[Sammelthread] AI - Bildgenerierung (Stable Diffusion, Midjourney & Co)

[MechanimaL]

Die Möglichkeiten der Bild-Erschaffung mittels künstlicher Intelligenz haben in der jüngsten Zeit einen enormen Schub erfahren. Zugleich wurde der Zugang für die Allgemeinheit erleichtert, indem mehrere Anbieter entstanden sind, die "txt2img" Dienste kommerziell betreiben (z.B. "Midjourney") oder die nötige Software kostenfrei und quelloffen zur Verfügung stellen ("Stable Diffusion").

"Txt2Img" bedeutet, dass Bilder durch die Eingabe eines "Prompts" in Form einer Beschreibung, was auf dem Bild zu sehen sein soll, erschaffen werden. Hierfür wurden AI-Systeme mit Millionen von Bildern und deren Beschreibungen trainiert. Somit stehen uns prinzipiell zuvor nicht da gewesene Möglichkeiten der künstlerischen Entfaltung bzw. Erschaffung von Bildern, ganz ohne selbst die handwerklichen Fertigkeiten dafür zu besitzen, zur Verfügung.

Im CB-Forum sind zu dem Thema bereits einzelne Threads aufgeploppt. Um dem bestehenden Interesse gerecht zu werden, die aktiven Nutzer zusammenzubringen und Neue auf dieses - revolutionär anmutende - Thema aufmerksam zu machen, soll nun dieser Sammelthread dienen.

Wünschenswerter Inhalt von Beiträgen​

• Fragen zu entsprechenden Plattformen / Software und deren Nutzung
• Das Teilen von selbst erstellten Bildern, bzw. Feedback zu diesen
• Tipps und Tricks zur Bilderstellung, sowie das Teilen von Informationsquellen
• Neue Entwicklungen in dem Bereich mitteilen und kommentieren
• Genereller Austausch zum Thema Bild-KI

Posting-Regeln für Bilder​

1. Bei Bildern bitte immer (mindestens) angeben, womit und mit welchem Prompt es erstellt wurde, wie im folgenden Beispiel dargestellt. Bei mit Hilfe von "img2img" oder anders weiter bearbeiteten Bildern, gerne den Entstehungsprozess mitteilen oder mit Bildern darstellen - das kann sehr hilfreich sein.
2. Für den Inhalt der Bilder gelten die Allgemeinen Forenregeln

Beispiel:

Stable Diffusion

award winning underwater photo of a cute sea urchin eagle, 4k

Testen der Systeme​

Wer einmal unverbindlich txt2img online testen möchte, kann dies auf den folgenden Webseiten tun (ggf. einmalige Anmeldung erforderlich):

Stable Diffusion	Midjourney	Dall-E
Civit Ai Generator	Discord-Channel (Testversion) (Anleitung unter #getting-started)	Craiyon (DALL-E mini)
SD - Entwickler Testseite		MS-Image Creator
Mage Space		Chat GPT 4 User

So sehen Ergebnisse aus​

Galerien erschaffener Bildern gibt es jeweils hier (inkl. Angabe der verwendeten Prompts):

Stable Diffusion	Midjourney	Dall-E
CivitAI	Showcase	Dall-E 2 Gallery
PixAI

Installation von SD auf dem eigenen PC (am Beispiel von FOOOCUS und A1111 SD-WEBUI /-FORGE) für die kostenlose Offline Nutzung​

Im Gegensatz zu anderen Produkten, lässt sich Stable Diffusion (SD) offline auf dem eigenen Rechner installieren und komplett ohne Anmeldung oder Einschränkung, sowie mit ständig wachsendem Funktionsumfang nutzen. Dazu zählt u.a. img2img, was es erlaubt, im Zusammenspiel mit der AI das Bild weiter zu verfeinern, bestimmte Bereiche zu erhalten, andere zu verändern (inpainting) usw.!

Es gibt eine sehr aktive "GUI"-Entwickler-Szene, die verschiedene (Browser-basierte) "WEB-UI" dafür hervorgebracht hat, die z.T. mehrere Updates täglich unterlaufen.

Einen relativ einfachen und übersichtlichen Einstieg in Stable Diffusion bietet FOOOCUS, das sich vornimmt, die einfache Bedienung des kostenpflichtigen Midjourney mit den Vorteilen des lokalen, kostenfreien und zensufreien Stable-Diffusion zu vereinen.

