Lambda Tensorbook: Linux-Laptop von Razer für Deep Learning mit RTX 3080

Sven Bauduin
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Lambda Tensorbook: Linux-Laptop von Razer für Deep Learning mit RTX 3080
Bild: Razer × Lambda

Der Infrastrukturbetreiber Lambda Labs, welcher auf Deep Learning spezialisiert ist, und der insbesondere bei Spielern bekannte Peripherie- und Notebookhersteller Razer haben sich zusammengetan und gemeinsam einen „Deep-Learning-Laptop“ auf Basis von Ubuntu mit einer dedizierten Nvidia GeForce RTX 3080 Max-Q vorgestellt.

Core i7-11800H und GeForce RTX 3080 Max-Q

Die Basis für das Lambda Tensorbook bilden ein Intel Core i7-11800H, der allerdings noch auf Tiger Lake und noch nicht auf der ersten hybriden Generation Alder Lake basiert, mit bis zu 4,60 GHz (8C/16T) bei einer TDP von 45 Watt sowie die bereits genannte Nvidia GeForce RTX 3080 Max-Q mit 16 GB GDDR6-Speicher. Dabei handelt es sich um eine GeForce RTX 3080 Laptop GPU mit 6.144 CUDA-Kernen, die gemäß dem Suffix „Max-Q“ mit einer cTDP von 80 Watt auskommen muss.

64 GB DDR4 und ein Panel mit 165 Hz

Mit den nachfolgenden Spezifikationen soll das Lambda Tensorbook in Sachen Deep Learning laut Herstellerangaben bis zu zehnmal schneller als die Cloud-Lösung Google Colab und bis zu viermal schneller als ein Apple M1 Max arbeiten.

Lambda Tensorbook
  • Intel Core i7-11800H
    • Tiger Lake H45
    • 8C/16T mit bis zu 4,60 GHz
    • TDP-down von 35 Watt
    • TDP-up von 45 Watt
  • 64 GB DDR4-3200 SO-DIMM
  • 2 TB NVMe-SSD mit PCIe 4.0
  • Nvidia GeForce RTX 3080 Max-Q Laptop GPU
    • 6.144 CUDA-Kerne
    • 16 GB GDDR6-Grafikspeicher
    • 80 Watt cTDP („Max-Q“)
  • 15,6" WQHD-Display mit 165 Hz
    • 2.560 × 1.440 Bildpunkte (1440p)
  • 355 × 235 × 16,9 mm (B×T×H)
  • 2,02 Kilogramm
  • Ubuntu 20.04 LTS („Focal Fossa“)
    • Update auf Ubuntu 22.04 LTS („Jammy Jellyfish“) ab dem 21. April
Das Tensorbook (Bild: Razer × Lambda)

Auf dem Lambda Tensorbook, das wie ein größeres Razer Book 13 erscheint, sind Ubuntu 20.04 LTS, welches demnächst von Ubuntu 22.04 LTS abgelöst werden wird, und viele Deep-Learning-Programme wie die Open-Source-Programmbibliothek PyTorch und Framework TensorFlow und CUDA sowie aktuelle Treiber vorinstalliert.

Ab 3.499 US-Dollar erhältlich

Über den herstellereigenen Store kann das Lambda Tensorbook zu Preisen ab 3.499 US-Dollar konfiguriert werden und verfügt in diesem Fall über eine einjährige Herstellergarantie. Mit zwei respektive drei Jahren Garantie werden 4.099 US-Dollar beziehungsweise 4.999 US-Dollar fällig.

Ein Dual-Boot bestehend aus Ubuntu 20.04 LTS und Windows 10 kostet 500 US-Dollar extra und ist nur bei der Konfiguration für 4.999 US-Dollar bereits serienmäßig enthalten.

Lambda Labs verspricht fortlaufende Updates für den Lambda-Stack und die ML-Anwendungen PyTorch, TensorFlow, CUDA und cuDNN sicherzustellen.

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Weitere Informationen liefern die offizielle Website sowie die FAQ und die Spezifikationen des Linux-Laptops.