[Sammelthread] AI - Bildgenerierung (Stable Diffusion, Midjourney & Co)

[MechanimaL]

Die Möglichkeiten der Bild-Erschaffung mittels künstlicher Intelligenz haben in der jüngsten Zeit einen enormen Schub erfahren. Zugleich wurde der Zugang für die Allgemeinheit erleichtert, indem mehrere Anbieter entstanden sind, die "txt2img" Dienste kommerziell betreiben (z.B. "Midjourney") oder die nötige Software kostenfrei und quelloffen zur Verfügung stellen ("Stable Diffusion").

"Txt2Img" bedeutet, dass Bilder durch die Eingabe eines "Prompts" in Form einer Beschreibung, was auf dem Bild zu sehen sein soll, erschaffen werden. Hierfür wurden AI-Systeme mit Millionen von Bildern und deren Beschreibungen trainiert. Somit stehen uns prinzipiell zuvor nicht da gewesene Möglichkeiten der künstlerischen Entfaltung bzw. Erschaffung von Bildern, ganz ohne selbst die handwerklichen Fertigkeiten dafür zu besitzen, zur Verfügung.

Im CB-Forum sind zu dem Thema bereits einzelne Threads aufgeploppt. Um dem bestehenden Interesse gerecht zu werden, die aktiven Nutzer zusammenzubringen und Neue auf dieses Thema aufmerksam zu machen, soll nun dieser Sammelthread dienen. Im Folgenden findet Ihr außerdem Hinweise auf Online- Dienste, Testseiten und lokale Nutzungsmöglichkeiten, samt Installationshilfe. Am Ende dieses Posts stehen Links zu Youtube Channels (u.a. mit Tutorials zu bestimmten GUIs), sowie zu Wikis, Guides, Prompting Tipps, Communities- hauptsächlich zu Stable-Diffusion.

Wünschenswerter Inhalt von Beiträgen​

• Fragen zu entsprechenden Plattformen / Software und deren Nutzung
• Das Teilen von selbst erstellten Bildern, bzw. Feedback zu diesen
• Tipps und Tricks zur Bilderstellung, sowie das Teilen von Informationsquellen
• Neue Entwicklungen in dem Bereich mitteilen und kommentieren
• Genereller Austausch zum Thema Bild-KI

Posting-Regeln für Bilder​

1. Bei Bildern bitte immer (mindestens) angeben, womit und mit welchem Prompt es erstellt wurde, wie im folgenden Beispiel dargestellt. Bei mit Hilfe von "img2img" oder anders weiter bearbeiteten Bildern, gerne den Entstehungsprozess mitteilen oder mit Bildern darstellen - das kann sehr hilfreich sein.
2. Für den Inhalt der Bilder gelten die Allgemeinen Forenregeln

Beispiel:

Stable Diffusion 1.5

award winning underwater photo of a cute sea urchin eagle, 4k

Closed-source/Online-Modelle (volle Nutzung idR. kostenpflichtig)​

In der folgenden Übersicht findet ihr die beliebtesten closed source Modelle. Wer einmal txt2img online testen möchte, kann dies auf den folgenden Webseiten tun, häufig kostenlos für eine gewisse Zahl an Versuchen bzw. mit eingeschränkten Funktionen (evtl. einmalige Anmeldung erforderlich). Die "Multi-Modell"-Seiten haben immer die neusten und besten Modelle zur Auswahl (sofern möglich), lohnen sich also zum Vergleichen oder um mehrere Modelle ihren Stärken nach einzusetzen und dafür nicht mehrere Abonnements zu brauchen. Eine weitere Übersicht über die aktuell besten Modelle bietet dieses Leaderboard.