Am besten entwickelt und am meisten genutzt unter den SD-GUIs ist wahrsch. die Version von Automatic1111 (Features), deren Ableger "FORGE-UI" (performanter, weniger VRAM Usage) ich insb. erfahreneren bzw. ambitionierten Nutzern ans Herz legen würde.

Spoiler: "FOOOCUS" installieren

​

Hardware Anforderungen​

Wie hier zu lesen ist, wird bei NVIDIA Karten jeweils (Win/Linux) mindestens 4GB VRAM und 8GB System RAM benötigt, ab der NVIDIA RTX 2xxx-er Serie (GTX 1000er wird zwar unterstützt, benötigt aber mehr RAM und ist kaum schneller als CPU). AMD Karten benötigen 8GB VRAM; ansonsten wird noch M1/M2 unterstützt, soll aber laut Usern sehr langsam sein, hierzu gibt es ggf. bessere Anwendungen (Info dazu ergänze ich gerne.)

Automatische Installation (Windows, NVIDIA)​

Zur Installation von FOOOCUS die hier verlinkte Datei herunterladen und in einem Ordner der Wahl entpacken. Mit "run.bat" wird das Programm dann gestartet. Hier ist zunächst eine (je nach Internetverbindung) dauernde Wartezeit angesagt, da automatisch Standardmodels (sog. Checkpoints) heruntergeladen werden. Diese landen in "Fooocus\models\checkpoints". Anschließend öffnet sich das Programm im Broswer und die Arbeit damit kann beginnen.

Für die Installation mit AMD Grafikkarte muss, wie hier erklärt, die Startdatei editiert werden.

Wer Linux nutzt, findet hier die nähere Info zur Installation. Am Ende des Kapitels wird auch auf die Kombination Linux+AMD eingegangen.

Nutzung​

Eine kurze deutsche Anleitung zu Fooocus ist hier zu finden.

In diesem Video (deutsch), wird die Installation durchgeführt und das Programm vorgestellt:

YouTube

An dieser Stelle steht ein externer Inhalt von YouTube, der den Forumbeitrag ergänzt. Er kann mit einem Klick geladen und auch wieder ausgeblendet werden.

YouTube-Embeds laden

Ich bin damit einverstanden, dass YouTube-Embeds geladen werden. Dabei können personen­bezogene Daten an YouTube übermittelt werden. Mehr dazu in der Datenschutzerklärung.

YouTube-Embeds laden

Datenschutzerklärung

Spoiler: "Automatic1111 stable-diffusion-webui-forge" installieren

Hardware Anforderungen​

Hier kommt es vor allem auf die Grafikkarte an, denn sie leistet die Haupt-Arbeit. Mit einer Nvidia Karte ab 4GB und ab der 10xx er Geforce Serie sollte es bereits funktionieren. Empfehlenswert wäre aus Performance Gründen eine Karte ab der 20xx Series mit 8GB oder mehr. Was den System-RAM angeht, sollten es mindestens 8GB sein.

Automatische Installation (Windows, NVIDIA)​

• An dieser Stelle unter Punkt 1 die verlinkte Zip-Datei downloaden und an den gewünschten Installationsort entpacken.
  • Der Ordnerpfad sollte keine Leerzeichen enthalten.
• Anschließend "update.bat" durchführen und warten bis die Operationen beendet sind, danach das Fenster schließen.
• Abschließend kann die "run.bat" durchgeführt werden, um die Installation abzuschließen und das Programm zu starten.

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Installation (Windows, AMD)​

In diesem Thread widmet sich ein CB-User dem Vergleich verschiedener Stable Diffusion Anwendungen mit einer AMD Karte. Am besten schneidet in der Performance "ComfyUI" - eine Alternative zu A1111 - ab. Wer dieses gerne probieren möchte, findet hier eine Anleitung und hier noch weitere Hilfe.

