ragnarok666
Lieutenant
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lol, da ist ein Macbook Pro ja guenstig im Vergleich.
News Preisübersicht: So viel kosten Notebooks mit Nvidia RTX Spark N1X
- Ersteller Jan
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- Zur News: Preisübersicht: So viel kosten Notebooks mit Nvidia RTX Spark N1X
Für einen Laptop da maximal als 2. Gerät würde ich maximal 500-750 Euro ausgeben. Wegen den Preisen vielleicht 1000 Euro aber dann nicht ohne Grafikkarte.Crifty schrieb:
Ok 2024 ein Glückstreffer gehabt einen Acer Aspire 5 517-53 mit i5 12450H aber ohne Grafikkarte für 150 Euro bekommen, glaub Neupreis 550-650 Euro? Den dann für ca. 400 Euro mit 4 TB SSD SN7100 und 32 GB RAM ausgetastet war die beste Entscheidung 2024/2025. Ich hätte wohl den RAM 2024 aufrüsten sollen direkt bei Kauf da hätte ich glaub nochmals 50 Euro gespart.
Ergänzung ()
Bei RAM,SSD verlötet bin ich sowieso raus. Den würde ich maximal geschenkt nehmen.Bahkauv schrieb:64GB kosten doch nur 300 Euro
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Wenn keine 32 Bit Software oder 64 Bit Software läuft, dann ist das sowieso kein Gerät für mich.blackiwid schrieb:
Ich muss sogar wegen alten Spielen mir PCem17,86Box oder Virtualbox 16 Bit Windows 98 emulieren.
Also die Zielgruppe dieser Produkte finde ich schwierig zu bestimmen. Dieser hohe Preis spricht eigentlich für eine Business Zielgruppe. Wenn man da ein Gerät für die Arbeit braucht, sind die Preise nicht abschreckend, weil es eben nur eine Betriebsausgabe ist.
Aber warum sollte ein Unternehmen das ARM Risiko eingehen? Das macht keinen Sinn dieses Kompatibilitätsproblem in Kauf zu nehmen, weil es bessere Alternativen gibt z.B.
https://www.computerbase.de/preisvergleich/hp-zbook-ultra-g1a-b72tbet-abd-a3530722.html
Aber warum sollte ein Unternehmen das ARM Risiko eingehen? Das macht keinen Sinn dieses Kompatibilitätsproblem in Kauf zu nehmen, weil es bessere Alternativen gibt z.B.
https://www.computerbase.de/preisvergleich/hp-zbook-ultra-g1a-b72tbet-abd-a3530722.html
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Artikel-Update: Mit fünf Tagen Abstand zu den Wettbewerbern hat jetzt auch Dell das XPS 16 Creator Edition mit RTX Spark in Deutschland ins Portfolio aufgenommen. Die Tabelle wurde ergänzt.
Gargamehl schrieb:
In fast jedem guten Fachbuch zu dem Thema steht, dass man sich von den Metaphern "Wie im Gehirn" lösen muss. Und nach den ersten Seiten, wenn es um die Grundlagen und die Mathematik dahinter geht, wird auch schnell klar, warum das so ist. (Es sind statistische Modelle... und die ganze Theorie dreht sich darum, wie sie aus Daten erstellt werden.)
Und es wird auch darauf hingewiesen, dass es nicht einen Beleg dafür gibt, dass die Natur einen der ML/DL Algorithmen fürs Lernen in Gehirnen verwendet. Das Gehirn arbeitet und lernt anders.
Der Witz ist... warum postest du deine Aussage nicht einfach mal einem LLM?
---
Davon abgesehen... ist mir alles zu teuer. Dafür sind die Tokenkosten für günstige Modelle, wie etwa 6.1 Luna, viel zu günstig. Und die werden auch DSGVO-Gerecht in der EU gehostet und es gibt Anbieter, wie Langdock, die entsprechende Produkte in Deutschland anbieten, die genutzt werden können -> also das Argument mit Datenschutz zählt für mich deswegen nicht.
