Um was für Größenordnungen geht es denn?
Nur weil ihr 3 GraKas in ein paar Tower steckt braucht ihr noch kein Mega Kühlkonzept... oder wie viel habt ihr vor?
Im Grunde gehts ja um 3 Wärme-Übergänge:
1. Bekommt man die Hitze von der GPU weg - zumindest in den Tower?
2. Bekommt man die Hitze aus dem Tower raus?
3. Bekommt man die Hitze aus dem Raum?
1 wird von jeder halbwegs vernünftigen LuKü Lösung abgedeckt. Es geht euch ja hoffentlich nicht um leise sondern nur darum nicht ins Temp-Limit zu laufen. Mit genug RPM der Lüfter (=Lautstärke) schafft da wahrscheinlich selbst ein standard-design der aktuellen Karten die Kühlung. Nicht umsonst sieht man bei der Bildersuche nach "gpu cluster" in der Regel normale Luftkühlungs-Lösungen und keine WaKüs.
2 wird sicherlich anspruchsvoller bei 3 oder mehr Grakas. Hier solltet ihr also auf jeden Fall mit genug Lüftern arbeiten aber auch da gilt natürlich: Solange die Lautstärke egal ist, kann man auch sehr hochdrehende "Staubsauger" verbauen und löst damit Punkt 2 problemlos.
3 ist spannend und sicherlich bei sehr großen Zahlen von GPUs der kritische Punkt - vor allem wenn es im Hochsommer und/oder ohne Fenster funkionieren soll. Bevor man es hier aber übertreibt müsst ihr echt erstmal sagen wie viel GPUs pro Raum überhaupt zum Einsatz kommen sollen denn sonst reicht auch ein gekipptes Fenster - selbst im Sommer. Schatten für den Tower ist aber sicherlich immer hilfreich
Man darf nie vergessen: GPUs dürfen problemlos bei 80° laufen und selbst wenns im Raum 35° sind ist das immernoch eine sehr große Temperaturdifferenz so dass auch LuKü gut funktioniert, solange Lautstärke "egal" ist.
Kann ich da mit der angegeben TDP also Hitzeabgabe in Betrieb rechnen oder ist die anders?
Gibt es da vllt irgendwelche Faustregeln? Ist das abhängig von dem was gerade gerechnet wird (abgesehen von Teillast, schon klar dass es dann weniger ist)
TDP ist halt die maximale theoretisch mögliche entstehende Wärme. Natürlich hängt sie davon ab, WAS ihr auf der Karte rechnet und gerade der Punkt Teillast ist in der Realität wahrscheinlich sehr oft der Fall da die Jobs und die Ergebnisse auch zur GPU hin und von der GPU weg befördert werden müssen. Dh es ist rein softwareseitig durchaus eine herausforderung mit etwas sinnvollem das System zu mehr als 90% auszulasten. Nicht umsonst sind die Performancegewinne durch zB
CUDA teilweise nur überschaubar und je nach Algorithmus kleiner als Faktor 5.
Selbst wenn alle Shader in jedem Takt beschäftigt sind wird dieser theoretisch mögliche Wert bestimmt nicht erreicht. Da kommts dann aber auf die gewählte Chip-Architektur an - nicht umsonst macht zB prime95 nicht nur CPU Operationen sondern nutzt auch die Caches für maximale Wärme.
edit:
Ein freund von mir möchte GPU Computing betreiben und hat mich um Hilfe gebeten, unter anderem auch zum Thema kühle bzw Klimatisierung.
Darf man fragen wofür? Für cryptocoin-Währungen gibt es doch oft Spezialhardware/FPGAs die noch deutlich mehr pro € Anschaffungspreis leisten. Siehe zB hier:
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