Nachfolgend die "offizielle" Anleitung für A1111 (non forge):
Hier Schritt 1 bis 3 durchführen: Anleitung und Downloadlinks und folgendes bei der Installation berücksichtigen:

• Bei Python darauf achten, das Häkchen bei "Set Path" zu Beginn der Installation zu setzen.
• Eine Festplatte/einen Ordner wählen, wo das Programm installiert sein soll (Empfehlung SSD mit mind. 25 GB Platz) und dort im Explorer nach einem Rechtsklick darauf "git bash here" wählen; im folgenden Fenster "git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml.git"ausführen
  • Der Ordnerpfad sollte an keiner Stelle Leerzeichen enthalten

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Für die Nutzung von FORGE unter Windows mit AMD bietet sich evtl dieser FORK an, er beinhaltet auch eine Installationsanweisung. Im FORGE-Github werden hier noch Tipps gegeben zur Nutzung mit AMD.

A1111 (non-forge) Installation (Linux, AMD)​

Dieser Anleitung folgen.

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WEB-UI starten​

Wurde WEB-UI-Forge installiert, öffnet sich das UI im Browser nach starten der run.bat-Datei von selbst. Bei Der non-forge A1111 Variante im Browser auf http://127.0.0.1:7860 verbinden und man befindet sich im WEB-UI und kann loslegen.

Wie man das UI verwendet, darauf findet ihr unter den weiterführenden Links zahlreiche Tutorials und How-Tos. Bei Fragen könnt ihr Euch auch immer an die User in diesem Thread wenden. Wir freuen uns, Euch zu helfen

Bei Problemen mit A1111 sind hier ein paar typische Lösungsansätze gesammelt.

Guide für A1111-(non forge) für Mac User:
Installation und Starten auf MAC

Versionsspezifische Tipps​

SDXL 1.0

Weiterführende Links​

Im Folgenden noch etliche, nützliche Links (hauptsächlich für SD).

Hier findet ihr ausführliche WIKIs, Guides, Linklisten, Datenbanken von Künstlern/Stilen und vieles mehr - alles was ihr braucht, um den Durchblick zu erlangen, gute Ergebnisse zu erzielen und tiefer in die Materie einzusteigen.

Die Links sind auf Englisch, wer deutschsprachige Links parat hat, schickt mir diese gerne (per Nachricht) und ich ergänze die Liste entsprechend.

Spoiler: Linksammlung

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Youtube Kanäle​

• Wossi86 (Deutsch)
• A Latent Place (Deutsch)
• Samson Vowles - Delightful Design
• Nerdy Rodent
• Olivio Sarikas
• Jeremy Howard
• bycloud
• Aitrepreneur
• Software Engineering Courses - SE Courses
• Sebastian Kamph
• Levende Streg
• Bitesized Genius
• PromptGeek
• Scott Detweiler
• Arch_AI_3D
• Ai Flux
• AIchemy with Xerophayze
• Aiconomist
• AIKnowledge2Go
• AIVERSE
• Arch_AI_3D
• Artificially Intelligent
• CoderX
• Monzon Media
• Next Diffusion
• Not4Talent
• pixaroma
• invoke (invoke AI GUI)

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Wikis & Allgemeine Guides​

• index - StableDiffusion
• --VOLDY RETARD GUIDE--
• --ULTIMATE GUI RETARD GUIDE--
• Stable Diffusion - InstallGentoo Wiki
• GitHub - awesome-stable-diffusion/awesome-stable-diffusion: Curated list of awesome resources for the Stable Diffusion AI Model.
• GitHub - Maks-s/sd-akashic: A compendium of informations regarding Stable Diffusion (SD)
• Dreamer's Guide to Getting Started w/ Stable Diffusion! : StableDiffusion
• How to get images that don't suck: a Beginner/Intermediate Guide to Getting Cool Images from Stable Diffusion : StableDiffusion
• Made an easy quickstart guide for Stable Diffusion : StableDiffusion
• Noob's Guide to Using Automatic1111's WebUI : StableDiffusion

Communities​

• StableDiffusion
• Singularity
• StableDiffusion_AI
• SDForAll

Fotografie Infos​

• Describing angles/perspective/etc, if you have any other examples, please, share it here! : StableDiffusion
• 7 types of portrait photography you should know - Portraits Refined
• 6 Portrait Lighting Patterns Every Photographer Should Know
• DOF simulator - Camera depth of field calculator with visual background blur and bokeh simulation.

