Anthropic „AI Fluency“: Claude soll künftig Nutzer-Kompetenzen anzeigen

Anthropic soll die Testphase für eine neue Funktion gestartet haben, mit der Anwender ihre eigenen KI-Kompetenzen künftig direkt in den Claude-Einstellungen einsehen können. Ziel sei es, Nutzern allein durch Ändern der Arbeitsweise mit der KI zu helfen, im Laufe der Zeit präzisere und verlässlichere Ergebnisse zu erzielen.

Am Anfang stand die Frage, wie Anwender mit einer künstlichen Intelligenz arbeiten

Im Februar dieses Jahres hatte Anthropic ein Forschungsprojekt gestartet, das der Frage nachgehen sollte, wie souverän Nutzer mit KI-Werkzeugen umgehen und ob mit der rasanten Verbreitung künstlicher Intelligenz zugleich auch die Fähigkeit wächst, diese Werkzeuge sinnvoll, kritisch und effektiv einzusetzen. Dabei sollte unter anderem geklärt werden, ob Anwender die neuen Möglichkeiten lediglich für schnelle Antworten auf kurze Fragen nutzen oder ob sie mit der KI in einen wiederholenden Arbeitsprozess eintreten, Antworten also nicht einfach übernehmen, sondern ihre Anfragen im Laufe der Zeit gezielt verfeinern, um tiefere Erkenntnisse zu einem Thema zu gewinnen.

Ergebnisse müssen nur hübsch verpackt sein

Die Untersuchung kam zu dem Ergebnis, dass Anwender bei der komplexeren Erstellung konkreter Ergebnisse wie Code, Apps, Dokumenten oder interaktiven Werkzeugen zwar deutlich präzisere Anweisungen geben und ihre Ziele genauer formulieren, die von der KI erzeugten Ergebnisse jedoch seltener kritisch hinterfragen. Argumentationen der KI würden dadurch weniger überprüft und fehlender Kontext oder falsche Fakten seltener erkannt. In diesem Zusammenhang prägte Anthropic erstmals den Begriff „AI Fluency“, der ein messbares Muster für die Kompetenz von Nutzern beschreiben soll. Anwender können der Untersuchung nach durchaus kompetenter werden, je stärker sie mit der KI in einen tatsächlichen Arbeitsdialog treten. Gleichzeitig steigt jedoch das Risiko, dass professionell präsentierte Ergebnisse automatisch als glaubwürdiger wahrgenommen und entsprechend weniger kritisch bewertet werden.

Grundlage dieser Aussagen ist die Analyse von 9.830 anonymisierten Claude-Konversationen aus einem siebentägigen Zeitraum im Januar 2026.

Score soll Anwender dazu anregen, Fähigkeiten auszubauen

Um Nutzern eine entsprechende Rückmeldung zu geben, scheint Anthropic laut einem Bericht von TestingCatalog derzeit daran zu arbeiten, die Ergebnisse dieser Untersuchung in ein für Anwender nutzbares Produkt zu überführen. Grundlage dafür bildet ein 4D-AI-Fluency-Framework, das gemeinsam mit den Wissenschaftlern Rick Dakan, Professor für Creative Technologies am Ringling College of Art and Design in Florida und Joseph Feller, Professor für Information Systems and Digital Transformation an der Cork University Business School der University College Cork in Irland, entwickelt wurde und Nutzern künftig einen personalisierten „KI-Kompetenz-Score“ bereitstellen soll. Dieser soll dabei helfen, die eigenen Fähigkeiten im Umgang mit Claude besser einschätzen zu können.

Für die Ermittlung des Scores sollen Aktivitäten eines Nutzers in Chat-, Cowork- und Claude-Code-Sitzungen analysiert und ausgewertet werden. Jede Sitzung wird dabei anhand von elf beobachtbaren Verhaltensindikatoren bewertet. Dazu zählen unter anderem das Setzen von Zielen und die Definition der Vorgehensweise, die Strukturierung von Konversationen sowie Maßnahmen zur Qualitätskontrolle. Diese Aspekte werden von den Wissenschaftlern als die Säulen „Delegation“, „Beschreibung“ und „Urteilsvermögen“ des Frameworks beschrieben. Nach Abschluss der Analyse sollen Nutzer einen strukturierten Bericht erhalten, der direkt über das Einstellungsmenü eingesehen und verwaltet werden kann. Ferner sollen Anwender konkrete Hinweise dazu erhalten, wie und an welchen Stellen sie ihre Nutzung von Claude verbessern können. Vor allem weniger erfahrene Nutzer sollen dadurch ein besseres Verständnis dafür entwickeln, welche Gewohnheiten im Umgang mit Claude sinnvoll sind und welche nicht.

Sicherer Umgang mit der KI

Anthropic ist davon überzeugt, dass ein solches Bewertungssystem dazu beitragen kann, dass Anwender ihre eigenen Nutzungsgewohnheiten im Umgang mit künstlicher Intelligenz stärker hinterfragen und diese bei negativen Bewertungen gezielt anpassen. Nach einer gewissen Zeit soll dies auch zu verlässlicheren und sichereren Ergebnissen führen.