HP EliteBoard G1a im Test: Benchmarks in Anwendungen, Spielen und AI

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Volker Rißka
155 Kommentare

Anwendungs-Leistung

Das EliteBoard G1a schlägt als zweiter Mini-PC im Test die Brücke zwischen zwei Testkategorien auf ComputerBase: Es wird im gleichen Parcours wie Notebooks getestet, die in der Regel auf die gleiche Hardware setzen. Das soll in Zukunft der Standard sein. Die aktuellen Tests werden aber noch parallel beide Datensätze (Notebook-Parcours und bekannter Mini-PC-Parcours) für eine bessere Einordnung zeigen. Besonders beim HP-PC passt das nun, denn einen AMD Ryzen AI 7 350 hatte die Redaktion bereits in Form eines Sapphire Edge AI Mini-PCs (Test).

Diagramme
Cinebench 2024 Multi-Core
    • Asus NUC 16 Pro – Standard
      X7 358H (65/80W), LPDDR5X-8533
      1.239
    • Geekom A9 Max – Normal
      RAI 9 HX 370 (65W), DDR5-5600
      1.222
    • Beelink SER9 – Performance
      RAI 9 HX 370 (65W), LPDDR5X-7500
      1.210
    • Beelink SER9 – Balanced
      RAI 9 HX 370 (54W), LPDDR5X-7500
      1.138
    • GMKtec EVO-T2S – Balanced
      X7 358H (45/45W), LPDDR5X-8533
      1.095
    • Asus QN10 – Standard
      X2E-88-100, LPDDR5X-8533
      905
    • Chuwi AuBox – Standard
      R7 8745HS (65/75W), DDR5-5600
      889
    • Geekom IT15 – Normal
      U9 285H (33/64W), DDR5-5600
      867
    • Sapphire Edge AI – Balanced
      RAI 7 350 (35/45W), DDR5-5600
      841
    • HP EliteBoard G1a
      RAI 7 350 (54W), DDR5-5600
      794
    • Acer Revo RB102-LNL – Standard
      U5 226V (30/37W), LPDDR5X-8533
      569
    • GMKtec K17 – Balanced
      U5 226V (25/25W), LPDDR5X-8533
      533
Einheit: Punkte

Gegenüber dem quasi gleichen Prozessor in Sapphires Mini-PC fällt die Leistung auch annähernd gleich aus. In der Tendenz liegt sie aber darunter, was zum einen auf die unter Last stetig sinkenden Verbrauchswerte zurückzuführen ist, der sich an STAPM orientieren muss, wie im Abschnitt der Leistungsaufnahme und Lautstärke noch einmal genauer dargelegt. Und an anderer Stelle spielt natürlich mitunter durchaus stark hinein, dass mit nur einem SO-DIMM-Modul stets nur Single-Channel-Speicher genutzt wird – das mögen AMDs APUs mitunter ganz und gar nicht und strafen dies mit hohem Leistungsverlust ab.

HP EliteBoard G1a mit nur einem belegten SO-DIMM-Slot
HP EliteBoard G1a mit nur einem belegten SO-DIMM-Slot

Im modernen Notebook-Testparcours mit ganz aktuellen Lösungen wie Apples und Qualcomms Chips sieht das Ganze dann doch deutlich reservierter aus. Ein kleiner AMD Ryzen AI ist dann oft kaum schneller als die günstigen Einsteigergeräte – aber genau dort wurde Krackan Point ja schließlich auch einmal positioniert, bevor die Speicherpreise den Markt durcheinandergewirbelt haben.

Diagramme
7-Zip 26.00
    • Apple MacBook Pro 16" (2026)
      M5 Max (18C/40C), 128 GB LPDDR5X
      186.292
    • Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      130.242
    • Asus Ascent QN10
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      129.963
    • Apple Mac mini (2026)
      M6 (12C/12C), 32 GB LPDDR5X
      112.789
    • Samsung Galaxy Book 6 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      108.299
    • Asus NUC 16 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      106.625
    • Dell XPS 14 (2026)
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      105.695
    • Asus Zenbook S16
      Ryzen AI 9 HX 370, 32 GB LPDDR5X
      99.631
    • Framework Laptop 13 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      91.823
    • Apple MacBook Air 15" (2026)
      M5 (10C/10C), 32 GB LPDDR5X
      90.511
    • HP OmniBook Ultra 14
      X2E-84-100, 32 GB LPDDR5X
      88.880
    • HP EliteBoard G1a
      Ryzen AI 7 350, 32 GB DDR5-5600
      72.806
    • Apple MacBook Neo (2026)
      A18 Pro (6C/5C), 8 GB LPDDR5X
      43.196
    • Chuwi UniBook 304
      Core 3 304, 8 GB LPDDR5X
      24.950
Einheit: MIPS

AI-Leistung

AMDs Chip bietet von Haus aus eine NPU mit 50 TOPS. Kann eine Anwendung davon Gebrauch machen, bringt sie auch ein ansehbares Ergebnis. Dabei zeigt sich mitunter aber, dass der Einsatz von Intel OpenVINO für AMDs Chip manchmal sogar ein besseres Ergebnis liefert, da die Optimierungen in der Software für „alle“ x86-CPUs greifen.

