News Finanzierung für Colossus 2: xAI sammelt 20 Milliarden, Nvidia steigt mit ein

Praktisch niemand braucht doch eine Universal KI - eine KI die z.B. das Controlling in einem Unternehmen übernimmt muss nicht wissen wann Tante Erna Geburtstag hat oder muss Bilder im Comic Stil erstellen können um besser zu sein als ein Mensch.

Von der Controlling KI wird niemand jemals verlangen dass die auch gut im Schachspielen ist oder Musik zusammenstellen kann - es reicht wenn sie in ihrem Bereich alles abdeckt - dann ist das bereits eine Universal KI in ihrer Welt.
 
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CM286 schrieb:
Das Internet hat sich auch nicht durchgesetzt… Da wird dasselbe passieren 😎
Dotcom Blase scheinst du nicht zu kennen. Dagegen war die große Depression ein Witz
 
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cRz7 schrieb:
Relativ schlechter Vergleich, ich sage nur Dotcom Blase ;)
Ich würde sogar sagen: Ki ist eine noch größere Sache als das Internet.

Die Anwendungen beschränken sich nicht nur auf das digitale, sondern sind auch längst in physischen Dingen angekommen: Maschinen, Kameras, Steuerungen,…

Und es wird nicht wieder weggehen. Dadurch beschleunigen sich ganz neue Entwicklungen. Ich sehe da z.B. KI-Quantentencomputer
 
Rockstar85 schrieb:
Dotcom Blase scheinst du nicht zu kennen. Dagegen war die große Depression ein Witz

Dann nenne doch mal die tatsächlichen Auswirkungen der DotCom Blase? Hat die die IT Industrie vernichtet oder unbedeutend gemacht? In der DotCom Blase wurde nur der "Müll" aussortiert und man musste sich evtt google merken statt yahoo :D
 
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Hier mal ein Video von Atrioc über den Open AI/AMD Deal und was der der gute alte Jeff dazu sagt.

Atrioc war früher Mal bei Nvidia (ich glaube Marketing) und ist heute Finanz und Gaming Streamer. Ich persönlich gucke immer nur die Finanzvideos.
 
LikeHike schrieb:
Pessimitistisch immernoch mind. 50-70%.
Behörden sind ein ganz schlechtes Beispiel. Dafür reicht eine funktionierende Digitalisierung ganz ohne AI. Verwaltungsabläufe sind immer gleich.

Deutschland hat doch nicht mal einen standardisierten Behördenarbeitsplatz hinbekommen. Da fangen wir mit Open Source und 0815 Mail+Verwaltung nicht erst an. KI lol, wir haben EU Vergabeverfahren
 
Botcruscher schrieb:
Behörden sind ein ganz schlechtes Beispiel. Dafür reicht eine funktionierende Digitalisierung ganz ohne AI. Verwaltungsabläufe sind immer gleich.
Stimme ich dir zu 100% zu. Aber mit Digitalisierung + AI kriegst du auch extrem viele Edge-Cases eingefangen.

70% mit Digitalisierung, + 20-29% mit AI -> bleiben 1-10% für manuelle Nacharbeit übrig.
 
Das wird der AI und IT Industrie am Ende auch egal sein ob ein paar Länder Europas bei den Aktenordnern und Faxmaschinen zurückbleiben dafür wachsen viele Regionen wie Indien grosse Teile Asiens ins (komplett) digitale Zeitalter.

Microsoft Meta Musk Alphabet Nvidia Amazon Apple war das auch bisher egal ob Europa auf gleichem Stand ist oder hinterherhinkt - die sehen Europa maximal als mögliche (austauschbare) Kunden und Bezahler - und sind damit extremst erfolgreich.

Zahlen 3 Neukunden aus Neu Dehli genausoviel wie jemand aus Berlin ist der Berliner ersetzbar. Die Neu Dehli Kunden zahlen eh in 10 Jahren mehr.

Das bei AI nicht anders. Wer zurückbleibt wird den Lauf der Welt nicht gross ändern oder aufhalten.
 
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CM286 schrieb:
Das Internet hat sich auch nicht durchgesetzt… Da wird dasselbe passieren
Naja das Internet ist weit gefasst die Dotcom Blase ist schon implodiert ..... Jeder hat Unsummen in Webseiten/interner Unternehmung gesteckt die nichts wert waren und viele haben Geld verloren
 
@scryed Ich aus meinem Standpunkt verstehe nicht, warum das mit KI verglichen wird.

Entweder wissen diese Menschen mehr als ich - oder sind nicht so tief in der Materie 🤷‍♂️
 
@rentex Noch zu früh, der AI Hype wird noch locker 1 Jahr geritten, solange Nvidia mit ihren "Investitionen", die wie Money Glitches, wirken weiter macht, wird das noch weiter gehen.
 