Multi-Modell	ChatGPT (OpenAI)	Nano Banana Pro (Google)	FLUX 1&2 pro&max (BFL)	Seedream (Bytedance)	Midjourney	Ideogram	Recraft
Openart.ai	Chat GPT	Gemini	BFL	Seedream	Midjourney	Ideogram	Recraft
Fal.ai	Gallerie (Sora)	Gallerie (Higgsfield)	Generieren und Gallerie	Gallerie	Gallerie	Gallerie
Tensor.art
Flux1.ai
Seaart.ai

Open-source/Offline lauffähige Modelle​

Es gibt bereits zahlreiche Modelle, die ihr lokal einsetzen und frei privat nutzen könnt. (Weitere Nutzung ist abhängig von der Lizensierung). Dazu müssen diese heruntergeladen werden und in einer entsprechenden Umgebung geladen werden (weiter unten dafür eine Auflistung verschiedener Programme). Die Anforderungen pro Modell variieren, es gibt jedoch immer auch verschiedene Varianten der Modelle (Quantisierungen), die z.B. weniger VRAM benötigen, dafür aber etwas schlechter in der Qualität sind. Am besten bzgl. Anforderung und Leistung ist aktuell (01/2026) Z-Image Turbo. Die Modelle finden sich beim Hersteller (zumeist auf Huggingface gehosted) und als solche, bzw. auch in angepassten (finetuned) Formen, auf der AI-Model-Plattform "CivitAI". Diese wird nachfolgend auch als Gallerie verwendet. Hinweis: Es gibt einen SFW (.green) und NSFW Bereich (.com), wovon hier nur der SFW Bereich verlinkt ist.

Z-Image	Flux2 dev	Flux1 dev	Qwen Image	Hidream	SDXL	SD1.5
Z-Image Github	Flux2 Github	Flux1 Github	Qwen Image	Hidream I1 Dev	SDXL Base Huggingface	SD 1.5 Modelle (CivitAI)
Gallerie	Gallerie	Gallerie	Gallerie	Gallerie	Gallerie	Gallerie

Chroma	Illustrious	Pony
Chroma HF	Modelle bei civit.ai	Pony Info
Gallerie	Gallerie	Gallerie

GUIs für eine kostenlose, lokale Anwendung von Bildgeneratoren​

Im Gegensatz zu anderen Produkten, lassen sich "Stable Diffusion", "Flux", "Z-Image" (u.a.) offline auf dem eigenen Rechner installieren und komplett ohne Anmeldung oder Einschränkung, sowie mit ständig wachsendem Funktionsumfang nutzen. Dazu zählt u.a. img2img, was es erlaubt, im Zusammenspiel mit der AI das Bild weiter zu verfeinern, bestimmte Bereiche zu erhalten und andere zu verändern (inpainting). Desweiteren gibt es spezielle "Edit" Varianten (z.B. Qwen Edit) oder Funktionen bei Modellen (z.B. Flux2), mit denen per Prompt Änderungen an Bildern vorgenommen werden oder bspw. auf Basis von Input-Bildern mit Menschen, Gegenständen und Hintergründen neue Bilder erschaffen werden können.

Es gibt eine sehr aktive "GUI"-Entwickler-Szene, die verschiedene (häufig Browser-basierte) "UIs" dafür hervorgebracht hat, die z.T. mehrere Updates täglich unterlaufen. Im folgenden eine Übersicht:

Name	Basis	1 click installer	OS	Models	Projekt Page
Swarm UI	Ein Interface auf Basis von ComfyUI, verbindet somit das umfangreichste Tool für lokale Bild- und Videogeneration mit den einfachen Bedienmöglichkeiten anderer GUIs. Multi-GPU Support.	ja	Windows, Linux, Mac	SD 1.5, SDXL, Illustrious, Pony, FLUX1+2, Chroma, Hidream QWEN, Z-Image uvm.	LINK
ComfyUI	Node basiertes Backend mit vielseitigem Code Support für versch. Models (u.a. FLUX). Häufig Erstimplementierung neuer Tools und Models, sowie hohe Anpassbarkeit.	ja	Windows, Linux, Mac	SD 1.5, SDXL, Illustrious, Pony, FLUX1+2, Chroma, Hidream QWEN, Z-Image uvm.	LINK
SD Next	Fork von A1111 mit Support für Diffusers und somit mehr Models. Gute Dokumentation, aber manuelle Installation.	nein	Windows (Nvidia), Linux, Mac	SD 1.5, SDXL, Illustrious, Pony, FLUX1+2, Chroma, Hidream QWEN, Z-Image uvm	LINK
Invoke AI	Node basiertes GUI auf Diffusers Basis mit Fokus auf In-/Outpainting und Komposition.	ja	Windows (Nvidia), Linux, MAC	SD1+2, SDXL, FLUX, Z-Image und weitere	LINK
Forge NEO	Weiterentwickeltes A1111 mit besserem Ressourcenmanagement und Unterstützung von mehr Models (u.a. FLUX).	ja	Windows, Linux, Mac	SD 1.5, SDXL, Illustrious, Pony, FLUX1+2, Chroma, QWEN, Z-Image und weitere	LINK
ruined Fooocus	Einsteigerfreundliches UI, orientiert an Midjourney.	ja	Windows, Linux, Mac	SD 1.5, SDXL, Illustrious, Pony, FLUX1+2, Hidream und weitere	LINK

