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NewsHalb so viele Fehler: OpenAI schickt GPT-6 Sol und Luna ins Rennen
Keine drei Wochen nach GPT-6 Astra wächst die neue Modellfamilie. Mit GPT-6 Sol und GPT-6 Luna bringt OpenAI zwei schnellere und günstigere Varianten an den Start. Besonders deutlich fällt der Preisvergleich zum Vorgänger aus, während Astra weiterhin das leistungsfähigste Modell bleibt.
Das mit den günstigeren Kosten ist8 spürbar. Das Kontingent reicht auf jeden Fall länger.
Neu ist auch: Wenn das Kontingent aufgebraucht ist, kann man mit Luna noch weiterarbeiten. Im Sparmodus sozusagen.
Wie das genau geht und ob alles geht, muss sich noch zeigen.
Weniger Fehler hört sicht gut an, kann mir einiges an Zeit sparen.
Mein größtes Problem ist derzeit aber die Meldung "Selected model is at capacity". Kommt in letzter Zeit öfters vor.
mmdj schrieb:
super, dann können die speicherpreise wieder runter, oder?
Steal the Thunder ….
OpenAI macht schon gutes Marketing. Release Stunden nach Opus 5.5 release. So sieht btw dieses „verlangsamen der Entwicklung von AI“ in der Praxis aus.
@Azdak Beim Thema "Verlangsamen" geht es ja um die besten Modelle. Opus, Sol, Luna sind aber eben das nicht, sondern günstigere Modelle, vor denen niemand Angst hat.
Opus 5.5 finde ich persönlich in dem Fall interessanter - auch weil es OpenAI vielleicht dazu zwingt Bel (das Modell, welches das Millennium Problem gelöst hat) früher frei zu geben. Gerüchten zu Folge wollten sie damit ja doch eher länger warten.
Es geht ja schlag auf Schlag bei den Modellen, sehr schön.
Ich hoffe dass durch die API Preishalbierung auch die Limits für Codex Nutzung entsprechend angepasst werden, durch das wieder-einführen des 5 Stunden Limits ist Programme schreiben (lassen) doch recht nervig.
Besonders vielversprechend ist auch dieser Abschnitt:
"Auch das Kommunikationsverhalten soll sich Astra annähern. OpenAI verspricht klarere, etwas kürzere Antworten, weniger Fachjargon und weniger unnötige Details."
Grundsätzlich geht das in die absolut richtige Richtung. Aber Anthropic zieht mit Opus 5.5 weiter davon. Die Führung im AI-Bereich hat OpenAI mittlerweile endgültig abgegeben.
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@-->Er@zor_X<-- wo zeigt Anthropics bitte davon? Abseits irgendwelcher Benchmarks? Ich hab seit längerem im direkten Vergleich über fast alle Aufgaben und Komplexitäten schlechtere Ergebnisse und höhere Kosten gegenüber OpenAi festgestellt. Und dann soll ich Fabel auch noch ohne Abo Kontingent nutzen, Lachhaft. Habe aktuell beide großen Abos und GPT bietet um längen mehr. Sobald Fabel mit Harness easy nutzbar ist und Opus auch abseits von Benchs wieder anständig arbeitet verlängere ich. So bin ich erstmal raus.
@jauns91 Ich hätte als 20x User gerne auch Infos dazu wie sich der Verbrauch der Kontingente ändert. Vom 5 Stunden limit bin ich zwar nicht betroffen aber das Wochenlimit ist mit Astra schon relativ knapp. Würde einiges an Sol abgeben wenn das Kontingent entsprechend weniger belastet würde.
Die Preise purzeln vor allem danke der chinesischen open weight/open source Modellen. Ein Deepseek Flash V4.1 mag kein Frontiermodell sein, aber für Agenten wie Hermes und Open Claw sind das die wahren Token-Vulkane zu erstaunlich niedrigen Kosten. Kimi K3 und GLM5.3 greifen die Frontier Modelle an, Deepseek Flash die Basismodelle.
