Test auf Multikollinearität mit Excel
- Ersteller fizzle
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Du hast heute deinen Statistik Tag oder? ^^
Also ich kann dir nur wärmsten empfehlen auf ein Statistik-Programm (Ich weiß, dass Excel ansich auch eins ist, die "richtigen" sind aber um einiges komfortabler) um zu steigen. Vor allem die 3D-Darstellung (von deinem Thread heute mittag) ist dort ganz easy.
Empfehlen kann ich dir IBM-SPSS Version 21. Kannst du 30-Tage voll testen und dort deine Regressionen etc. berechnen und darstellen lassen.
VG
Mp
Ps.: Per PN kann ich dir auch dort stärker behilflich sein.
Also ich kann dir nur wärmsten empfehlen auf ein Statistik-Programm (Ich weiß, dass Excel ansich auch eins ist, die "richtigen" sind aber um einiges komfortabler) um zu steigen. Vor allem die 3D-Darstellung (von deinem Thread heute mittag) ist dort ganz easy.
Empfehlen kann ich dir IBM-SPSS Version 21. Kannst du 30-Tage voll testen und dort deine Regressionen etc. berechnen und darstellen lassen.
VG
Mp
Ps.: Per PN kann ich dir auch dort stärker behilflich sein.
Zuletzt bearbeitet:
C
Chattermark()
Gast
Oder R, das ist unter der GNU/GPL nutzbar:
http://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language)
Edit: Hmmpf, zu lahm getippt.
()
http://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language)
Edit: Hmmpf, zu lahm getippt.
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Das Problem ist hier sehr gut erklärt.
Dadurch kannst du R und R² deiner Stichprobe berechnen.
Um Multikollinearität zu bestimmen, dann einfach die Toleranz berechnen (Die Toleranz ist definiert als die Differenz von Eins und dem multiplen Korrelationskoeffizienten [R²]).
Die Varianzinflationsfaktor (VIF), der aber lediglich den Kehrwert der Toleranz wiedergibt. Entsprechend der Faustregel für die Interpretation der Toleranz kann bezüglich des Varianzinflationsfaktors festgestellt werden: VIF-Werte oberhalb von 10 legen den Verdacht auf Multikollinearität nahe, VIF-Werte oberhalb von 100 können als sicherer Beweis für eine Multikollinearität gewertet werden.
Dadurch kannst du R und R² deiner Stichprobe berechnen.
Um Multikollinearität zu bestimmen, dann einfach die Toleranz berechnen (Die Toleranz ist definiert als die Differenz von Eins und dem multiplen Korrelationskoeffizienten [R²]).
Die Varianzinflationsfaktor (VIF), der aber lediglich den Kehrwert der Toleranz wiedergibt. Entsprechend der Faustregel für die Interpretation der Toleranz kann bezüglich des Varianzinflationsfaktors festgestellt werden: VIF-Werte oberhalb von 10 legen den Verdacht auf Multikollinearität nahe, VIF-Werte oberhalb von 100 können als sicherer Beweis für eine Multikollinearität gewertet werden.