Formate Auflösungen Umrechner usw​

• DIN - Papierformate Übersicht - Tabelle alle Papiermaße in mm, cm, Zoll, Inch, Pixel, dpi Papiergrößen Liste - Größen DIN A B C D
• 16:9 Aspect Ratio Calculator

Kunst-Info​

• Types of Illustration - Explore the Ideas and Styles of Illustration That Exist
• 12 Illustration Styles Every Illustrator Should Know
• Different Genres And Types Of Illustration That You Can Find | Freepik Blog
• Digital Illustration Styles | Styles techniques & ideas to get started
• ARTISTS+KEYWORDS+ARTSTYLES KNOWN TO WORK WITH TEXT TO IMAGE - Google Docs
• 51 Types Of Painting: Styles And Techniques - BookMyPainting
• Types of Art - [Movements and Styles] - Artst
• Types of Portraits - ArtPaintingArtist
• Types of Illustration - Styles and Techniques | GraphicMama Blog

Künstler​

• Stable Diffusion Artist Style Studies | Gallery View
• SD Artist Collection
• WIP list of artists for SD v1.4
• Comparison of top 500 Artists in Stable Diffusion
• Comparison of artist names. : StableDiffusion

Models​

• Civitai | Every model in one place

Modifikatoren​

• Stable Diffusion Modifier Studies | Gallery View
• The Ai Art - AI, Art, and everything in between
• Image Synthesis Style Studies Database (The List) - Google Tabellen
• anime vector anon's embeddings

Prompting

• H&A - 3DKX_1.0b Cheat Sheet - Google Docs
• Stable Diffusion Prompt Book — Stability.Ai
• Stable Diffusion Prompt Book From OpenArt - Stable Diffusion Prompt Book From OpenArt 11-13.pdf
• PromptHero users are some of the best artists out there. Here are 5 examples you can get inspired by: : StableDiffusion
• PublicPrompts (u/Why_Soooo_Serious) - Reddit
• Compositional Visual Generation with Composable Diffusion Models
• Prompts (Modifiers) to Get Midjourney Style in Stable Diffusion : StableDiffusion
• Things that not everybody knows: Emoji prompting : StableDiffusion
• Prompt Crafter & Organizer by kfs334
• How to Write an Awesome Stable Diffusion Prompt
• Using decreased attention to reduce the caricature SD gives to some celebrities : StableDiffusion
• (2) how can I make the AI pay special attention to face details? : StableDiffusion
• Stable Diffusion prompting cheatsheet | Moritz' Blog
• Prompt Design for DALL·E: Photorealism — Emulating Reality | by Merzmensch | Merzazine | Medium
• Recommendations for Fantasy Artists to use in prompts (besides Greg)? : StableDiffusion
• promptoMANIA:: prompt builder
• Prompt Builder - AI Text Prompt Generator
• Generator
• CLIP Prompt Engineering for Generative Art - matthewmcateer.me
• http://vectors.nlpl.eu/explore/embeddings/en/associates/
• Prompt to create "Hyper-Realistic Anime Portraits" with SD v1.4-1.5 : StableDiffusion
• Home - Public Prompts

SD als Plugin​

Krita

• flyingdog.de/sd/en/

Photoshop

• Stable Diffusion for Photoshop

GIMP

• tgiesselmann/gimp-stable-boy: A GIMP plugin for AUTOMATIC1111's Stable Diffusion WebUI

​

Upscaling​

• Depth preserving SD upscale vs conventional SD upscale : StableDiffusion
• My new profile pics for LinkedIn. thanks to DB. Any suggestions on realistic upscalers? : StableDiffusion
• chaiNNer-org/chaiNNer: A node-based image processing GUI aimed at making chaining image processing tasks (especially upscaling done by neural networks) easy, intuitive, and customizable.
• Upscale to huge sizes and add detail with SD Upscale, it's easy! : StableDiffusion
• Model Database - Upscale Wiki
• DqynarI.jpg (JPEG-Grafik, 3072 × 3584 Pixel) - Skaliert (26%)

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Ich hoffe dieser Thread wächst und gedeiht, mit zahlreichen Bildern, an denen wir uns gemeinsam erfreuen können und die neue User dafür begeistern, sich auch mit diesem spannenden Thema zu beschäftigen. Bei Änderungs- oder Ergänzungswünschen, schreibt mich einfach per PN an.