Grafikkarten/System Voraussetzungen für lokale Anwendung​

Am besten fahrt ihr als Besitzer von NVIDIA Karten (ab der 2xxxer Serie) mit möglichst viel VRAM. Auch mit AMD können, sofern ROCm unterstützt wird, gute Ergebnisse erzielt werden. Unter Windows ist ROCm hauptsächlich RDNA3 + RDNA4 High-End Karten aufwärts verfügbar, wohingegen unter Linux auch ältere Modelle unterstützt werden. Ansonsten benötigt man ZLUDA oder DirectML, was die Installation ggf. komplizierter macht.

Ob Euch die Perfomance mit eurer jeweiligen Hardware zufriedenstellt, probiert ihr am besten selbst aus. Diese ist auch stark davon abhängig, mit welchen KI-Modellen ihr arbeitet. Bereits ab 4GB VRAM könnt ihr kleinere Modelle, wie z.B. SD1.5 (Basisauflösung 512x512) nutzen. Die Bilder können im Prozess der Erstellung oder im Nachgang noch hochskaliert werden und bereits mit Community Modellen von SD1.5 können ansehliche Bilder erstellt werden. (Ergebnisse von SDXL und FLUX, die mehr VRAM benötigen, findet ihr in der obigen Tabelle.)

Hier findet ihr Benchmarks der Bildgenerierung mit verschiedenen Karten. Hier listet comfyUI Empfehlungen zum Kauf von Grafikkarten auf.

​

Aktuelle GUI Empfehlung (01/2026)​

SwarmUI damit seid ihr bestens ausgerüstet, sowohl "klassische" Models zu nutzen, in einem bequem bedienbaren Interface, habt aber auch, dank des ComfyUI Backends, die Möglichkeit, neue Modelle und Tools (idR) direkt zum Release auszuprobieren. Es läuft auf Windows, Linux und Mac (M1/M2 vorausgesetzt).

Folgt den Installationsanweisungen auf der Github-Seite und installiert das Tool am besten auf einer SSD mit mindestens 30GB freiem Platz (besser 100+), sonst müsst ihr ständig Models, die zwischen ~6-22GB groß sind hin und herschieben oder von langsameren Platten laden.

Stellt fragen gerne in diesem Thread oder besucht den Discord von SwarmUI.


Andere Communities
Wichtige Anlaufstellen für Bild- und Videogenerierung sind z.B.:

• Reddit's Stable Diffusion Channel
• Banodoco Discord

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Ich hoffe dieser Thread wächst und gedeiht, mit zahlreichen Bildern, an denen wir uns gemeinsam erfreuen können und die neue User dafür begeistern, sich auch mit diesem spannenden Thema zu beschäftigen. Bei Änderungs- oder Ergänzungswünschen, schreibt mich einfach per PN an.

 

[Maviapril2]

Cool, danke für den Thread, dann gibt es ja noch reichlich Lesestoff, den ich mir anschauen kann! Gute Arbeit, ich freue mich auch schon auf den Austausch

 

[Willmehr]

Moin,
habe gerade letztens erst ein wenig mit Dall-E herumgespielt und bin sehr interessiert an dem Thema.
Schade, dass es nicht auf Deutsch funktioniert, denn mein Englisch ist leider nicht gut genug für eine umfassende Beschreibung des Bildes.

