massiver Ausbau der Möglichkeiten: JupyterLab-Extension-Ökosystem jetzt mit ++700 mit JupyterLab4 kompatiblen Erweiterungen

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Neues vom Jupyter-Projekt, dem Herausgeber von Softwareprodukten für interaktive wissenschaftliche Datenauswertung und wissenschaftliches Rechnen. Die ersten Produkte - das waren die sog. Jupyter Notebooks. Das JupyterLab - das ist das Nachfolgeprodukt für die Benutzeroberfläche. Es kommt praktisch mit Elementen des Jupyter Notebooks in einer flexiblen Benutzeroberfläche. Die Möglichkeiten - die haben sich nun drastisch erweitert: denn nun umfasst das JupyterLab-Extension-Ökosystem bereits über 700 mit JupyterLab 4 kompatiblen Erweiterungen!🚀


Liebe Community - hallo liebe Freunde, guten Abend, 😊


das wollte ich unbeding noch mit euch teilen: es gibt gute Nachrichten von Jupyter-Ökosystem. 😊
Konstantin Taletskiy hat es vor wenigen Tagen bekannt gegeben - in einem neuen Artikel.

Das JupyterLab-Extension-Ökosystem umfasst jetzt über 700 mit JupyterLab 4 kompatible Erweiterungen!

Bildquelle: https://blog.jupyter.org/700-jupyterlab-4-extensions-8ac295b3d974


Konstantin:

die Extensions - das sind 700 von der Community entwickelte Plugins – von astronomischen Daten-Viewern über reaktive Notebooks und Genom-Browser bis hin zu Workflow-Managern – erstellt von Hunderten von Entwicklern, Forschungslaboren und Unternehmen weltweit.

Was sind JupyterLab-Erweiterungen? Erweiterungen ermöglichen es, JupyterLab in einen Git-Client, einen Dashboard-Builder, einen Genom-Viewer oder einen KI-Workspace zu verwandeln – ohne die Kernanwendung zu verändern. Installieren könnt ihr die Erweiterung mit pip install, und sie wird automatisch aktiviert.

hier eine kleine Zusammenstellung...:

Quelle: https://blog.jupyter.org/700-jupyterlab-4-extensions-8ac295b3d974


Lest mehr - auf der Blogseite: 700 JupyterLab 4 Extensions! https://blog.jupyter.org/700-jupyterlab-4-extensions-8ac295b3d974


mehr Infos - Einführungen u. Austausch:

ein Clip zeigt mehr: Jupyter Notebook Complete Beginner Guide - From Jupyter to Jupyterlab, Google Colab and Kaggle!

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Euch allen auf der Computerbase noch einen schönen Dienstagabend. 😊😇