Uzer1510 schrieb:
Dann nenne doch mal die tatsächlichen Auswirkungen der DotCom Blase? Hat die die IT Industrie vernichtet oder unbedeutend gemacht? In der DotCom Blase wurde nur der "Müll" aussortiert und man musste sich evtt google merken statt yahoo :D
Aber du bestätigst doch genau das? Ähnliches wird mit KI passieren, ein paar wenige werden sich durchsetzen - der Rest verbrennt Geld.
Ergänzung ()

Uzer1510 schrieb:
Äh aber die Dotcom Blase ist doch auch kein besserer Vergleich?

Auch nach der DotCom Blase sind die IT Untenehmen die mächstigsten und reichsten Unternehmen der Welt geworden - das Platzen der DotCom Blase hatte doch überhaupt keinen Einfluss auf den Siegeszug der IT Branche? Und hat auch nicht dazu geführt dass dort kein Geld verdient wird.
Du scheinst nicht ganz verstanden zu haben was eine Blase ist bzw. was die Dotcom Bubble ausgemacht hat. Keiner sagt AI wird weggehen, der Bereich wird sicherlich weiterhin wachsen. Jedoch wird aktuell viel zu viel Geld (gemessen an der Leistungsfähigkeit von LLMs) in diesen Bereich gepumpt und es wird viel ausprobiert. Der Großteil wird scheitern. 90% haben Geld verbrannt, 10% können am Ende das Geld mit Säcken nach Hause tragen.
 
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KI wird unterschätzt, nicht überschätzt. Das, was die Öffentlichkeit an Chat‑Bots und Schlagzeilen sieht, ist nur die Spitze des Eisbergs. Viel wichtiger ist die breite, unauffällige Integration von KI in bestehende Prozesse wie Robotersteuerung, Produktionsautomation, Predictive Maintenance, Kundenservice Routing oder Code Generierung. Dinge, die Kunden oft gar nicht als „KI“ wahrnehmen, aber die Effizienz und Kostenstrukturen fundamental verändern.

Wenn Amazon, Alphabet, Meta und Microsoft Milliarden investieren, tun sie das auf Basis konkreter, monetarisierbarer Einsatzszenarien und strategischer Wettbewerbsvorteile.
Unternehmen, die das verschlafen, verlieren langsamer Marktanteile und Margen; das passiert schleichend, aber unumkehrbar.
 
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@Duggan Das hat aber rein gar nichts mit dem Thema hier zu tun. Was du beschreibst ist On Device AI und sind in der Regel einfache ML Algorithmen und kein Deep Learning. Für Remote ist die Latenz in der Regel zu hoch. Hier geht es um die Rechenzentren für LLMs. Die Sachen die du beschreibst sind außerdem mit LLMs nicht allgemein zu lösen sondern benötigen dedizierte Modelle. Wie würde zb ein Predictive Maintenance Modell funktionieren: Du schaust dir deine Daten an und entwickelst daraus Features, welche dir eine Probability für den Ausfall des Triebwerks geben, das hat nur sehr wenig mit LLMs zu tun.
 
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Uzer1510 schrieb:
Dann nenne doch mal die tatsächlichen Auswirkungen der DotCom Blase? Hat die die IT Industrie vernichtet oder unbedeutend gemacht?
Naja hat sie eig... Es sind extrem viele Menschen pleite gegangen und Beszos und Co haben billigste Startups gekauft.. Und damit ihren Reichtum begründet.

Wir reden hier von 5 Billionen US Dollar, das hat nur die Spekulationsblase um Immobilien getoppt.

Mal zur Einschätzung, das sind 5000 Milliarden €!


Aber ja, die AI Blase könnte gegen die DotCom Blase locker in den Schatten stellen, war doch auch gegen die Finanzkrise die DotCom Blase nur ein laues Lüftchen. Aber hey, wir machen einfach alles wie bisher, was soll schon schief gehen ;)
Ergänzung ()

Alphanerd schrieb:
Hier mal ein Video von Atrioc über den Open AI/AMD Deal und was der der gute alte Jeff dazu sagt.
Witzig.. Der Mann, der maßgeblich von der DotCom Blase profitiert hat, sagt, dass Blasen gut sind. Schließlich hat er ja auch bisher nie ein ganzes Vermögen verloren. Was nach der letzten großen Depression kam, wissen wir alle... Mal gucken, wann die FED ihre Blasenbetreiber endlich wieder einsammelt.

Hat schon was von Endgame derzeit.
Schade, dass ich Live dabei bin.

@Duggan
Produkte wie Accelerator X ist auch keine AI, sondern ein Modell mit Wahrscheinlichkeiten und Parametern. Korrekt ist, dass ChatGPT zB sehr gut Aquise von Kunden und Rechnungswesen kann. Die Prozesse, die zB in die verbesserte Steuerung fließen, sind aber weit von AI entfernt.
Und ja, mein Arbeitgeber bewirkt Rail X auch als AI gestützt an, aber am Ende ist das Schlichtweg menschlich programmierter Code. Ab dem Punkt, wo die LLM eigenständig sich verbessern kann, ohne menschliches zutun, ab da wären wir bei AI..
Das dauert aber noch.

https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/projekt/railway-x
 
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