 

[Maviapril2]

Gerade dann könnte es ja interessant sein, mit z.B. dict.cc verschiedene übersetzte Worte auszuprobieren, die du in einer Query sehen willst. Je nach Wort kommen ja auch andere Ergebnisse

 

[Willmehr]

@Maviapril2 Hatte auch schon drüber nachgedacht es mit einem Translator zu versuchen, aber die dict.cc Seite kannte ich nicht....vielen Dank für den Tipp.

 

[Maviapril2]

Ja, finde das ganz nützlich, da die üblichen Verdächtigen meist nur eine eingeschränkte Auswahl an Worten anzeigen. Freut mich, wenn ich dir weiterhelfen konnte, und freue mich natürlich auch, wenn du damit dann auch
erfolgreich Ergebnisse generieren lassen kannst.

 

[MechanimaL]

Moin,
habe gerade letztens erst ein wenig mit Dall-E herumgespielt und bin sehr interessiert an dem Thema.
Schade, dass es nicht auf Deutsch funktioniert, denn mein Englisch ist leider nicht gut genug für eine umfassende Beschreibung des Bildes.

In dem Fall würde ich tatsächlich einen "Translator" probieren, die funktionieren mittlerweile recht gut! Also eine Seite, die über eine reine "Dictionary"-Funktion hinausgeht und ganze Sätze versteht und grammatikalisch korrekt übersetzt. Zum Beispiel:

• Translator.com
• Google Translate
• Bing Translator

Nachdem Du beschrieben hast, was auf dem Bild zu sehen sein soll, bietet sich an, zu beschreiben wie es dargestellt sein soll. Das Ganze noch nach Belieben mit Informationen bspw. zur Art des Bildes (Photo, Drawing, Illustration usw), Qualitätsmerkmalen (highly detailed o.ä.) und ggf. Künstlern (art by xy oder einfach die Künstlernamen, am Ende) auffüllen. Beispiele für "Prompts" und ihre Ergebnisse findest Du u.a. in den im Eingangspost verlinkten Galieren Galerien .

 

[Maviapril2]

ganze Sätze versteht und grammatikalisch korrekt übersetzt

Ja, aber ich dachte, nachdem ich mir eines der von dir verlinkten Tutorials angesehen habe, dass Sätze nicht unbedingt benötigt werden und gerade das Austauschen von einzelnen Worten durch bedeutungsähnliche Worte zu guten Ergebnissen führen kann. Dafür ist meiner Meinung nach ein Wörterbuch als Ergänzung/Inspiration evtl. hilfreich.

Galieren

Mit dem Wort hast du es heute aber

[IMG]https://www.computerbase.de/forum/attachments/00446-1575132698-award-winning-underwater-photo-of-a-cute-sea-urchin-eagle-4k-png.1268613/[/IMG]

Ein sehr cooles Bild im Eingangspost

 

[Der Kabelbinder]

Na wenn wir schon beim Thema KI sind:
https://www.deepl.com/ ^^

Eigentlich können sowohl Stable Diffusion als auch Midjourney aber auch Befehle auf Deutsch annehmen. Ich weiß allerdings nicht, ob dann der gesamte Datensatz angesprochen (übersetzt) wird oder nur der Teil, der deutsche Metadaten enthält.

 

[Maviapril2]

@Der Kabelbinder So wie ich Repräsentation in neuronalen Netzwerken kenne, wird da das komplette Netz angesprochen. Allerdings wird das deutsche Wort womöglich einer anderen Stelle im x-dimensionalen Raum eingeordnet als das dazu passende Englische. Je nachdem, in welchen Zusammenhängen diese Worte stehen (also wie ähnlich sie sich sind, die Einordnung kommt vor allem durch die anderen Worte, die mit einem Wort gemeinsam verwendet werden), kann dann was Sinnvolles oder nicht Sinnvolles dabei rauskommen.

