Programme, die mit der GPU rechnen

Kasmopaya · 17. April 2009

Hier mal eine kleine Übersicht über Unis die mit der parallelen Rechenpower von Grafikkarten forschen und arbeiten, ermöglicht durch CUDA:

http://www.nvidia.com/object/cuda_university_courses.html
Ein paar deutsche Unis sind auch dabei:

Universität Erlangen-Nürnberg:
Multi-Core Architectures and Programming
http://www12.cs.fau.de/edu/mpa/

Parallele Systeme
http://www12.informatik.uni-erlangen.de/edu/psys/

Universität Münster:
Moderne parallele Rechnerarchitekturen
http://pvs.uni-muenster.de/pvs/lehre/WS08/seminar/index.html

TU Darmstadt:
Programming Massively Parallel Processors (PMPP)
Exakte Szenenrekonstruktion aus extrem großen Bildmengen
http://www.gris.informatik.tu-darmstadt.de/~mgoesele/PMPP/index.html
http://www.dfg.de/

Universität Bonn
Grafikkartenprogrammierung mit Anwendungen in Computer Vision
http://www-cvpr.iai.uni-bonn.de/index.php?nav=teaching&target=praktikum0809.html

Projektgruppe Parallele Implementierung Neuronaler Netze
http://www.ais.uni-bonn.de/SS08/pg_pinn.html

Das technisch machbare gibt das Amdahlsche Gesetz vor. Nicht alles lässt sich unendlich parallelisieren und mit steigender Corezahl sinkt die Auslastungseffizienz exponenziell. Auch ein Grund warum ATI Grafikkarten nicht ihre theoretischen GFlops erreichen.

http://de.wikipedia.org/wiki/Amdahlsches_Gesetz

MfG Kasmo

Euphoria · 17. April 2009

@Kasmopaya
Danke, dass du es editiert hast

Hab nen Fehler entdeckt xD
Photoshop wird durch OpenGL und nicht OpenCL beschleunigt

XRJPK · 20. April 2009

LOL Badabom is ja die Krönung ... Wie kann man aus nem 600MB film nin 51 GB Film zaubern .. ????
das versteh ich nicht ... ging zwar recht flott .. so 28 mins aber trotzdem nur weil ich Qualität auf max setzte wir meine Film so Groß, wo nich nichtma Informationen da sind ... ??

MfG

Kasmopaya · 25. April 2009

LiquidSonics

http://www.liquidsonics.com/home.htm

High Quality
We are committed to developing high quality, efficient music production software.

Low Cost
Much of our software is made available as charityware. We do not levy a fee for these products, but do encourage you to donate to the charitable causes we're supporting.

We aim to offer exceptional value for money for those products where we do charge a fee to support development costs.

Innovative
We seek to embrace exciting and interesting new technologies; for example CUDA, as supported by the GPU Editions of Reverberate LE and Filtrate LE.

Reverberate LE (Beta *)

The essentials of Reverberate, but distilled and extended. A traditional, single channel stereo convolution reverb with an oversampled paragraphic EQ. Available in native CPU and CUDA editions.

* Stereo convolution reverb
* Low latency
* WAV and FLAC support
* ADSHR envelopes
* 50%-150% stretch
* Double oversampled IR-EQ
* Pre-delay up to 500ms
* GPU Edition utilises the power of NVIDIA CUDA

http://www.liquidsonics.com/software_reverberate_le.htm
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Acustica Audio
http://www.acusticaudio.net/

DESCRIPTION: VST Plugin based on Volterra Kernels Series. It emulates different types of vintage gear: equalizers, filters, microphones, preamps, compressors, reverb and generic time-variant processors (chorus, flangers, phasers)
DYNAMIC RANGE: 192.5 dB
FREQUENCY RATES: 6Khz, 8Khz, 11.025Khz, 14Khz, 16Khz, 22.05Khz, 24Khz, 32Khz, 44.1Khz, 48Khz, 60Khz, 64Khz, 70Khz, 77Khz, 88.2Khz, 96Khz, 176.4Khz, 192Khz, 352.8Khz, 384Khz
HARMONIC ORDERS: Program-dependent: 0 to 9
IN/OUT BIT RATE: 64 bit floating point, host-dependent
MEMORY LOCATIONS: 1000 with total recall
SOFTWARE REQUIREMENTS: Windows, host with VST support