In zwei Jahren, wenn vielleicht die RAM-Preise mal wieder normal sind, lohnt sich das... wenn man für vernünftige Preise 128 bis 256 GB bekommt.
Zumal neben der RAM-Menge hier auch die Bandbreite entscheidend ist, wenn man größere Modelle verwendet.
Davon abgesehen laufen Modelle wie Gemma4:4B (7+ Mrd. Parameter) auch auf einer RTX 5060 recht schnell. Da braucht es nicht mehr als 8 GB (das Modell belegt 5 GB, bleiben noch 3GB für den Kontext).
Damit lässt sich bereits etwas anstellen - natürlich keine agentische Softwareentwicklung.
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martinisnowfox
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und ich dachte Apple wäre teurer Luxus, aber das ist ja n reinster Fiebertraum. 8K für n Ding, das nur halb so lang durchhällt wie n Mac der nur die Hälfte kostet und min die gleiche Leistung bietet.
Selbst alsjemand der Windows einem Mac immer vorzieht muss ich sagen, dass bei diesen Preisen ich locker bei Apple mit Iphone, Ipad und Mac book einsteigen kann und definitiv besser fahre - und auch damit ein besseres OS erhalte als dieses verkorkste Windows 11. Da hilft auch ne ARM Plattform nicht viel, wenn selbst auf ner X86 Plattform das Ding zu viel Arbeitsspeicher und damit PErformance frisst
(OT: Ich werde das Gefühl nicht los, das Teile von Windows 11 einfach nur gevibecodet sind - anders kann ich es mir wirklich nicht erklären)
Selbst alsjemand der Windows einem Mac immer vorzieht muss ich sagen, dass bei diesen Preisen ich locker bei Apple mit Iphone, Ipad und Mac book einsteigen kann und definitiv besser fahre - und auch damit ein besseres OS erhalte als dieses verkorkste Windows 11. Da hilft auch ne ARM Plattform nicht viel, wenn selbst auf ner X86 Plattform das Ding zu viel Arbeitsspeicher und damit PErformance frisst
(OT: Ich werde das Gefühl nicht los, das Teile von Windows 11 einfach nur gevibecodet sind - anders kann ich es mir wirklich nicht erklären)
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calluna schrieb:
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@martinisnowfox
Oder 3 Jahren. 😉
Das mit dem Mac sehe ich ähnlich… da würde ich den 16 Zoll mit M5 und 48 GB nehmen.
Aber 8 Tausend Euro, nur um ein teilaktives LLM mit 70 GB im Speicher halten zu können… Nein, also zumindest für mich - wenn jemand anders das für sich als sinnvoll sieht, ist das so.
Oder 3 Jahren. 😉
Das mit dem Mac sehe ich ähnlich… da würde ich den 16 Zoll mit M5 und 48 GB nehmen.
Aber 8 Tausend Euro, nur um ein teilaktives LLM mit 70 GB im Speicher halten zu können… Nein, also zumindest für mich - wenn jemand anders das für sich als sinnvoll sieht, ist das so.
lynx007
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CUDA... CUDA Libs.... "Die Tools", laut Huang NVs "Kronjuvelen".Spock37 schrieb:
Das ist der Hauptverkaufsargument. Sonst greift man zu Apple oder Halo. Aber 350+ Tools, die als Dev dein leben einfacher machen, das ist schon ein Argument... ist halt NVs version vom Apple Store... nur halt für ML_Devs. Also ich muss im schon Recht geben. Algos sind Sexy... insbesondere wen man sie mit Harnish, Model und Agent einfach zusammen pinnen kann.
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lynx007
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@Spock37 Also für Cuda X Libs brauchst du NV Hardware. Das sind deren Juwelen. Und damit drucken die Geld.
https://www.nvidia.com/en-us/technologies/cuda-x/
Das ist entwa so wie Adobe bei Apple. Die drucken wiederum damit Geld.