Mal als Beispiel mit Ähnlichkeitsvektoren:
http://vectors.nlpl.eu/explore/embeddings/en/associates/

Da kann man dann auch so Spielereien ausprobieren wie die Wortvektoren wie z.B. "King" und "Woman" zu addieren und dann davon "Man" zu subtrahieren, der daraus resultierende Wortvektor hat dann eine hohe Übereinstimmung zu "Queen" und "Princess" (zumindest als ich das mal in einem Kurs mit word2vec, wenn ich mich richtig erinnere, probiert habe)

Ah, habe hier noch eine Seite gefunden, die das vielleicht etwas veranschaulicht, habe es nur überflogen, aber da kommt auch das von mir genannte Beispiel vor:
https://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/

 

[Willmehr]

Moin und danke an alle hier für die guten Anregungen !
Ich habe bisher nur DALL-E am Start und dort, mangels momentan eigener Fantasie, kopierte Promps aus diversen Galerien eingefügt und dabei erkannt, dass die Ergebnisse vollkommen anders sind.
Ich habe hier eine nackte Wand und meine Idee ist ein einzigartiges Bild zu erzeugen, welches ich auf Leinwand drucken und damit mein Zuhause verschönern kann !!
Bisher finde ich meine erzeugten Bilder allerdings eher verstörend, kalt und irgendwie ungemütlich !

 

[MechanimaL]

Aus welchen Galerien kamen denn die Prompts? Midjourney erzeugt (auf Anhieb ohne Vor-/Nacharbeit) aktuell wohl die qualitativ besten Ergebnisse: Nimm ein paar Zeilen Deines Lieblingssongs und lass Dich beeindrucken! Um es groß auszudrucken ist aber, soweit ich weiß, wiederum Upscaling nötig, wofür es wiederum etliche kostenlose Möglichkeiten - auch mittels AI gibt. Desweiteren benötigst Du einen kostenpflichtigen Account, um in höherer Qualität downloaden zu können, wofür wiederum (mein letzter Stand) eine Kreditkarte nötig ist..

Wir können aber auch mal versuchen, Deine ersten Versuche etwas in die gewünschte Richtung zu lenken

Ergänzung (11. Oktober 2022)

Ich probiere gerade etwas zum ersten Mal. Na wer erkennt ihn? (Auflösung unter dem Spoiler)

Spoiler

Stable Diffusion

a photo of [De Niro:Schwarzenegger:45] sitting at a table of a bar at night, intricate face, intricate eyes, intricate hair, highly detailed, 4k

(Steps: 60, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1218665563)

 

[MechanimaL]

Eigentlich können sowohl Stable Diffusion als auch Midjourney aber auch Befehle auf Deutsch annehmen. Ich weiß allerdings nicht, ob dann der gesamte Datensatz angesprochen (übersetzt) wird oder nur der Teil, der deutsche Metadaten enthält.

Mit Englisch klappt's am besten, weshalb ich das empfehle, aber ich habe auf die Überlegung hier, erstmalig testweise ein Prompt sowohl in Deutsch als auch Englisch verwendet und etliche Teile davon (leider nicht alle) wurden auch "verstanden". Mein Beispiel war ein Zauberer in rotem Umhang, der über eine hohe Brüge zu einer verlassenen Burg läuft. Ich bekam Burg und Brücke auch im Deutschen, ggf. auch Personen, aber keine Zauberer und die Farbe rot war auch eher zufällig im Bild angeordnet. Hier hat jemand das ganze mit portugiesisch probiert.

Interessanterweise führen Wörter in einer bestimmten Sprache (oder Zeichenart) auch zu kulturellen Ausprägungen von gleichen Inhalten, Häuser sehen bspw. chinesisch(er) aus, wenn ein Zeichen/Wort der Sprache verwendet wird (siehe hier).

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Im vorherigen Post habe ich übrigens "Prompt Editing" benutzt, das Fusionieren von Personen (Dingen usw.) funktioniert aber auch einfach in dem man sie wie eine Person eingibt (also ohne Trennung durch "," oder "and"). Prompt Editing bedeutet, dass SD eine Zahl x an Samplingsteps (in dem Fall) die 1. Person zu erschaffen beginnt, dann ab Step x mit der anderen weitermacht, das Prompt also während des Prozesses geändert wird. Erklärung mit Beispielen hier.