EDITING: Yes

INTERNAL BIT RATE: AUDIO 64 bit floating point
CONTROL SOURCES 64 bit floating point

INTERNAL SPEED: Program-dependent
[PROG RATE] Real-time: 0.250 to 100 milliseconds
Rendering: 0.050 to 100 milliseconds

HARDWARE REQUIREMENTS:
SSE2 for optimizations 2 & 5
Pentium IV or Athlon, 1.8 Ghz or better [Centrino 2 Ghz suggested]
512 Mbytes [1024 Mbytes suggested]
CUDA-compliant video card for optimization 12 (optional)

OPTIONAL SOFTWARE SUPPORT:
FFTW library
CUDA (Nvidia video cards)

HD-Raytracing in Echtzeit -> Nvidia mit Ray-Tracing-API auf Basis von CUDA
http://www.pcgameshardware.de/aid,6...-Nvidia-mit-Ray-Tracing-API/Grafikkarte/News/

MfG Kasmo

GuestNr1 · 12. Juli 2009

Was hälste von 7* GTX295 @ WaKü aufem ASUS SuperComputer Board und einem i7 920, 12GB Ram und 2* 850Watt Enermax Revolution.
Ich wäre auch an Benchen@Home interessiert, Strom erstmal egal aber was ist empfehlenswert?

Board

Pjack · 12. Juli 2009

Sowas auf jeden Fall nicht, GTX295er gibts nicht im Singleslot-Design, da müsste man Wasserkühler verwenden und da würde man alleine dafür schon über 500 Euro zahlen, mal ganz abgesehen vom Rest der Wasserkühlung...imo. absoluter Nonsense, ich kenne jemanden, der vier 8800 GT im Rechner hat und damit GPU GRID rechnet, und selbst das ist schon absolut grenzwertig was Temperaturen und Lautstärke an warmen Tagen angeht.

GuestNr1 · 12. Juli 2009

Wer 7* GTX295 kauft hat kein Problem die WaKü zu zahlen

Ich frag mich halt ob die GTX300er lohnenswerter ist (davon dann 7 Stück).

Oder der Preis fällt doll und ich kauf die GTX295.

vander · 22. Juli 2009

Den genialen Mediacoder hat noch keiner genannt *kopfschüttel* dabei ist der sogar Free!
Hab grad wieder ein Video meiner Digicam auf MP4 umgerechnet, das geht mit ner GTX260 richtig fix

doesntmatter · 24. Juli 2009

vander schrieb:
Mediacoder

Bist du sicher, daß er die GPU nutzt, in der Feature List steht davon nichts !?

Im Download findet man jedenfalls spezielle CPU Optimierungen.

vander · 24. Juli 2009

Yup, bin 100% sicher. Hab schon ein paar Sachen umgerechnet und bin vom MC stärker beeindruckt als von den Kaufencodern ala Badaboom.

Blog h.264: CPU vs. Cuda

Kasmopaya · 11. August 2009

Ich frag mich halt ob die GTX300er lohnenswerter ist (davon dann 7 Stück).

Auf jeden Fall auf GT300 warten. Euch wirds die Füße wegziehen von der neuen Watt/Performance und GPGPU Leistung. Garantiert!
Für dich ist dann auch die "GTX 395" interessant

Den genialen Mediacoder hat noch keiner genannt *kopfschüttel* dabei ist der sogar Free!

Darum ist der Thread ja da, nicht jeder kennt jedes Programm
Geiler Coder!

Wenn ihr irgendwelche Benchmarks von den GPGPU Programmen kennt, könnt ihr die hier auch posten. Immer wieder beeindruckend wie die GPUs abgehen...