 

[Maviapril2]

Cool, danke für den Thread, dann gibt es ja noch reichlich Lesestoff, den ich mir anschauen kann! Gute Arbeit, ich freue mich auch schon auf den Austausch

 

[Willmehr]

Moin,
habe gerade letztens erst ein wenig mit Dall-E herumgespielt und bin sehr interessiert an dem Thema.
Schade, dass es nicht auf Deutsch funktioniert, denn mein Englisch ist leider nicht gut genug für eine umfassende Beschreibung des Bildes.

 

[Maviapril2]

Gerade dann könnte es ja interessant sein, mit z.B. dict.cc verschiedene übersetzte Worte auszuprobieren, die du in einer Query sehen willst. Je nach Wort kommen ja auch andere Ergebnisse

 

[Willmehr]

@Maviapril2 Hatte auch schon drüber nachgedacht es mit einem Translator zu versuchen, aber die dict.cc Seite kannte ich nicht....vielen Dank für den Tipp.

 

[Maviapril2]

Ja, finde das ganz nützlich, da die üblichen Verdächtigen meist nur eine eingeschränkte Auswahl an Worten anzeigen. Freut mich, wenn ich dir weiterhelfen konnte, und freue mich natürlich auch, wenn du damit dann auch
erfolgreich Ergebnisse generieren lassen kannst.

 

[MechanimaL]

Moin,
habe gerade letztens erst ein wenig mit Dall-E herumgespielt und bin sehr interessiert an dem Thema.
Schade, dass es nicht auf Deutsch funktioniert, denn mein Englisch ist leider nicht gut genug für eine umfassende Beschreibung des Bildes.

In dem Fall würde ich tatsächlich einen "Translator" probieren, die funktionieren mittlerweile recht gut! Also eine Seite, die über eine reine "Dictionary"-Funktion hinausgeht und ganze Sätze versteht und grammatikalisch korrekt übersetzt. Zum Beispiel:

• Translator.com
• Google Translate
• Bing Translator

Nachdem Du beschrieben hast, was auf dem Bild zu sehen sein soll, bietet sich an, zu beschreiben wie es dargestellt sein soll. Das Ganze noch nach Belieben mit Informationen bspw. zur Art des Bildes (Photo, Drawing, Illustration usw), Qualitätsmerkmalen (highly detailed o.ä.) und ggf. Künstlern (art by xy oder einfach die Künstlernamen, am Ende) auffüllen. Beispiele für "Prompts" und ihre Ergebnisse findest Du u.a. in den im Eingangspost verlinkten Galieren Galerien .

 

[Maviapril2]

ganze Sätze versteht und grammatikalisch korrekt übersetzt

Ja, aber ich dachte, nachdem ich mir eines der von dir verlinkten Tutorials angesehen habe, dass Sätze nicht unbedingt benötigt werden und gerade das Austauschen von einzelnen Worten durch bedeutungsähnliche Worte zu guten Ergebnissen führen kann. Dafür ist meiner Meinung nach ein Wörterbuch als Ergänzung/Inspiration evtl. hilfreich.

Galieren

Mit dem Wort hast du es heute aber

[IMG]https://www.computerbase.de/forum/attachments/00446-1575132698-award-winning-underwater-photo-of-a-cute-sea-urchin-eagle-4k-png.1268613/[/IMG]

Ein sehr cooles Bild im Eingangspost

 

[Der Kabelbinder]

Na wenn wir schon beim Thema KI sind:
https://www.deepl.com/ ^^

Eigentlich können sowohl Stable Diffusion als auch Midjourney aber auch Befehle auf Deutsch annehmen. Ich weiß allerdings nicht, ob dann der gesamte Datensatz angesprochen (übersetzt) wird oder nur der Teil, der deutsche Metadaten enthält.

 

[Maviapril2]

@Der Kabelbinder So wie ich Repräsentation in neuronalen Netzwerken kenne, wird da das komplette Netz angesprochen. Allerdings wird das deutsche Wort womöglich einer anderen Stelle im x-dimensionalen Raum eingeordnet als das dazu passende Englische. Je nachdem, in welchen Zusammenhängen diese Worte stehen (also wie ähnlich sie sich sind, die Einordnung kommt vor allem durch die anderen Worte, die mit einem Wort gemeinsam verwendet werden), kann dann was Sinnvolles oder nicht Sinnvolles dabei rauskommen.

