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Das Training großer KI-Modelle benötigt viel Rechenleistung, Energie und Speicher. Im Projekt QC-Train will das Fraunhofer IIS deshalb besonders aufwendige Berechnungen auf Quantenprozessoren verlagern. Erste technische Prognosen stellen eine bis zu 100-fache Einsparung beim Ressourcenbedarf in Aussicht.
Zur News: KI-Training: Quantencomputer sollen 100-mal sparsamer sein
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