Amando · 12. August 2009

Habe einen Interessanten Artikel gefunden, über NVIDIA CUDA u. ATI STREAM Technologie in Verbindung mit dem Cyberlink MediaShow Espresso Program gefunden.
http://www.legitreviews.com/article/978/1/

Ist ein Interessanter Artikel, mich spricht mehr die Stream Technologie an, da diese fast nur die GPU arbeiten lässt, Cuda belastet die CPU 100% (muß aber nicht bei allen Programen so sein). Man sieht dass die HD 4770 eine sehr gute Arbeit macht - eigentl. so wie es versprochen wird - die GPU soll rechnen.

vander · 12. August 2009

Hab hier noch nen Artikel auf TH gefunden, für alle englisch Uninteressierten

Ist IMO eine recht interessante Gegenüberstellung von Stream und CUDA zum derzeitigen Zeitpunkt bei der auch Cyberlinks Espresso behandelt wird.
Leider wird weder hier noch in dem engl. Artikel meines Vorposters auf die Qualität des Encoders eingegangen. Ich kann nur hoffen das es nicht auch so ein Blender ist wie Badaboom, schließlich kostet das Programm 40€!

Oktanius · 12. August 2009

Was habt ihr gegen badaboom? Ich bin voll zufrieden damit

vander · 12. August 2009

- kann nur bestimmte Formate umrechnen(AFAIR MPEG1/2)
- schlecht zu konfigurieren, unübersichtlich, kaum Einstellmöglichkeiten
- beim öffnen von Videodateien längere "Denkpausen", könnte auch sein das die Demoversion nicht mit meinem Useraccount klarkam(keine Adminrechte)
- für die gebotene Leistung deutlich zu teuer, sollte von nvidia als CUDA Technologiedemo 4free angeboten werden, genau wie der AVIVO Encoder von ATI

usmave · 5. September 2009

ich habe ein problem mit dem mediacoder:
[09-05 04:01:55] CUDA H.264 loaded
[09-05 04:01:55] Incorrect parameters for CUDA H.264.

habe das fullpaket mit x64 update installiert, jedoch win7x64

vander · 5. September 2009

Hab schon mehrfach von Problemen mit de x64 Version und CUDA gelesen, probier doch mal die x32 Version, sollte auch gehen.
Ich denke die x64 brauchen noch ein paar mehr Updates, ist ja auch noch nicht so verbreitet

P.S. Für x32 gibt es ne 4498, aber bisher kein x64 oder changelog, kommt sicher heute noch.

EDIT:
x32 4498 installiert in Win7RC, CUDA encoding mit ca. 210FPS
x64 4496 installiert in Win7RC, CUDA encoding mit ca. 250FPS

Hast du zuviel an den Settings rumgespielt? Hab nur inst. ein Video(XVid/AVI glaub ich) ausgewählt, unter Video auf CUDA enc. umgestellt und Audio auf FAAC(MP4).

usmave · 5. September 2009

der 2nd und 3rd pass modus gehen nicht, bitrate-based geht

Kasmopaya · 21. September 2009

Benchmarks von der PCGH Community

zu Elcomsoft Wireless Security Auditor:
http://www.elcomsoft.com/ewsa.html

Examine Wireless Network Security

http://extreme.pcgameshardware.de/benchmarks/70048-grafikkarten-benchmark-der-etwas-anderen-art.html

Die GPGPU Definition wurde auch noch nicht verlinkt: http://en.wikipedia.org/wiki/GPGPU#Map

Neue GPU Architekturen stehen vor der Tür, macht euch schon bereit für eine Leistungsexplosion! Am 23.09 gehts los bei ATI.

Edit:
GPGPU bzw. cGPU Gott unterwegs: https://www.computerbase.de/2009-09/offiziell-fermi-a.k.a.-gt300/

Edit²: Tesla-Supercomputer selber gebastelt: Server-PC mit 8 TFLOPS auf der GPU Technology Conference GTC gezeigt
http://www.pcgameshardware.de/aid,6...logy-Conference-GTC-gezeigt/Grafikkarte/News/

Edit³: Supercomputer mit Fermi-FLOPS 10x schneller als Roadrunner

Die Oak Ridge National Laboratories kündigten den Bau eines neuen heterogenen Supercomputers an, welcher sich die Rechenleistung von Prozessoren mit Nvidias Fermi-Architektur zu Nutze machen und so zehnmal schneller als der bisherige Top-500-Spitzenreiter Roadrunner sein soll. Das Exa-FLOP soll 2019 fallen.

http://www.pcgameshardware.de/aid,6...0x-schneller-als-Roadrunner/Technologie/News/
Das Ende der CPU naht

obbishade · 1. November 2009

Das ist ja wohl mal geil!

Programme, die mit der GPU rechnen

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