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definiere Vertrauen? Das galt ja schon für das Internet und die Suche allg. oder einfach auch gewissen Printmedien schon vor dem Internet...Stichwort: Bild dir deine Meinung...d2boxSteve schrieb:
Ist Copilot wirklich so katastrophal schlecht?
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d2boxSteve
Commodore
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KI benutzen und die Antwort selber zu überdenken ist ok
@Azghul0815 genau das
ich kenn in meinem privaten Umfeld halt auch schon Leute die KI Antworten für bare Münze nehmen ... das ist halt die Gefahr.
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@Azghul0815 genau das
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ich kenn in meinem privaten Umfeld halt auch schon Leute die KI Antworten für bare Münze nehmen ... das ist halt die Gefahr.
chr1zZo
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@d2boxSteve zwischen normalen Nutzern und PowerUsern/Profis/Experten liegen halt auch Welten. Du kannst alles eine AI Fragen, er kann dir dabei aber A. total alte Preise anzeigen B. veralteten Stand mitteilen C. dir alte Libs und Packages installieren und du baust darauf auf D. Dir was Bauen was in 2min jeder Kinderhacker knackt E. Dir dein Projekt vollkommen zerlegen F. Dumm sein wie Stroh in jeder neuen Sitzung
Das muss man eben alles Orchestrieren, also Anleiten
Und dann sind da noch in Social Media die Bauernfänger die dir sagen "Claude Chef arbeitet jetzt mit Loop anstatt Prompting, schreibt mir Loop in die Kommentare und ich schicke euch meine Ultimative Anleitung wie das geht" <- Jo, sag einfach Claude das er Loop Skill nutzen soll anstatt Prompting xD.
Das muss man eben alles Orchestrieren, also Anleiten
Und dann sind da noch in Social Media die Bauernfänger die dir sagen "Claude Chef arbeitet jetzt mit Loop anstatt Prompting, schreibt mir Loop in die Kommentare und ich schicke euch meine Ultimative Anleitung wie das geht" <- Jo, sag einfach Claude das er Loop Skill nutzen soll anstatt Prompting xD.
d2boxSteve
Commodore
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Ja, alles richtig .... aber die Leute die das ernst nehmen sind nicht nur die Gefahr sondern leider auch die Mehrheit ...
Und ja ... viele glauben der Bild ...
Und ja ... viele glauben der Bild ...
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Zu sehr würde ich mich auf angebliche KI ja auch nicht verlassen. Im Grunde sucht es ja nur im Internet nach Informationen und die können und sind oft falsch weil im Netz halt zu viel Quark steht. Die Dinger denke ja nicht selber !!
Und im Falle von Copilot scheint es mal so gar nicht rund zu laufen..zumindest bei dem Test den ich gemacht habe.
Und im Falle von Copilot scheint es mal so gar nicht rund zu laufen..zumindest bei dem Test den ich gemacht habe.
Clanker
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TL;DR:
Bisher konnte ich mit jeder KI immer bessere Ergebnisse erzielen, indem ich an mir selbst bzw. meinen Prompts arbeitete.
Manchmal genügten ein paar Versuche und Umformulierungen, manchmal waren jedoch auch neue Erkenntnisse zum Prompten nötig, die ich über Monate gesammelt habe.
---
Meiner Erfahrung nach sind schlechte Prompts der Menschen der häufigste Grund für schlechte Ergebnisse der KI.
In einem kleinen Umfeld lernen sich die Menschen mit der Zeit kennen, machen viele ähnliche Erfahrungen und können daher auch schlecht formulierte Aufträge richtig interpretieren.
Eine KI ist aber weder dein Freund noch Kollege und benötigt daher unmissverständliche, präzise Anweisungen.
Je schlechter du dich ausdrückst, desto schlechter fällt das Ergebnis der KI aus.
In allen Fällen ist das größte Problem, dass die Verantwortlichen (z.B. du als Bediener einer KI) die Probleme oft nur bei der KI suchen und selten bei sich selbst.
Ein klassisches Beispiel ist ein schlechter Ausbilder, der seinem Auszubildenden schlechte Anweisungen und mangelhafte Erklärungen gibt. Das führt dazu, dass die Ergebnisse entsprechend schlechter ausfallen, obwohl der Auszubildende deutlich höheres Potenzial hat.
Meistens wird der schlechte Ausbilder den Auszubildenden die Schuld geben.
Oder ein Manager formuliert die Anforderungen für ein Produkt, z.B. eine Software, ohne die Hälfte derjenigen zu verstehen, die das Produkt letztlich anwenden sollen. Im besten Fall bleibt Potenzial ungenutzt, im schlechtesten Fall sinkt die Produktivität.
Meistens wird der Manager den Angestellten oder Entwicklern die Schuld geben.
Bisher konnte ich mit jeder KI immer bessere Ergebnisse erzielen, indem ich an mir selbst bzw. meinen Prompts arbeitete.
Manchmal genügten ein paar Versuche und Umformulierungen, manchmal waren jedoch auch neue Erkenntnisse zum Prompten nötig, die ich über Monate gesammelt habe.
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Meiner Erfahrung nach sind schlechte Prompts der Menschen der häufigste Grund für schlechte Ergebnisse der KI.
In einem kleinen Umfeld lernen sich die Menschen mit der Zeit kennen, machen viele ähnliche Erfahrungen und können daher auch schlecht formulierte Aufträge richtig interpretieren.
Eine KI ist aber weder dein Freund noch Kollege und benötigt daher unmissverständliche, präzise Anweisungen.
Je schlechter du dich ausdrückst, desto schlechter fällt das Ergebnis der KI aus.
In allen Fällen ist das größte Problem, dass die Verantwortlichen (z.B. du als Bediener einer KI) die Probleme oft nur bei der KI suchen und selten bei sich selbst.
Ein klassisches Beispiel ist ein schlechter Ausbilder, der seinem Auszubildenden schlechte Anweisungen und mangelhafte Erklärungen gibt. Das führt dazu, dass die Ergebnisse entsprechend schlechter ausfallen, obwohl der Auszubildende deutlich höheres Potenzial hat.
Meistens wird der schlechte Ausbilder den Auszubildenden die Schuld geben.
Oder ein Manager formuliert die Anforderungen für ein Produkt, z.B. eine Software, ohne die Hälfte derjenigen zu verstehen, die das Produkt letztlich anwenden sollen. Im besten Fall bleibt Potenzial ungenutzt, im schlechtesten Fall sinkt die Produktivität.
Meistens wird der Manager den Angestellten oder Entwicklern die Schuld geben.
WhiteHelix
Captain
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Nein, das Argument kann ich nie ernst nehmenstillnameless schrieb:
Selbst wenn ich explizit sage keine erfundenen Powershell CMDlets, sind da hin und wieder immer noch welche dabei (oder Parameter), die es gar nicht gibt. Gerade bei Copilot als Microslop eigenes Produkt ein absolutes Armutszeugnis. Und nein, wenn ich das extra dazu sagen muss, dann ist das kein Prompting Problem. Das ist einfach grundlegender Mist.
