andy_m4
Admiral
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- Aug. 2015
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Klassische LLMs haben ja zwei Probleme. Die sind rechenintensiv/teuer und deren Ausgaben sind nicht verlässlich im Sinne von: "Da kommt ein definierter Wert raus".
Genau das Problem adressiert Jev. Das Model kann man nehmen um zum Beispiel ein Posting oder was auch immer zu bewerten. Zum Beispiel um es auf problematische Inhalte zu untersuchen. Und dann kann man sagen, gib mir eine Zahl zwischen 0 und 9 zurück. 0 für harmlos. 9 ganz schlimm.
Und Jey garantiert Dir das Du auf jeden Fall einen dieser Werte zurück kriegst, was es dann erlaubt es verlässlich für die Weiterverarbeitung zu benutzen, weil man halt so Dinge schreiben kann wie:
Das ist schon ganz spannend, finde ich.
Genau das Problem adressiert Jev. Das Model kann man nehmen um zum Beispiel ein Posting oder was auch immer zu bewerten. Zum Beispiel um es auf problematische Inhalte zu untersuchen. Und dann kann man sagen, gib mir eine Zahl zwischen 0 und 9 zurück. 0 für harmlos. 9 ganz schlimm.
Und Jey garantiert Dir das Du auf jeden Fall einen dieser Werte zurück kriegst, was es dann erlaubt es verlässlich für die Weiterverarbeitung zu benutzen, weil man halt so Dinge schreiben kann wie:
Code:
if rate_posting(msg)>5 then
advice_admin(msg)
end
if rate_posting(msg)>7 then
remove_msg(msg)
end
Das ist schon ganz spannend, finde ich.