News Preisübersicht: So viel kosten Notebooks mit Nvidia RTX Spark ab heute

@Daniel D. große teile dieser industrie können auch ohne private cumsumer gut leben, denn etliche unternehmenskunden sind deutlich weniger empfindlich was preise bei hardware betrifft.
aktuell gewinnen speicherhersteller eben unproportional, während reine hersteller das nachsehen haben insofern dass sie die hohen kosten weiterreichen müssen..
 
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Hagel Stern schrieb:
Direkt das 1. Ergebnis bei Google, mein Freund. ;-)
ach ich soll mir mich selbst informieren? :D dachte für sowas sind wir auf CB - dann kann ich also alles googeln und soll gar nicht mehr hier lesen? da wird sich CB aber freuen o.O

ein paar infos über was es eigentlich geht wären einfach super ;)
 
@eston Im Prinzip über die Keynote von Microsoft gestern, wo sie die neuen Surface (eben mit RTX Spark) vorgestellt haben:

 
so hab das mal zum anlass genommen mir das Teil hier zu holen. Halber Preis, Nvidia kann mich mal. Neues Laptop ist eh gut und die Speicherpreise entspannen sich wohl erstmal überhaupt nicht. Bei Lenovo selbst kostets schon wieder 3400€.

Hab 0% Finanzierung gekriegt, somit kein direkter Liquiditätsverlust. Wenns gar nicht passt kann ichs evtl. noch wieder verkaufen oder ich hab erstmal ein gutes Laptop für den Speicherwinter und um mir den ganzen Ai Kram mal selbst anzuschauen.

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Coenzym schrieb:
Mit fällt leider kein Anwendungsgrund für die Dinger ein, bei dem Preis ??

Überall da, wo man auch einen Ryzen AI Max sinnvoll verwenden würde. Das ist ja der direkte Gegner.

Also primär Entwickler-/ Arbeitswerkzeug im KI-Umfeld mit gewisser Allzweckfähigkeit.
 
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blackiwid schrieb:
Dafür sind die dinger halt viel zu teure wenn der Anwendungsspielraum den man benutzen kann so minimal begrenzt ist.

Mein Punkt ist nicht das Qualcomm für absolut niemand gut sein kann, für den gigantischen Hype und die riesen Werbekampagne sind die Verkaufszahlen da aber enttäuschend, die Marktanteile sind lächerlich.
Also die Qualcomm Surface Geräte sind günstiger als die mit Intel. Zumindest war dies vor einigen Monaten noch so. Und wie gesagt, bei uns lief alles. Ein Kollege hat es mal getestet, auch Programme die unsere Entwickler erstellt haben liefen ohne zu murren.

Es gibt aber viele Leute die benötigen einen Computer nur für Internet, Youtube, Mail, Bank und Fotos. Solchen Personen würde ich ohne bedenken ein Surface mit Qualcomm hinstellen.
 
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simdcm schrieb:
Sicherlich lesenswert für Leute, die damit noch nichts zu tun hatten:

Rak, Gwendolyn, und Emily Bender. 2026. «What Emily Bender Really Meant by ‹Stochastic Parrots›». IEEE Spectrum. https://spectrum.ieee.org/stochastic-parrot (29. August 2026).

schau ich mir gern mal an. Im Beruf hab ich eine Copilot+ Subscription und die neue Business Implementierung von Microsoft ist gar nicht so übel für meine Tätigkeit. Zum Beispiel kann ich die KI jetzt einfach was fragen bzw. was aufbereiten lassen anstatt selbst mühsam in unserer technischen Dokumentation (Confluence) was manuell zu suchen.

privat les' ich demnächst noch das hier, wenn ich dazu komme. Hier liegen tut es schonmal.

