LLM Bahnhof: LLM API Routing, für Cloud und Ollama

valovalo

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Moin,

um mit mehreren Endpunkten transparent auf unterschiedliche LLMs zuzugreifen, habe ich einen Model-Router gebaut, den ich LLM-Bahnhof genannt habe. Er ist auf GitHub zu finden:
https://github.com/o-valo/llm-bahnhof
Der Wrapper stellt jeweils eine OpenAI-kompatible API bereit. Über Feedback oder auch einen Stern würde ich mich sehr freuen.

LG
Olav
 
Wie würdest du das im Vergleich zu bifrost, litellm proxy und portkey einordnen?

In der readme würde ich deutsch und englisch komplett trennen
 
Moin,
die anderen Proxys haben z.T. mehr Funktionen, schleppen aber mehr Abhängigkeiten mit sich rum und brauchen z.T. extra Datenbanken. Bei mir ist das eher puristisch als Python-Datei + .env gelöst und zielt eher l auf kleine lokale Settings (Ollama) ab. Semantisches Routing möchte ich aber auch noch einbauen :-)

LG Olav
 
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