Diagramme
Geekbench AI 1.7.0 (CPU)
  • Single Precision:
    • Apple Mac mini (2026)
      M6 (12C/12C), 32 GB LPDDR5X
      6.811
      CoreML
    • Apple MacBook Air 15" (2026)
      M5 (10C/10C), 32 GB LPDDR5X
      5.502
      CoreML
    • Apple MacBook Pro 16" (2026)
      M5 Max (18C/40C), 128 GB LPDDR5X
      5.454
      CoreML
    • Apple MacBook Neo (2026)
      A18 Pro (6C/5C), 8 GB LPDDR5X
      5.012
      CoreML
    • Asus NUC 16 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      4.608
      OpenVINO
    • HP EliteBoard G1a
      Ryzen AI 7 350, 32 GB DDR5-5600
      4.575
      OpenVINO (weil viel schneller als ONNX)
    • Samsung Galaxy Book 6 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      4.528
      OpenVINO
    • Dell XPS 14 (2026)
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      4.510
      OpenVINO
    • Framework Laptop 13 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      3.751
      OpenVINO
    • Asus Zenbook S16
      Ryzen AI 9 HX 370, 32 GB LPDDR5X
      3.317
      ONNX
    • Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      2.067
      ONNX
    • Asus Ascent QN10
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      2.023
      ONNX
    • HP OmniBook Ultra 14
      X2E-84-100, 32 GB LPDDR5X
      1.784
      ONNX
    • Chuwi UniBook 304
      Core 3 304, 8 GB LPDDR5X
      860
      OpenVINO
  • Half Precision:
    • Apple Mac mini (2026)
      M6 (12C/12C), 32 GB LPDDR5X
      11.884
      CoreML
    • Apple MacBook Pro 16" (2026)
      M5 Max (18C/40C), 128 GB LPDDR5X
      9.446
      CoreML
    • Apple MacBook Air 15" (2026)
      M5 (10C/10C), 32 GB LPDDR5X
      8.981
      CoreML
    • Apple MacBook Neo (2026)
      A18 Pro (6C/5C), 8 GB LPDDR5X
      8.439
      CoreML
    • HP EliteBoard G1a
      Ryzen AI 7 350, 32 GB DDR5-5600
      4.630
      OpenVINO (weil viel schneller als ONNX)
    • Asus NUC 16 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      4.057
      OpenVINO
    • Samsung Galaxy Book 6 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      4.009
      OpenVINO
    • Dell XPS 14 (2026)
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      3.935
      OpenVINO
    • Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      3.725
      ONNX
    • Asus Ascent QN10
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      3.701
      ONNX
    • HP OmniBook Ultra 14
      X2E-84-100, 32 GB LPDDR5X
      3.452
      ONNX
    • Framework Laptop 13 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      3.420
      OpenVINO
    • Asus Zenbook S16
      Ryzen AI 9 HX 370, 32 GB LPDDR5X
      1.632
      ONNX
    • Chuwi UniBook 304
      Core 3 304, 8 GB LPDDR5X
      605
      OpenVINO
  • Quantized Score:
    • HP EliteBoard G1a
      Ryzen AI 7 350, 32 GB DDR5-5600
      13.298
      OpenVINO (weil viel schneller als ONNX)
    • Asus NUC 16 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      9.097
      OpenVINO
    • Samsung Galaxy Book 6 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      9.003
      OpenVINO
    • Dell XPS 14 (2026)
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      8.995
      OpenVINO
    • Apple Mac mini (2026)
      M6 (12C/12C), 32 GB LPDDR5X
      8.782
      CoreML
    • Framework Laptop 13 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      8.675
      OpenVINO
    • Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      7.524
      ONNX
    • Asus Ascent QN10
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      7.368
      ONNX
    • Apple MacBook Pro 16" (2026)
      M5 Max (18C/40C), 128 GB LPDDR5X
      7.347
      CoreML
    • HP OmniBook Ultra 14
      X2E-84-100, 32 GB LPDDR5X
      7.235
      ONNX
    • Apple MacBook Air 15" (2026)
      M5 (10C/10C), 32 GB LPDDR5X
      7.016
      CoreML
    • Asus Zenbook S16
      Ryzen AI 9 HX 370, 32 GB LPDDR5X
      6.933
      ONNX
    • Apple MacBook Neo (2026)
      A18 Pro (6C/5C), 8 GB LPDDR5X
      6.724
      CoreML
    • Chuwi UniBook 304
      Core 3 304, 8 GB LPDDR5X
      2.326
      OpenVINO
Einheit: Punkte

Wird das Ganze dann aber realistischer im Alltag eingesetzt, zeigen sich schnell Grenzen. Die integrierte GPU ist ziemlich schwach, oft helfen aber 32 GByte RAM noch – bevor sie nicht mehr ausreichen.

KI im Alltag: LM Studio in verschiedenen Szenarien auf dem Tastatur-PC

Auf der CPU geht das mitunter auch sehr flott und steht der GPU kaum in etwas nach, die NPU-Unterstützung ist wie so oft in vielen Anwendungen nicht ansprechbar. Also ja, lokale AI funktioniert auch mit dem Tastatur-PC, allerdings in sehr engen Grenzen.