 

[Maviapril2]

Lass ich mal hier stehen:
Microsoft brings DALL-E 2 to the masses with Designer and Image Creator

Auf Deutsch, aber kürzer:
Microsoft Designer und mehr bekommen Integration von DALL-E 2

 

[Der Kabelbinder]

Ich stelle mal ein paar Objekte aus meiner kleinen Sammlung vor.


Midjourney

portrait of Barton Fink, x-ray look, octane render, smokey, void, flaming green orange, unreal engine, 8K --testp --upbeta

Midjourney

foamy structure Taurus sculpture alabaster --test --upbeta

Midjourney

bird sculpture made of white alabaster, black ink , growing dripping blending, dark hole, red rim-light, close up, octane look, unreal engine, hyper detailed, silky texture, steam, blur, dof, 4k --ar 2:1 --test

Midjourney

black ink dripping down a white alabaster sculpture, sculpture, textured, close up, dof, octane look, unreal engine, hyper detailed, 4k --ar 2:1 --test --upbeta

Midjourney

hand sculpture made of white alabaster, black liquid ink dripping, dark hole, red light, close up, octane look, unreal engine, hyper detailed, silky texture, steam, blur, dof, 4k --ar 2:1 --test --upbeta

Midjourney

hand sculpture hanging in threads, made of white alabaster, black ink dripping, growing, dark hole, red spike light, close up, octane look, unreal engine, hyper detailed, silky texture, steam, blur, dof, 4k --ar 2:1 --test --upbeta

Man merkt, dass Midjourney mit deutlich mehr Digital Art gefüttert wurde bzw. deutlich besser dahin ausprägen kann. Vielleicht kann mich jemand, der viel Erfahrung mit Stable hat, aber ja auch vom Gegenteil überzeugen. ^^

 

[tHE_nICKEL]

Heyho zusammen!

Man freu ich mich über diesen Thread! Ich bin AI-Süchtig, seit es Midjourney & Co gibt!

Für alle die das gern in Deutsch ausprobieren möchten, schaut euch mal die App Wonder (iOS/Android) an. Dort habe ich mit Deutsch auch echt gute Ergebnisse erzielt.

Hier mal ein paar Lieblinge von mir:

Prompt: Black Swan Tattoo, Aotearoa Style
Stil: Pen&Ink

Prompt: White Dog as a ghost
Stil: Magic

Prompt: Girl with umbrella in the rain
Stil: Cinematic

Prompt: Cute little unicorn, pixar style, bokeh
Stil: Studio Lighting

Prompt: Young girl in a dress on a white horse riding through nature
Stil: Pen&Ink

Prompt: Young girl back view walking
Stil: Pen&Ink

Prompt: Young girl with long brown hair and orange v-neck , smiling, with a sleeping newborn baby on arm
Stil: Pen&Ink

Prompt: Young girl running for the train
Stil: Novelistic

Witzigerweise nutze ich das ganz häufig um Situationen zu beschreiben, in denen meine Freundin sich gerade befindet um mich überraschen zu lassen, wie die KI sie sich vorstellt das macht sau viel Spaß und lädt jedes mal zu einem Schmunzler ein, wenn ich ihr meine Vorstellungen und Ergebnisse zukommen lasse. Der ganze "süße" kram ist zusammen mit meiner kleinen Tochter entstanden, die das mit ihren 4 Jahren auch super spannend findet!

 

[Ranayna]

Der ganze "süße" kram ist zusammen mit meiner kleinen Tochter entstanden, die das mit ihren 4 Jahren auch super spannend findet!

Da muss ich ja gestehen dass ich da irgendwie ein ungutes Gefuehl habe...

Wenn ein Kind da die Moeglichkeit auf Zuruf schoene Bilder machen zu lassen, kommt dann da nicht vielleicht irgendwann die eigene Kreativitaet ein bisschen zu kurz?
Ok, die eigenen Gedanken in Anweisungen fuer die KI zu fassen ist ja auch schon durchaus eine Leistung. Aber irgendwie fehlt da dann doch irgendwann das "machen".

Oder habe ich mich zu sehr von der Star Trek TnG Episode mit einem sehr aehnlichen Thema beeinflussen lassen?