Und mit Cuda haben sie einen Zeitvorsprung von 10 Jahren. Und wen due wiederum auf zugeschnittene Lösung zurückgreifst, die Cuda wie hier verwenden, dann bruachst du natürlich auich NV hardware... wie DLSS das gibts j auch nur wen du NV hast. Hier sind es halt dann Kundenbeziefische lösungen... wie im einspieler... bist du Kund davon, brauchst natürlich auch dann NV Hardware.
Darum sind die ja uch so fucking reich. Und deshalb haben auch immer mehr keine Bock mehr auf Cuda, weil es halt eine sehr einseitige und damit Riskante art ist, wen alle deine Lösungen an einer stelle der Lieferkette aus einie einzgien Hand stammt, mit der dich dann der US Präsi, so wie zb ASMLeiknfach erpressen könnte...Dank Trump ist die Industrie auch etwas CUDA-Phob geworden. Das ist ja der Haupkritikpunkt warum die Leute weg wollen.
Aber es soll auch lösungen geben um es weg zu kompilieren... wei ZUDA, Scale.... aber sicher auch ciht ohne Aufwand..... Aber da bin ich nicht der Fachmann. Da musst du Cuda spezialisten mit Cuda HW am bestn, in Cuda abhängkeit befragen. Ich versuche ja noch nicht an diesen Tropf zu gereaten.
Aber sinn dahinter ist wie schon bei SAP, du machstdie Kunden so abhäng von deinen Lösungen, das ein Wechsel einfach zu teuer wird. Win/Win quasi...
Angaben ohne Gewährt... aber das dutzen Agenten, die zb hier gezeigt werden, die alle NV Libs verwenden, sollen dann auch NV Hardware vorausstzen.
Das ist ja das Geschäftsprinzip. NV verkauft Accelator Lösungen... wird auch noch mal ganz am anfang gezeigt.....
https://www.nvidia.com/en-us/technologies/cuda-x/
Das ist entwa so wie Adobe bei Apple. Die drucken wiederum damit Geld.
Und mit Cuda haben sie einen Zeitvorsprung von 10 Jahren. Und wen due wiederum auf zugeschnittene Lösung zurückgreifst, die Cuda wie hier verwenden, dann bruachst du natürlich auich NV hardware... wie DLSS das gibts j auch nur wen du NV hast. Hier sind es halt dann Kundenbeziefische lösungen... wie im einspieler... bist du Kund davon, brauchst natürlich auch dann NV Hardware.
Darum sind die ja uch so fucking reich. Und deshalb haben auch immer mehr keine Bock mehr auf Cuda, weil es halt eine sehr einseitige und damit Riskante art ist, wen alle deine Lösungen an einer stelle der Lieferkette aus einie einzgien Hand stammt, mit der dich dann der US Präsi, so wie zb ASMLeiknfach erpressen könnte...Dank Trump ist die Industrie auch etwas CUDA-Phob geworden. Das ist ja der Haupkritikpunkt warum die Leute weg wollen.Aber es soll auch lösungen geben um es weg zu kompilieren... wei ZUDA, Scale.... aber sicher auch ciht ohne Aufwand..... Aber da bin ich nicht der Fachmann. Da musst du Cuda spezialisten mit Cuda HW am bestn, in Cuda abhängkeit befragen. Ich versuche ja noch nicht an diesen Tropf zu gereaten.
Aber sinn dahinter ist wie schon bei SAP, du machstdie Kunden so abhäng von deinen Lösungen, das ein Wechsel einfach zu teuer wird. Win/Win quasi... Angaben ohne Gewährt... aber das dutzen Agenten, die zb hier gezeigt werden, die alle NV Libs verwenden, sollen dann auch NV Hardware vorausstzen.
Das ist ja das Geschäftsprinzip. NV verkauft Accelator Lösungen... wird auch noch mal ganz am anfang gezeigt.....
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