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SIMAP

6. Nov 2008, 21:00
SIMAP@home
Bereich: Biochemie
Ziel: Berechnung der Ähnlichkeit von Proteinsequenzen und Speicherung in einer Datenbank
Betreiber: GSF National Research Center for Environment and Health, Neuherberg

TU München, Center of Life and Food Science, Weihenstephan
Land: Deutschland
Plattform: BOINC
Website: http://boinc.bio.wzw.tum.de/boincsimap
Projektstatus
Status: aktiv
Beginn: 13.12.2005
Ende: noch aktiv

SIMAP (Similarity Matrix of Proteins; dt.: Ähnlichkeits-Matrix für Proteine) ist eine Datenbank für Protein-Ähnlichkeiten. Diese Datenbank beinhaltet alle bisher veröffentlichten Proteinsequenzen und wird fortlaufend aktualisiert. Ähnlichkeiten der Proteine werden dabei unter Verwendung des FASTA-Algorithmus berechnet. Es handelt sich um die bisher einzige derartige Datenbank, die tatsächlich alle bisher bekannten Proteine mit einbezieht.

Inhaltsverzeichnis

[Bearbeiten] Hintergrund

Proteinähnlichkeiten sind ein wichtiges Arbeitsmittel der Bioinformatik. Sie bieten ein Maß für eine Art Verwandtschaftsverhältnis zwischen verschiedenen Proteinen. Da die Zahl der bekannten Proteine bei weitem die Menge übersteigt, die sich experimentell in Labors untersuchen lässt, werden die Eigenschaften bereits untersuchter Proteine auf nahe Verwandte, also sehr ähnliche Proteine, übertragen. Bisher wurden diese Ähnlichkeiten bei Bedarf immer wieder aufs Neue berechnet. Bei SIMAP werden diese Ähnlichkeiten nun nicht bei Bedarf, sondern bereits im Voraus vollständig berechnet und in der Datenbank hinterlegt. SIMAP ist ein Gemeinschaftsprojekt des GSF-Forschungszentrums für Gesundheit und Umwelt in Neuherberg und der Technischen Universität München und steht für Forschung und Lehre vollständig kostenlos zur Verfügung.

[Bearbeiten] BOINCSIMAP

Da der immens hohe Rechenaufwand bei der Vorausberechnung der Ähnlichkeiten die SIMAP-Kapazitäten übersteigt, entschloss man sich, mit dem Projekt BOINCSIMAP und dem Programm SIMAP@home auf Mittel des verteilten Rechnens zurückzugreifen. Dazu wurde auf der Basis von FASTA ein Client entwickelt, welcher die BOINC-Infrastruktur nutzt.

Ein weiteres Programm namens HMMER[1] nutzt das Hidden Markov Model zur Suche nach Proteindomänen und wird auch gelegentlich mit BOINCSIMAP (quasi „huckepack“) eingesetzt.

Für die Analyse der Sequenzähnlichkeiten und Domänen werden u.a. die Daten aus den Datenbanken PDB, RefSeq, UniProt und Genbank verwendet.[2]

[Bearbeiten] Siehe auch

[Bearbeiten] Weblinks

[Bearbeiten] Quellen

  1. ↑ HMMER (englisch) – offizielle Projekt-Webseite
  2. ↑ BOINCSIMAP News – die deutsche Übersetzung der englischen BOINCSIMAP News, von der TUM
Von „http://de.wikipedia.org/wiki/SIMAP“
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