Ich hätte mal eine Frage an Machine-Learing bzw- Data-Mining Experten.
Ich will eine Software schreiben, mit der man aus einem ganz normalen Lebenslauf (z.B. Word, PDF) Daten strukturiert extrahieren kann, damit man sie z.B. später in einer SQL-Datenbank abspeichern kann. Die Software soll also z.B. im Lebenslauf erkennen, wo die Auflistung der einzelnen Beschäftgigungsverhältnissen steht und diese dann strukturiert auslesen. Ich weiß, dass es bereits solche Lebenslauf-Parser gibt, jedoch möchte ich das selber schreiben.
Kann mir jemand sagen, wie man so was angeht? Geht das mit neuronalen Netzen, wenn ja wie muss man da anfangen?
Über eine "Starthilfe" zu dem Thema würde ich mich sehr freuen!
Danke
Ich will eine Software schreiben, mit der man aus einem ganz normalen Lebenslauf (z.B. Word, PDF) Daten strukturiert extrahieren kann, damit man sie z.B. später in einer SQL-Datenbank abspeichern kann. Die Software soll also z.B. im Lebenslauf erkennen, wo die Auflistung der einzelnen Beschäftgigungsverhältnissen steht und diese dann strukturiert auslesen. Ich weiß, dass es bereits solche Lebenslauf-Parser gibt, jedoch möchte ich das selber schreiben.
Kann mir jemand sagen, wie man so was angeht? Geht das mit neuronalen Netzen, wenn ja wie muss man da anfangen?
Über eine "Starthilfe" zu dem Thema würde ich mich sehr freuen!
Danke