Mal als Beispiel mit Ähnlichkeitsvektoren:
http://vectors.nlpl.eu/explore/embeddings/en/associates/

Da kann man dann auch so Spielereien ausprobieren wie die Wortvektoren wie z.B. "King" und "Woman" zu addieren und dann davon "Man" zu subtrahieren, der daraus resultierende Wortvektor hat dann eine hohe Übereinstimmung zu "Queen" und "Princess" (zumindest als ich das mal in einem Kurs mit word2vec, wenn ich mich richtig erinnere, probiert habe)

Ah, habe hier noch eine Seite gefunden, die das vielleicht etwas veranschaulicht, habe es nur überflogen, aber da kommt auch das von mir genannte Beispiel vor:
https://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/

 

[Willmehr]

Moin und danke an alle hier für die guten Anregungen !
Ich habe bisher nur DALL-E am Start und dort, mangels momentan eigener Fantasie, kopierte Promps aus diversen Galerien eingefügt und dabei erkannt, dass die Ergebnisse vollkommen anders sind.
Ich habe hier eine nackte Wand und meine Idee ist ein einzigartiges Bild zu erzeugen, welches ich auf Leinwand drucken und damit mein Zuhause verschönern kann !!
Bisher finde ich meine erzeugten Bilder allerdings eher verstörend, kalt und irgendwie ungemütlich !

 

[MechanimaL]

Aus welchen Galerien kamen denn die Prompts? Midjourney erzeugt (auf Anhieb ohne Vor-/Nacharbeit) aktuell wohl die qualitativ besten Ergebnisse: Nimm ein paar Zeilen Deines Lieblingssongs und lass Dich beeindrucken! Um es groß auszudrucken ist aber, soweit ich weiß, wiederum Upscaling nötig, wofür es wiederum etliche kostenlose Möglichkeiten - auch mittels AI gibt. Desweiteren benötigst Du einen kostenpflichtigen Account, um in höherer Qualität downloaden zu können, wofür wiederum (mein letzter Stand) eine Kreditkarte nötig ist..

Wir können aber auch mal versuchen, Deine ersten Versuche etwas in die gewünschte Richtung zu lenken

Ergänzung (11. Oktober 2022)

Ich probiere gerade etwas zum ersten Mal. Na wer erkennt ihn? (Auflösung unter dem Spoiler)

Spoiler

Stable Diffusion

a photo of [De Niro:Schwarzenegger:45] sitting at a table of a bar at night, intricate face, intricate eyes, intricate hair, highly detailed, 4k

(Steps: 60, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1218665563)

 

[MechanimaL]

Eigentlich können sowohl Stable Diffusion als auch Midjourney aber auch Befehle auf Deutsch annehmen. Ich weiß allerdings nicht, ob dann der gesamte Datensatz angesprochen (übersetzt) wird oder nur der Teil, der deutsche Metadaten enthält.

Mit Englisch klappt's am besten, weshalb ich das empfehle, aber ich habe auf die Überlegung hier, erstmalig testweise ein Prompt sowohl in Deutsch als auch Englisch verwendet und etliche Teile davon (leider nicht alle) wurden auch "verstanden". Mein Beispiel war ein Zauberer in rotem Umhang, der über eine hohe Brüge zu einer verlassenen Burg läuft. Ich bekam Burg und Brücke auch im Deutschen, ggf. auch Personen, aber keine Zauberer und die Farbe rot war auch eher zufällig im Bild angeordnet. Hier hat jemand das ganze mit portugiesisch probiert.

Interessanterweise führen Wörter in einer bestimmten Sprache (oder Zeichenart) auch zu kulturellen Ausprägungen von gleichen Inhalten, Häuser sehen bspw. chinesisch(er) aus, wenn ein Zeichen/Wort der Sprache verwendet wird (siehe hier).

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Im vorherigen Post habe ich übrigens "Prompt Editing" benutzt, das Fusionieren von Personen (Dingen usw.) funktioniert aber auch einfach in dem man sie wie eine Person eingibt (also ohne Trennung durch "," oder "and"). Prompt Editing bedeutet, dass SD eine Zahl x an Samplingsteps (in dem Fall) die 1. Person zu erschaffen beginnt, dann ab Step x mit der anderen weitermacht, das Prompt also während des Prozesses geändert wird. Erklärung mit Beispielen hier.

