tarifa
Lieutenant
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Neues vom Jupyter-Projekt; Desktop-Anwendung für JupyterLab - standalone, plattformübergreifend
Neues vom Jupyter-Projekt; Desktop-Anwendung für JupyterLab bekannt gegeben ( https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a )
Eigenständig, stand alone und Plattformübergreifend: mac, win, und Linux
JupyterLab App ist die plattformübergreifende eigenständige Anwendungsverteilung von JupyterLab. Es ist eine eigenständige Desktop-Anwendung, die eine Python-Umgebung mit mehreren beliebten Python-Bibliotheken bündelt, die in wissenschaftlichen Computing- und Data-Science-Workflows verwendet werden können.
Ein-Klick-Installationsprogramm unter macOS
Bild vgl. https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a
Integrierte Python-Umgebung: Built-in Python environment
Die JupyterLab App basiert auf Electron ( https://www.electronjs.org/ ) und führt das Frontend von JupyterLab in einem eingebetteten Browser aus. Das Backend von JupyterLab wird zusammen mit Python-Bibliotheken über eine gebündelte Conda-Python-Umgebung bereitgestellt. In der Umgebung enthaltene Bibliotheken sind numpy, scipy, pandas, ipywidgets und matplotlib.
Bild vgl. https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a
Das ist nur der Neustart
Diese Version aktualisiert und modernisiert die JupyterLab-App einige Jahre nach der ersten Version und bildet eine neue Basis für die neuen Funktionen, auf denen aufgebaut werden soll. Folgen Sie dem Projekt auf GitHub und Jupyter Blog für Updates.
Wir freuen uns auf das Feedback der Benutzer aus der Community, um die Roadmap des Projekts zu definieren.
Bitte geben Sie Ihren wertvollen Beitrag über die GitHub-Probleme des Projekts oder über andere verfügbare Kanäle.
Über den Autor: Mehmet Bektas ist Tech Lead & Principal Software Engineer bei Splunk und Jupyter Core Developer.
Er unterhält und trägt zu JupyterLab, JupyterLab App und mehreren anderen Projekten im Jupyter-Ökosystem bei.
( Bild und Text - vgl. https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a )
Links:
Github-Pages:
jupyterlab: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab
die App: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab_app
Electron: https://www.electronjs.org/
Neues vom JupyterLab-Projekt: JupyterLite, eine JupyterLab-Distribution für den Browser: https://www.computerbase.de/forum/t...terlab-distribution-fuer-den-browser.2032875/
Neues vom Jupyter-Projekt; Desktop-Anwendung für JupyterLab bekannt gegeben ( https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a )
Eigenständig, stand alone und Plattformübergreifend: mac, win, und Linux
JupyterLab App ist die plattformübergreifende eigenständige Anwendungsverteilung von JupyterLab. Es ist eine eigenständige Desktop-Anwendung, die eine Python-Umgebung mit mehreren beliebten Python-Bibliotheken bündelt, die in wissenschaftlichen Computing- und Data-Science-Workflows verwendet werden können.
- JupyterLab-App läuft auf macOS und auch auf Linux-Systemen (s.u.)
- plattformübergreifend
- JupyterLab App funktioniert auf Debian- und Fedora-basierten Linux-, macOS- und Windows-Betriebssystemen. Ein-Klick-Installationsprogramme sind für jede Plattform verfügbar.
- die Installationsprogramme sind auf der GitHub-Seite des Projekts verfügbar;
Ein-Klick-Installationsprogramm unter macOS
Bild vgl. https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a
Integrierte Python-Umgebung: Built-in Python environment
Die JupyterLab App basiert auf Electron ( https://www.electronjs.org/ ) und führt das Frontend von JupyterLab in einem eingebetteten Browser aus. Das Backend von JupyterLab wird zusammen mit Python-Bibliotheken über eine gebündelte Conda-Python-Umgebung bereitgestellt. In der Umgebung enthaltene Bibliotheken sind numpy, scipy, pandas, ipywidgets und matplotlib.
Bild vgl. https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a
Das ist nur der Neustart
Diese Version aktualisiert und modernisiert die JupyterLab-App einige Jahre nach der ersten Version und bildet eine neue Basis für die neuen Funktionen, auf denen aufgebaut werden soll. Folgen Sie dem Projekt auf GitHub und Jupyter Blog für Updates.
Wir freuen uns auf das Feedback der Benutzer aus der Community, um die Roadmap des Projekts zu definieren.
Bitte geben Sie Ihren wertvollen Beitrag über die GitHub-Probleme des Projekts oder über andere verfügbare Kanäle.
Über den Autor: Mehmet Bektas ist Tech Lead & Principal Software Engineer bei Splunk und Jupyter Core Developer.
Er unterhält und trägt zu JupyterLab, JupyterLab App und mehreren anderen Projekten im Jupyter-Ökosystem bei.
( Bild und Text - vgl. https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a )
Links:
Github-Pages:
jupyterlab: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab
die App: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab_app
Electron: https://www.electronjs.org/
Neues vom JupyterLab-Projekt: JupyterLite, eine JupyterLab-Distribution für den Browser: https://www.computerbase.de/forum/t...terlab-distribution-fuer-den-browser.2032875/
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