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Wilfriede schrieb:
Es gibt aber viele Leute die benötigen einen Computer nur für Internet, Youtube, Mail, Bank und Fotos. Solchen Personen würde ich ohne bedenken ein Surface mit Qualcomm hinstellen.
Ideapad mit AMD Ryzen 5825U ~500,– €

Ideapad mit Snapdragon 650,– € https://geizhals.eu/?fs=surface+snapdragon&hloc=at&hloc=de&hloc=eu&cat=nb&sort=p

MacBook Neo 680,– https://geizhals.eu/?fs=macbook&hloc=at&hloc=de&hloc=eu&cat=nb&sort=p

Surface mit Snapdragon 900,– € https://geizhals.eu/?cat=nb&xf=1702...0&sort=p&promode=true&hloc=at&hloc=de&hloc=eu

Bissle happig für YouTube, Bank und Fotos, gell?
 
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simdcm schrieb:
Sicherlich lesenswert für Leute, die damit noch nichts zu tun hatten:

Rak, Gwendolyn, und Emily Bender. 2026. «What Emily Bender Really Meant by ‹Stochastic Parrots›». IEEE Spectrum. https://spectrum.ieee.org/stochastic-parrot (29. August 2026).
Sorry - aber das passt überhaupt nicht. Sachlich/technisch haben da halt einige Linguisten etwas geschrieben welche die technischen Hintergründe überhaupt nicht verstehen und es deshalb komplett falsch eingeordnet haben. Was leider bei Sachfremden viel Schaden angerichtet hat.

LLM Modelle arbeiten nicht mit Statistik - natürlich kommen zum Schluss Wahrscheinlichkeiten für das nächste Wortteil heraus. Damit unterscheidet es sich aber nicht zu den internen Vorgängen des menschlichen Gehirns. Auch im Gehirn wird überlegt was als Antwort passt und das passende Wort ausgewählt. Ist halt wenn man es als "Black-Box" ansieht und nicht verstehen will was da passiert.

Dahinter arbeiten komplexe neuronale Netzwerke welche mit unmengen Daten trainiert wurden. Im Training haben diese gelernt Begriffe und Bedeutungen zu abstrahieren und deren Bedeutung zu verstehen. Nur dadurch können sie heute die entsprechenden Antworten/Bilder/Töne von sich geben (die Modelle sind meist multimodal, verstehen Bild/Ton/Schrift).

Auch sind sie nicht mehr auf schöne Texte, sondern auf Problemlösungen trainiert/belohnt worden.
Wodurch sie sich auch so entwickelt haben.

Falls es jemanden genauer interessiert - ein Vortrag vom KI Nobelpreisträger Prof. Geoffrey Hinton dazu:
 
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Wilfriede schrieb:
Es gibt aber viele Leute die benötigen einen Computer nur für Internet, Youtube, Mail, Bank und Fotos. Solchen Personen würde ich ohne bedenken ein Surface mit Qualcomm hinstellen.
Dafür halte ich es aber zu teuer. Nur weil Intel noch unverschämtere Preise verlangt macht es die Sache nicht besser, es wurde auch viel mit Gaming geworben.
simdcm schrieb:
Surface mit Snapdragon 900,– €
Ja das ist jetzt so, zum Release gabs aber nur Wucherangebote, und 900 Euro für ein minderwertiges lowend Display mit Spiegel und 16gb, das alles bietet (ohne schlechtes Spiegeln) auch schon mein X13 G2 das ich für 250 Euro sehr neuwertig gebraucht gekauft habe, und das hat ne richtige Nvme SSD dieser Lowend mist hat ja nur ne extrem langsame emmc / UFS. Für so minderwertigen einstiegsscheiss finde ich 900 ne Frechheit.
 
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simdcm schrieb:
Ideapad mit AMD Ryzen 5825U ~500,– €

Ideapad mit Snapdragon 650,– € https://geizhals.eu/?fs=surface+snapdragon&hloc=at&hloc=de&hloc=eu&cat=nb&sort=p

MacBook Neo 680,– https://geizhals.eu/?fs=macbook&hloc=at&hloc=de&hloc=eu&cat=nb&sort=p

Surface mit Snapdragon 900,– € https://geizhals.eu/?cat=nb&xf=1702...0&sort=p&promode=true&hloc=at&hloc=de&hloc=eu

Bissle happig für YouTube, Bank und Fotos, gell?
Finde ich jetzt nicht, behält man ja auch einige Jahre. Bei deinen Vergleich Notebooks handelt es sich um absolute Einsteiger oder alte Geräte.
 