 

[Maviapril2]

Lass ich mal hier stehen:
Microsoft brings DALL-E 2 to the masses with Designer and Image Creator

Auf Deutsch, aber kürzer:
Microsoft Designer und mehr bekommen Integration von DALL-E 2

 

[Der Kabelbinder]

Ich stelle mal ein paar Objekte aus meiner kleinen Sammlung vor.


Midjourney

portrait of Barton Fink, x-ray look, octane render, smokey, void, flaming green orange, unreal engine, 8K --testp --upbeta

Midjourney

foamy structure Taurus sculpture alabaster --test --upbeta

Midjourney

bird sculpture made of white alabaster, black ink , growing dripping blending, dark hole, red rim-light, close up, octane look, unreal engine, hyper detailed, silky texture, steam, blur, dof, 4k --ar 2:1 --test

Midjourney

black ink dripping down a white alabaster sculpture, sculpture, textured, close up, dof, octane look, unreal engine, hyper detailed, 4k --ar 2:1 --test --upbeta

Midjourney

hand sculpture made of white alabaster, black liquid ink dripping, dark hole, red light, close up, octane look, unreal engine, hyper detailed, silky texture, steam, blur, dof, 4k --ar 2:1 --test --upbeta

Midjourney

hand sculpture hanging in threads, made of white alabaster, black ink dripping, growing, dark hole, red spike light, close up, octane look, unreal engine, hyper detailed, silky texture, steam, blur, dof, 4k --ar 2:1 --test --upbeta

Man merkt, dass Midjourney mit deutlich mehr Digital Art gefüttert wurde bzw. deutlich besser dahin ausprägen kann. Vielleicht kann mich jemand, der viel Erfahrung mit Stable hat, aber ja auch vom Gegenteil überzeugen. ^^

 

[tHE_nICKEL]

Heyho zusammen!

Man freu ich mich über diesen Thread! Ich bin AI-Süchtig, seit es Midjourney & Co gibt!

Für alle die das gern in Deutsch ausprobieren möchten, schaut euch mal die App Wonder (iOS/Android) an. Dort habe ich mit Deutsch auch echt gute Ergebnisse erzielt.

Hier mal ein paar Lieblinge von mir:

Prompt: Black Swan Tattoo, Aotearoa Style
Stil: Pen&Ink

Prompt: White Dog as a ghost
Stil: Magic

Prompt: Girl with umbrella in the rain
Stil: Cinematic

Prompt: Cute little unicorn, pixar style, bokeh
Stil: Studio Lighting

Prompt: Young girl in a dress on a white horse riding through nature
Stil: Pen&Ink

Prompt: Young girl back view walking
Stil: Pen&Ink

Prompt: Young girl with long brown hair and orange v-neck , smiling, with a sleeping newborn baby on arm
Stil: Pen&Ink

Prompt: Young girl running for the train
Stil: Novelistic

Witzigerweise nutze ich das ganz häufig um Situationen zu beschreiben, in denen meine Freundin sich gerade befindet um mich überraschen zu lassen, wie die KI sie sich vorstellt das macht sau viel Spaß und lädt jedes mal zu einem Schmunzler ein, wenn ich ihr meine Vorstellungen und Ergebnisse zukommen lasse. Der ganze "süße" kram ist zusammen mit meiner kleinen Tochter entstanden, die das mit ihren 4 Jahren auch super spannend findet!

 

[Ranayna]

Der ganze "süße" kram ist zusammen mit meiner kleinen Tochter entstanden, die das mit ihren 4 Jahren auch super spannend findet!

Da muss ich ja gestehen dass ich da irgendwie ein ungutes Gefuehl habe...

Wenn ein Kind da die Moeglichkeit auf Zuruf schoene Bilder machen zu lassen, kommt dann da nicht vielleicht irgendwann die eigene Kreativitaet ein bisschen zu kurz?
Ok, die eigenen Gedanken in Anweisungen fuer die KI zu fassen ist ja auch schon durchaus eine Leistung. Aber irgendwie fehlt da dann doch irgendwann das "machen".

Oder habe ich mich zu sehr von der Star Trek TnG Episode mit einem sehr aehnlichen Thema beeinflussen lassen?

