News Cinematic Video Overviews: Google NotebookLM kann „Forschung zum Leben erwecken“

mischaef

Kassettenkind
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Ich finds schade das die APIs zum Abruf aus Notebook LLM noch immer hinter Enterprise APIs hängt und das nur aus Googlen Diensten automatisiert ausgelesen werden kann ist. Blackbox durch und durch, aber so ist es eben bei Big Tech.
Die Alternativen sind ja da, aber eben auch mit wesentlich mehr Konfigurationsaufwand und Preisen verbunden. Die Erfahrung mit AnythingLLM war auch eher mau, dann bist halt gleich wieder dabei ein komplett eigenes RAG aus Opensource Komponenten aufzubauen. Nach ein paar Stunden am Projekt stell ich mir dann immer die Frage ob ich ich mit ner händischen Zusammenfassung nicht schneller gewesen wäre. :D
 
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Ich hatte NotebookLM neulich mal kurz angetestet und war positiv überrascht von dem erstellten Video. Es hätte natürlich keinen Oscar gewonnen, aber als einfache visuelle Umsetzung war das schon ganz gut.
Sowohl die Slides als auch die generierte deutsche Stimme waren wirklich solide.
 
Das Video in dem Artikel hat mich jetzt nicht überzeugt. Das ist ne zusammenhangslose Abfolge "cool" ausehender Schnipsel mit toll klingenden "Erklärungen" aus dem Off, die aber substanzlos sind. Es geht wohl irgendwie um Lichtgeschwindigkeit, Limits und Singularitäten aber schlauer ist man nach dem Video nicht.

Ist aber ein tolles Tool für scientific ai slop.
 
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Präsentation > Infografik > Video

So zumindest meine Erfahrung. Vor allem der Podcast Stil in den Videos, lässt sich nicht weg prompten 😬.

Aber die Ergebnisse werden besser, wenn man entsprechende Inhalte nicht direkt sondern im Verlauf des Chats erstellen lässt. Dann wird meist ein guter Prompt verwendet.

Meistens erstelle ich erst eine Mindmap, von dort gezielt in den Chat und lasse dann entsprechende Ergebnisse erstellen.

Kp, ob die Hinweise Basics sind oder jemanden vielleicht helfen 😅
 
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