Tesla M60

[Medione]

Hi Leute,

ich arbeite an einem wissenschaftlichen Projekt an meiner Uni und möchte für eine Applikation einen Rechner zusammenbauen.

Die Applikation nutzt dabei für die Berechnungen GPU Beschleunigung und die NVidia Grid Grafikkarten werden dabei empfohlen. Die Karten sind allerdings ziemlich teuer (die M60 kostet wohl um die 6000€).

Da das Geld an Unis immer knapp ist, wollte ich Euch fragen, ob es aus technischer Sicht einen Grund gibt, dass die Consumer-Karten nicht funktionieren sollten (sofern man auf die Virtualisierungsebene verzichten kann). Gibt es gar Consumer-Karten, die noch performanter sind? Bei den Berechnungen ist vermutlich die Performance bei doppelter Genauigkeit wichtig. Brechen die Consumer-Karten da ein?

LG
Alex

 

[Mr.Smith]

warte mal auf die nvidia 1070 und 1080 in 4 wochen

 

[lobar]

es gibt auch einen supercomputer aus amd consumerkarten

 

[Müs Lee]

Worum genau geht es? Consumerkarten werden auch von verschiedenen wissenschaftlichen/ingenieurigen Programmen unterstützt, das wäre natürlich weitaus günstiger.