 

[Der Kabelbinder]

Ich denke mal, dass durch die einfache Möglichkeit der Bilddarstellung eher kreative Gedanken aktiviert werden. Vor allem bei denjenigen, die sich bisher handwerklich selbst nicht im Stände fühlen bzw. es sich selbst nicht zutrauen, Dinge zu gestalten. Ob das bei kreativ bereits aktiven Menschen zu einer "Verrohung" führt, glaube ich nicht. Für das Gestalten mit den eigenen Händen - das ist ja oft der Antrieb - gibt es so maschinell jedenfalls keinen Ersatz. Oder anders: Selbst malen, zeichnen oder plastisch basteln macht einfach mehr Spaß als ein paar Wörter in ein Feld zu tippen und auf das Ergebnis zu warten. Gerade bei und mit Kindern.

Image-Gens können aber definitiv eins sehr gut: den Kopf zum imaginieren anregen.

 

[MechanimaL]

Man freu ich mich über diesen Thread! Ich bin AI-Süchtig, seit es Midjourney & Co gibt!

Für alle die das gern in Deutsch ausprobieren möchten, schaut euch mal die App Wonder (iOS/Android) an. Dort habe ich mit Deutsch auch echt gute Ergebnisse erzielt.

Danke für den Tipp. Die Beispiele von Dir sind alle damit entstanden oder auch mit was anderem?

Witzigerweise nutze ich das ganz häufig um Situationen zu beschreiben, in denen meine Freundin sich gerade befindet um mich überraschen zu lassen, wie die KI sie sich vorstellt das macht sau viel Spaß und lädt jedes mal zu einem Schmunzler ein, wenn ich ihr meine Vorstellungen und Ergebnisse zukommen lasse.

Das kenne ich Es macht mega Spaß andere Leute mit selbst erstellten Bildern von imaginären oder auch denkbaren Situationen zu belustigen ^^

Ich denke mal, dass durch die einfache Möglichkeit der Bilddarstellung eher kreative Gedanken aktiviert werden. Vor allem bei denjenigen, die sich bisher handwerklich selbst nicht im Stände fühlen bzw.

Also ich habe bspw. jetzt erst Lust mir ein Zeichenbrett - ok, digital ^^ - zuzulegen, um Skizzen als Grundlage zu erstellen. Auf die Idee wäre ich früher nie gekommen. Mal davon abgesehen, befassen sich viel mehr Leute im Zuge der AI-Bilderschaffung mit Kunst und Künstlern. Was Kinder angeht: Ich sehe jetzt auch keinen Grund, sie davor "zu schützen", ich glaube, die gemeinsame Zeit ist wertvoll und es kann viel dabei gelernt werden, zb Worte zu finden, eine Situation zu beschreiben.

PS ich habe grade mal probiert aus einem 512x512 Konterfei ein größeres Bild zu kreieren. Da gibt es verschiedene Ansätze, die ich grade durchprobieren will. Das hier war jetzt im Prinzip eine Art "Zoom-Out" in dem ich das Bild auf eine größere Leinwand platziert habe (in paint 3D ) und dann im "inpainting" den leeren Bereich habe nachberechnen lassen. Das Ergebnis dann wiederum auf die Leinwand eingefügt und runterskaliert, wieder den Rest berechnen lassen usw. ein paar Details markiert und neu berechnet, wo Fehler waren. Also txt2img mit Prompt den Rest mit img2img. War jetzt nur ein Test, sonst hätte ich bei den Flügeln wohl noch mehr wert auf Perspektive gelegt.. Auf jedenfall klappt das mit der Vorgehensweise. Ausgangsbild und Ergebnis:

SD 1.4 - dark angel princess, highly detailed, d & d, fantasy, highly detailed, digital painting, trending on artstation, concept art, sharp focus, illustration, global illumination, ray tracing, realistic shaded, art by fuji choko and viktoria gavrilenko and hoang lap

 

[tHE_nICKEL]

Danke für den Tipp. Die Beispiele von Dir sind alle damit entstanden oder auch mit was anderem?

Die Beispiele hier im Thread sind allesamt mit Wonder erstellt. Irgendwo habe ich noch ein paar Ergebnisse von Midjourney, aber die haben mich im ersten Test noch nicht ganz so gecatcht, wie es Wonder geschafft hat.