Che-Tah schrieb:
Ob die größere Chipgröße nur den RT und Tensor Cores geschuldet ist?
...oder ist mehr Leistung atm nur mit einem größeren DIE möglich?
...und gleich kommt das Nvidia gebashe: "Ein größerer Chip muss doch weniger kosten als der Vorgänger"
Nein, sie ist auch vielen anderen Dingen geschuldet.
Pro SM bietet Turing 33% mehr Speicher an.
Pascal bot für 128 ALUs 96KB Shared Memory + 48KB L1$ (2x24KB) an, während Turing bei 128 ALUs ingesamt 192KB anbietet (2x96KB Unified Memory).
Verhältnismäßig besitzt Turing auch über doppelt soviele Load/Store Einheiten.
Ebenso hat Turing getrennte Ausführungsports für Integer und Floating-Point-Operations, kann beides simultan ausführen, dass kostet auch etwas zusätzliche Fläche.
Daneben kommt ein deutlich größerer L2$, ein GP102 bot nur 3MB L2$ an, GT102 6MB L2$.
GP104 hat 2MB L2$, GT104 und GT106 verfügen über 4MB L2$.
Und falls Nvidia das Register-File nicht halbiert hat pro Sub-Core, dann hat Turing auch noch effektiv doppelt soviel Register-Space.
Zusätzlich gibt es auch noch Features für das Rendering, was sicherlich nicht kostenlos zu implementieren war.
Der GT104 und GT102 bezahlen noch ein wenig Fläche für 1-2 NVLINKs.
Die besseren Video-Decoder kosten natürlich auch etwas und ebenso sollte der GDDR6-Speicher verhältnismäßig mehr Platz benötigen.
Was relativ an Fläche für Tensor-Cores und Ray Tracing-Cores aufgewendet muss wird ohne einen die shot verborgen bleiben, aber unsinnige Vorstellungen wie 50% vom ganzen Chip sind es definitiv nicht.
pmkrefeld schrieb:
@Topic
Wäre es nicht sinnvoller bei der Größe mehrere Chips zu bauen (Shader + Tensor + Raytracing) und diese dann auf einen Interposer zu packen wie bei HBM-Speicher? So muss doch die Ausfallrate bei der Produktion ziemlich hoch sein.
Sinnvoll wäre es schon, aber technisch muss man auch soweit sein, denn die Arbeitslast von mehreren Chips untereinander aufzuteilen ist nicht einfach, noch viel weniger als bei CPUs.
Aber früher oder später wird das Konzept wahrscheinlich auch bei GPUs umgesetzt werden.