@ascer
Sie brauchen keinen Data Scientist. Sie erstellen ja noch nicht mal die offenen Posten wenn sie Rechnungen verarbeiten. Auch die Zahlungseingänge werden anscheinend noch manuell zu den offenen Posten zugeordnet.
Was sie brauchen, ist ein vernünftiges Programm welches Rechnungen sowie die zugehörigen Buchungssätze erstellen kann. (Erstellung offener Posten+Erlösbuchung, Warenentnahme für kontinuierliche Inventur etc.) Das große Manko ist doch, dass deren Finanzbuchhaltung noch aus vielen manuellen Schritten besteht - welche fehleranfällig sind.
Oder mal anders herum gesagt ... du bist ja jetzt Berufseinsteiger DS. Würdest du dich darum kümmern wollen, dass wenn eine Rechnung gedruckt wird, auch die Buchhaltungssoftware hiervon mitbekommt? Was für ein ML willst du einsetzen um Eingangszahlungen offenen Posten zuzuordnen? Oder wären da nicht ein bisschen reguläre Ausdrücke schon vollkommen ausreichend?
Nachher haben wir ganz viele Data Science Stellenausschreibungen die so rein gar nichts mit Data Science zu tun haben. Das macht keine Freude. Ne?
Sie brauchen keinen Data Scientist. Sie erstellen ja noch nicht mal die offenen Posten wenn sie Rechnungen verarbeiten. Auch die Zahlungseingänge werden anscheinend noch manuell zu den offenen Posten zugeordnet.
Was sie brauchen, ist ein vernünftiges Programm welches Rechnungen sowie die zugehörigen Buchungssätze erstellen kann. (Erstellung offener Posten+Erlösbuchung, Warenentnahme für kontinuierliche Inventur etc.) Das große Manko ist doch, dass deren Finanzbuchhaltung noch aus vielen manuellen Schritten besteht - welche fehleranfällig sind.
Oder mal anders herum gesagt ... du bist ja jetzt Berufseinsteiger DS. Würdest du dich darum kümmern wollen, dass wenn eine Rechnung gedruckt wird, auch die Buchhaltungssoftware hiervon mitbekommt? Was für ein ML willst du einsetzen um Eingangszahlungen offenen Posten zuzuordnen? Oder wären da nicht ein bisschen reguläre Ausdrücke schon vollkommen ausreichend?
Nachher haben wir ganz viele Data Science Stellenausschreibungen die so rein gar nichts mit Data Science zu tun haben. Das macht keine Freude. Ne?