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Stefan_Sch
Gast
convexus schrieb:Unter http://www.spoj.pl/problems/IMGREC1/ gibt es eine konkrete Aufgabe bei der maschinelles Lernen (im Vorwege) angewandt werden kann. Es geht dabei um die Erkennung/Unterscheidung der Zeichen 0 und X aus gegebenen "Bildern". Die Zeichen können rotiert sein. Beispiele sind
Code:x...x .x.x. ..x.. .x.x. x...x xxxxx x...x x...x x...x xxxxx
Also Merkmale und Algorithmus zur Unterscheidung überlegen und die "Maschine" mit beliebig vielen Zeichen (O, X) trainieren und dann auf obiger Seite testen. Das Problem hat mir viel Spass bereitet :-)
Da habe ich etwas interessantes für dich.
Künstliche neuronale Netze in C#
http://www.codeplanet.eu/tutorials/csharp/70-kuenstliche-neuronale-netze-in-csharp.html
Dort erfährt man auch alles über "maschinelles Lernen", wie es der Threadersteller nennt.
Denn im Gegensatz zu klassischen Computer-Algorithmen, "lernen" neuronale Netze tatsächlich.