AI-Praxis-Benchmarks (Tokens per Second)
  • Qwen3.8 27B (Q4_K_M, LM Studio 0.4.24):
    • Apple Mac mini M6 – GPU
      9,5
    • HP EliteBoard G1a – CPU
      3,2
    • HP EliteBoard G1a – GPU
      3,1
    • HP EliteBoard G1a – NPU
      nicht möglich
  • Qwen3 14B (Q4_K_M, LM Studio 0.4.24):
    • Snapdragon X2 Elite – CPU
      9,9
    • Snapdragon X2 Elite – GPU
      nicht möglich
    • Snapdragon X2 Elite – NPU
      nicht möglich
    • Ultra X7 358H – CPU
      6,7
    • Ultra X7 358H – GPU
      11,4
    • Ultra X7 358H – NPU
      nicht möglich
    • Apple Mac mini M6 – GPU
      17,8
    • HP EliteBoard G1a – CPU
      3,9
    • HP EliteBoard G1a – GPU
      4,2
    • HP EliteBoard G1a – NPU
      nicht möglich
Einheit: Tokens Per Second

Gaming-Leistung

Mit AMDs APUs kann in der Regel ein Spiel gewagt werden. Doch handelt es sich um die Sparversion Krackan Point anstatt Strix Point mit lediglich 8 CUs und auch noch Single-Channel-Speicher, löst sich dieser Traum schnell in Luft auf. Denn eine halbierte Shader-Anzahl mit langsamem, geteiltem Speicher an einem halbierten Interface, das mag nicht einmal 3DMark als ein Programm, das eigentlich alles schluckt.

Diagramme
3DMark Solar Bay
    • Apple MacBook Pro 16" (2026)
      M5 Max (18C/40C), 128 GB LPDDR5X
      76.718
    • Apple Mac mini (2026)
      M6 (12C/12C), 32 GB LPDDR5X
      32.022
    • Asus NUC 16 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      29.528
    • Samsung Galaxy Book 6 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      29.182
    • Dell XPS 14 (2026)
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      23.360
    • Framework Laptop 13 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      23.197
    • Apple MacBook Air 15" (2026)
      M5 (10C/10C), 32 GB LPDDR5X
      22.739
    • Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      22.310
    • Asus Ascent QN10
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      21.513
    • HP OmniBook Ultra 14
      X2E-84-100, 32 GB LPDDR5X
      18.448
    • Asus Zenbook S16
      Ryzen AI 9 HX 370, 32 GB LPDDR5X
      16.058
    • HP EliteBoard G1a
      Ryzen AI 7 350, 32 GB DDR5-5600
      7.383
    • Apple MacBook Neo (2026)
      A18 Pro (6C/5C), 8 GB LPDDR5X
      7.368
    • Chuwi UniBook 304
      Core 3 304, 8 GB LPDDR5X
      Kein Vulkan Raytracing
Einheit: Punkte

SSD-Leistung

HP verbaut im Testmuster eine vergleichsweise günstige PCIe-4.0-SSD mit immerhin 1 TByte Kapazität als OEM-Lösung. Das geht völlig in Ordnung, mehr als PCIe 4.0 unterstützt AMDs Plattform ohnehin für SSDs nicht.

CrystalDiskMark 9.0.2
CrystalDiskMark 9.0.2 – Read RND4K Q1T1
    • Framework Laptop 13 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      97,66
    • Dell XPS 14 (2026)
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      82,34
    • Samsung Galaxy Book 6 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      75,96
    • Asus NUC 16 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      70,88
    • Apple MacBook Air 15" (2026)
      M5 (10C/10C), 32 GB LPDDR5X
      69,89
      AmorphousDiskMark 4.0.1
    • Asus Zenbook S16
      Ryzen AI 9 HX 370, 32 GB LPDDR5X
      63,58
    • Apple Mac mini (2026)
      M6 (12C/12C), 32 GB LPDDR5X
      62,55
      AmorphousDiskMark 4.0.1
    • Asus Ascent QN10
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      61,38
    • HP OmniBook Ultra 14
      X2E-84-100, 32 GB LPDDR5X
      59,40
    • HP EliteBoard G1a
      Ryzen AI 7 350, 32 GB DDR5-5600
      55,45
    • Apple MacBook Pro 16" (2026)
      M5 Max (18C/40C), 128 GB LPDDR5X
      55,16
      AmorphousDiskMark 4.0.1
    • Apple MacBook Neo (2026)
      A18 Pro (6C/5C), 8 GB LPDDR5X
      54,78
      AmorphousDiskMark 4.0.1
    • Chuwi UniBook 304
      Core 3 304, 8 GB LPDDR5X
      45,23
    • Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      40,73
Einheit: Megabyte pro Sekunde (MB/s)
Unsere Community-Benchmarks: Mach mit!
- 3DMark Steel Nomad + X
- Cinebench 2026
- Gears of War: E-Day (neu!)
- Apple M1 – M6
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