Bei den Preisen werden es doch Ladenhüter... klar Laptop ist immer etwas teurer als normalen Desktops, alleine dafür das man ja immer nen Monitor dabei hat.. aber diese Preise sind schon enorm...
 
How about this one?

Ein Laptop, den man sich noch leisten kann: HP OmniBook 3 16 Test​

EntryLevelBook.​

Angesichts der steigenden Preise auf dem Laptop-Markt werden günstige Optionen immer seltener, aber auch immer wichtiger. Das HP OmniBook 3 16 ist eine solche Einstiegsoption und bietet einen Qualcomm Snapdragon X Prozessor, 16 GB RAM und eine sehr lange Akkulaufzeit - und das alles für rund 700 Euro.

https://www.notebookcheck.com/Effiz...700-Euro-HP-OmniBook-3-16-Test.1418305.0.html
 
Naja, ein gewohntes Bild: nVidia steht drauf, der Preis ist hoch, gekauft wirds trotzdem.
Sozusagen nix Neues im Westen :)
 
PrussianHeathen schrieb:
Das ist kompletter Wahnsinn! Mein Dell Laptop + 48GB DDR5 hat nur 700€ zusammen gekostet. (Anfang 2025)

Eine AMD R9700 (32GB) bekommt man noch für 1500€
Das kleinste von den Dingern kostet 3000, etwa so viel hab ich für Hardware ausgegeben, seit 2010^^
2 gebaute Gaming PCs, eine gebrauchte 3060ti, 2 Monitore, Steamdeck

Bin aber gespannt wie es weitergeht mit ARM
 
@M-X Die Kundschaft, die auch Mac Studio Max/Ultra Systeme kauft – theoretisch spielt die RTX Spark in derselben Liga oder ist sogar noch besser!
 
Gargamehl schrieb:
Sorry - aber das passt überhaupt nicht. Sachlich/technisch haben da halt einige Linguisten etwas geschrieben welche die technischen Hintergründe überhaupt nicht verstehen und es deshalb komplett falsch eingeordnet haben. Was leider bei Sachfremden viel Schaden angerichtet hat.
Die Kritik und Limitationen von LLMs, die der Titel des Papiers impliziert, werden z.B. von Rich Sutton und Yann LeCun geteilt und denen fehlt sicher nicht das sachliche oder technische Verständnis.
Gargamehl schrieb:
LLM Modelle arbeiten nicht mit Statistik - natürlich kommen zum Schluss Wahrscheinlichkeiten für das nächste Wortteil heraus. Damit unterscheidet es sich aber nicht zu den internen Vorgängen des menschlichen Gehirns. Auch im Gehirn wird überlegt was als Antwort passt und das passende Wort ausgewählt. Ist halt wenn man es als "Black-Box" ansieht und nicht verstehen will was da passiert.
Ich finde beim Umgang mit LLMs eher hilfreich anzunehmen, dass sie nichts wirklich verstehen und daher die Konzepte, die sie mir erklären auch selbst nicht fehlerfrei anwenden können. Das entspricht meiner Erfahrung und wird von der Forschung bestätigt.
Gargamehl schrieb:
Falls es jemanden genauer interessiert - ein Vortrag vom KI Nobelpreisträger Prof. Geoffrey Hinton dazu:
Hinton stellt die Fähigkeiten von LLMs zu positiv dar. Das Verständnis der Welt beschränkt sich nicht allein auf das Verständnis von Text. Das ist ja auch der Grund warum Yann LeCun LLMs als "dead end" ansieht und
eben genau das ist ja auch das was das Octopus Gedankenexperiment der Linguisten verdeutlich.
 
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Coenzym schrieb:
Mit fällt leider kein Anwendungsgrund für die Dinger ein, bei dem Preis ??

Die Geräte sind für Leute Interessant die Lokale KI laufen lassen wollen. Ich würde mit so einem Gerät wohl auch KI zum Coden mehr benutzen. Aber dafür sind sie mir auch zu teuer. Ich würde wohl auch eher zu dem AMD Gegenstück greifen.
 
Oktober 2026
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