CastorTransport schrieb:
Berichtet doch mal über JEV:
YouTube
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JEV ist interessant, aber auch sehr eingeschränkt. Das ist für Sortieraufgabeben super geeignet, aber nicht für allgemeine Aufgaben wie Coding, Recherche unw.
Mich würde ja mal interessieren, wie schnell Sol, Luna und Astra zum Copilot kommen. Wird für uns hier im Büro interessant, da die Kolleginnen und Kollegen sich mehr oder weniger auf Copilot eingeschossen haben (weil es halt in den MS-Programmen schon drin steckt ).
@FabianX2 Kann ich definitiv nicht bestätigen. Für mich liegen die Anthropic-Modelle deutlich vor den OpenAI-Modellen. Im Coding-Bereich sind die Rollen mittlerweile auch zurecht eindeutig verteilt. Bin ziemlich begeistert von Opus 5.5. Wie viel Astra kannst du denn nutzen? Das ist für mich das Fable-Äquivalent. Sorry, zwischen 5.6/6 Sol und Opus 5.X klaffen Welten.
Was meinst du mit wie viel. Ich nutze fast ausschließlich Astra und schöpfe mein 20x pro Woche Kontingent meist ca. 5-10 Stunden vor Ablauf voll aus.
Ich wollte grade für dich die genauen Input und output Tokens nennen aber der Analytics Bereich wurde wohl überarbeitet. Hier sind keine nakten token zahlen mehr sondern % aufs Kontingent angegeben. Ich nutze 78% Astra im schnitt. Kann gut verstehen warum die das Entfernen sonst steigen denen die Leute die API Tokens zahlen aufs Dach. Es waren auf jeden Fall mehrere Milliarden Tokens.
So gesehen ist die API wieder relativ teuer. Aber dafür flexibler und unlimited.
Open AI könnte die Limits aber echt mal transparenter kommunizieren. Ich vermute ja dass die Limits im Hintergrund ständig angepasst werden je nach Kapazität. Aber das will man den Pro und Plus Usern ja nicht offen sagen dass sie die zweite Geige spielen.
Nachdem auch ständig reset Tokens verschenkt werden ist das schon ok. Ich bin jetzt ein einziges mal viel zu früh ins Limit gerauscht und hatte keinen reset mehr. Das war aber auch provoziert. Zig X-High und Max Astras mit Subagents alle im Flash mode. Da kann man dem schwund zuschauen wie auf der Autobahn der Tanknadel bei 270.
@Azdak Beim Thema "Verlangsamen" geht es ja um die besten Modelle. Opus, Sol, Luna sind aber eben das nicht, sondern günstigere Modelle, vor denen niemand Angst hat.
@Raul99 Da sahen die Warnungen aber noch anders aus. In dem verlinkten heißt es "A common sci-fi fear that Altman doesn't share: AI models that don't need humans, that make their own decisions and plot world domination."
Genau das, was Altman bei GPT-4 nicht befürchtet hat, wurde jetzt aber in der aktuellen Debatteüber zukünftige Frontier-Modelle geäußert: Dass KI uns vernichten könnte. Bei GPT-4 hingegen ging es letztlich nur darum, dass Leute Blödsinn damit machen können, weil es ein immer mächtigeres Werkzeug ist.
Da liegen einige Jahre Modellentwicklung und Fortschritte dazwischen. Ich neige zwar selbst dazu, die Warnungen mehr für Blödsinn zu halten, aber trotzdem gibt es schon substanzielle Unterschiede in der Diskussion.
Opus 5.5 finde ich persönlich in dem Fall interessanter - auch weil es OpenAI vielleicht dazu zwingt Bel (das Modell, welches das Millennium Problem gelöst hat) früher frei zu geben. Gerüchten zu Folge wollten sie damit ja doch eher länger warten.
).