News Marktanteile bei KI-Chips: Nvidia dominiert weiter, doch Custom-Chips holen auf

[TheInvisible]

Ein reiner AI-ASIC braucht kein CUDA, Vulkan, etc., damit kann das Silizium maximal für MatMul Einheiten verwendet werden.

Nur ist es hier viel komplexer. Und ohne CUDA geht es nicht, selbst die Google Cloud Server bieten Nvidia Instanzen mit CUDA an.

 

[Mextli]

@TheInvisible Was zwar stimmt, aber inhaltlich nicht völlig korrekt ist. Natürlich will man den Cuda Markt keinem überlassen daher bietet man es an, aber gerade die Google TPU werden nicht über CUDA angesprochen und auch schon externen zur Miete angeboten. Und die ganzen Custom Chips laufen genausowenig unter Cuda, d.h. auch hier nimmt die Dominanz ab.

 

[MalWiederIch]

Wo hast du deine Informationen her @syfsyn ?

Wirklich?

 

[aid0nex]

ASICs werden über kurz oder lang die GPUs überflügeln. Ich stimme @Yosup zu, dass Nvidia iwann auf ASICs für KI-Lösungen umschwenken wird.

Jep - aber bis dahin werden sie versuchen noch möglichst viele GPUs los zu werden. Cashout.

 

[UrlaubMitStalin]

Die Zeit des Geld druckens bei nvidia neigt sich dem Ende zu... würde nicht zu lange warten mit dem shorten.

 

[Cabranium]

@TheInvisible @MalWiederIch
Ja, aber ich wollte trotzdem mal freundlich nach fragen. How Knows, bielleicht passiert ein Weihnachtswunder

 

[BDR529]

Das hatten wir doch schon mal mit den Speicherpreisen... heute genau vor 24 Jahren...

https://www.pcgameshardware.de/PC-Games-Hardware-Brands-18366/News/Speicherpreise-ziehen-an-30393/

 

[syfsyn]

ja die seligen ddr1 Zeiten
ddr1 66 133 266 333 400 dann 2004
damals gab es noch cl1
aber ram hatte nie die 8,0ns unterschritten
Die meisten kits hatten cl2 400 = 10ns
Erst ddr2 kam unter 10ns meist zwischen 8-9ns etwa cl3 666
bei games sind latenzen das essentielle und da sieht man das seit 2000 die latenz sich nicht geändert hat das wird aber mit camm2 Geschichte sein dann dürften die 5ns Bereich ankommen was in etwa dem von solder vram entspricht
nochn Grund warum dgpu verschwinden werden.

 

[BxBender]

werden auch die ganzen illegalen Geschäfte und neuerdings korrupten Trump-Deals mit China und auch Russland aufgelistet?

Ergänzung (Donnerstag um 08:14)

Für größere KI-Modelle auf dem PC ist eine AMD Radeon AI Pro R9700 mit 32GB VRAM besser geeignet als eine NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell mit 24GB VRAM.

es hängt auch immer vom Speicher und der verwendeten Software ab
diese neue kleine teure KI Box von Nvidia für 5000 Euro oder so ist zb in 9 von 10 Fällen nichts besser oder gar schlechter als eine vorhandene 4090, aber es reicht ja, wenn diese dann in genau diesem einen Fall wesentlich fixer ist, den man unbedingt haben will
genaue Daten gibts bei Keno im Youtube Video der C't

also ich denke mal, dass sich zumindest viele oder die meisten Firmen schon Gedanken gemacht haben, was sie machen wollen, udn welche Firma da evtl. die beste oder aber preisgünstigste Lösung dafür anbietet, wir schauen hier ja auch mal ab und zu einen Test an und überlegen, welche Karte zu uns passt, ...

... aber nicht alle, wenn man alle Käufer von 2060 6GB, 3070 8GB, 3080 10GB, 4070 12GB, 4060 8GB usw. sieht ^^ ;-P

 

[Bonsaicracker]

Na, bekommt die NVIDIA-Blase allmählich Risse und diese gefährliche Börsenwette auf die Aktie nimmt ein Ende?!

 

[Cleric]

Das hatten wir doch schon mal mit den Speicherpreisen... heute genau vor 24 Jahren...

https://www.pcgameshardware.de/PC-Games-Hardware-Brands-18366/News/Speicherpreise-ziehen-an-30393/

Der Vergleich hinkt nur etwas.
Heute = gigantische Nachfrage
Damals = "Price Fixing"