 

[Der Kabelbinder]

Ich denke mal, dass durch die einfache Möglichkeit der Bilddarstellung eher kreative Gedanken aktiviert werden. Vor allem bei denjenigen, die sich bisher handwerklich selbst nicht im Stände fühlen bzw. es sich selbst nicht zutrauen, Dinge zu gestalten. Ob das bei kreativ bereits aktiven Menschen zu einer "Verrohung" führt, glaube ich nicht. Für das Gestalten mit den eigenen Händen - das ist ja oft der Antrieb - gibt es so maschinell jedenfalls keinen Ersatz. Oder anders: Selbst malen, zeichnen oder plastisch basteln macht einfach mehr Spaß als ein paar Wörter in ein Feld zu tippen und auf das Ergebnis zu warten. Gerade bei und mit Kindern.

Image-Gens können aber definitiv eins sehr gut: den Kopf zum imaginieren anregen.

 

[MechanimaL]

Man freu ich mich über diesen Thread! Ich bin AI-Süchtig, seit es Midjourney & Co gibt!

Für alle die das gern in Deutsch ausprobieren möchten, schaut euch mal die App Wonder (iOS/Android) an. Dort habe ich mit Deutsch auch echt gute Ergebnisse erzielt.

Danke für den Tipp. Die Beispiele von Dir sind alle damit entstanden oder auch mit was anderem?

Witzigerweise nutze ich das ganz häufig um Situationen zu beschreiben, in denen meine Freundin sich gerade befindet um mich überraschen zu lassen, wie die KI sie sich vorstellt das macht sau viel Spaß und lädt jedes mal zu einem Schmunzler ein, wenn ich ihr meine Vorstellungen und Ergebnisse zukommen lasse.

Das kenne ich Es macht mega Spaß andere Leute mit selbst erstellten Bildern von imaginären oder auch denkbaren Situationen zu belustigen ^^

Ich denke mal, dass durch die einfache Möglichkeit der Bilddarstellung eher kreative Gedanken aktiviert werden. Vor allem bei denjenigen, die sich bisher handwerklich selbst nicht im Stände fühlen bzw.

Also ich habe bspw. jetzt erst Lust mir ein Zeichenbrett - ok, digital ^^ - zuzulegen, um Skizzen als Grundlage zu erstellen. Auf die Idee wäre ich früher nie gekommen. Mal davon abgesehen, befassen sich viel mehr Leute im Zuge der AI-Bilderschaffung mit Kunst und Künstlern. Was Kinder angeht: Ich sehe jetzt auch keinen Grund, sie davor "zu schützen", ich glaube, die gemeinsame Zeit ist wertvoll und es kann viel dabei gelernt werden, zb Worte zu finden, eine Situation zu beschreiben.

PS ich habe grade mal probiert aus einem 512x512 Konterfei ein größeres Bild zu kreieren. Da gibt es verschiedene Ansätze, die ich grade durchprobieren will. Das hier war jetzt im Prinzip eine Art "Zoom-Out" in dem ich das Bild auf eine größere Leinwand platziert habe (in paint 3D ) und dann im "inpainting" den leeren Bereich habe nachberechnen lassen. Das Ergebnis dann wiederum auf die Leinwand eingefügt und runterskaliert, wieder den Rest berechnen lassen usw. ein paar Details markiert und neu berechnet, wo Fehler waren. Also txt2img mit Prompt den Rest mit img2img. War jetzt nur ein Test, sonst hätte ich bei den Flügeln wohl noch mehr wert auf Perspektive gelegt.. Auf jedenfall klappt das mit der Vorgehensweise. Ausgangsbild und Ergebnis:

SD 1.4 - dark angel princess, highly detailed, d & d, fantasy, highly detailed, digital painting, trending on artstation, concept art, sharp focus, illustration, global illumination, ray tracing, realistic shaded, art by fuji choko and viktoria gavrilenko and hoang lap

 

[tHE_nICKEL]

Danke für den Tipp. Die Beispiele von Dir sind alle damit entstanden oder auch mit was anderem?

Die Beispiele hier im Thread sind allesamt mit Wonder erstellt. Irgendwo habe ich noch ein paar Ergebnisse von Midjourney, aber die haben mich im ersten Test noch nicht ganz so gecatcht, wie es Wonder geschafft hat.