Mobile Footer Layer

News GitHub Copilot: Coding-Assistent soll KI-Guthaben effizienter nutzen

oiisamiio schrieb:
Nachdem Opus gesperrt wurde habe ich direkt gekündigt.
Mit der Umstellung auf das neue Abrechnungssystem völlig uninteressant.

Keine Ahnung, was gibt es eigentlich noch für eine Daseinsberechtigung für Github Copilot?
Die Gewohnheit?
Mein Arbeitgeber erlaubt nur Github Copilot. Microsoft kann sich gut in Unternehmen unverzichtbar machen.
 
  • Gefällt mir
Reaktionen: Roesi und oiisamiio
Brrr schrieb:
Danke für deinen Beitrag. Interessant. Cache... das bedeutet dann aber auch die Speichern deine Daten für eine Weile, oder? Wie lange ist der Cache gültig? Kann man das Steuern also den Cache selber leeren?
https://api-docs.deepseek.com/guides/kv_cache
Laut deren Info kann der Cache Stunden und Tage verweilen (letzte Zeile), wird wohl auf Disk gespeichert.
Steuern kann man glaube ich nichts, hab zumindest nichts gesehen.
Zumindest für einen normalen Arbeitstag scheint er bisher gut zu funktionieren.

Hab mal mit OpenCode gespielt, der optimiert ja die Nutzung für viel freien Context, d.h. Input wird jedesmal verändert, da war die Cache-Nutzung dann nahe null und ich hab es geschafft in wenigen Stunden die gleichen Kosten wie sonst in einer Woche zu erzeugen ;-).
In Cline und ZooCode funktioinert der Cache sehr gut.

Cline hatte ich eine weile benutzt, bin dann zu ZooCode (doofer Name) weil man dort einfacher die Modelle und Modi (Architect, Code, Debug, etc.) wechseln kann. ZooCode funktioniert auch besser im Planungsmodus, da mehr Rückfragen gestellt werden.
 
  • Gefällt mir
Reaktionen: Brrr
Fighter1993 schrieb:
Ich hab generell mal ne Frage. Antworten hier eigentlich nur Programmierer und Software Entwickler? Also Code Schreiber?!
Ja, liegt wohl daran dass GitHub Copilot primär für Programmierer gedacht ist, Microsoft Copilot hingegen ist mit ChatGPT, Claude, oder Gemini vergleichbar.

Ich bin dem Copilot gegenüber generell nicht abgeneigt, aber vom Tooling her ist es Claude Code gänzlich unterlegen. Wenn man dann noch draufzahlen muss fällt die Entscheidung des Tools nicht schwer. Aber vllt. hat sich das mittlerweile auch schon etwas gebessert.
 
  • Gefällt mir
Reaktionen: Fighter1993
Gude,

habe den Pro Plan, über die Company. Seit der Umstellung von Premium Requests auf Credits eigentlich nicht mehr brauchbar. Vorher konnte ich knapp einen Monat mit arbeiten. Jetzt ist nach zwei Tagen das Kontingent komplett aufgebraucht.
 
  • Gefällt mir
Reaktionen: Elderian
Es wird alles teurer, wie wollen sie sonst je damit Geld verdienen.

Brrr schrieb:
Ein bisschen Offtopic: Ich habe die letzten Wochen mit GPT 5.5 gepröbelt und fand es leicht besser als Claude Opus 4.8. Heute habe ich mich mal an Chinesische Modelle gewagt, GLM 5.2 grad (gehostet auf Europäischen Servern angeblich, Opencode Go). Bei der Aufgabe die ich ihm grad gegeben habe, hat es auf Anhieb den besseren Vorschlag gemacht als GPT 5.5 auf xhigh. Die nächsten Wochen mal weiter experimentieren.
Falls die Chinesischen Modelle wirklich so nah an den führenden Modellen sein sollten, dann hat es sich mit den hohen Firmenbewertungen von Anthropic und OpenAI.
Frag dein Modell einmal nach "Tian'anmen".
 
derMutant schrieb:
wie ist es mit der Datenverarbeitung, wenn man das Angebot nutzt? [...] Bei sensiblen Repos also eher abzuraten?

Das kann ich dir leider nicht beantworten. Ich bin auch kein Programmierer, ich schreibe nur HTML, CSS, JavaScript und ein wenig PHP. Ich verwende auch nur eine lokale git Installation, kein GitHub.
 
derMutant schrieb:
wie ist es mit der Datenverarbeitung, wenn man das Angebot nutzt? Die werden doch sicherlich zum Training verwendet nehme ich an. Bei sensiblen Repos also eher abzuraten?
Nein werden sie nicht, dann würde das nämlich niemand machen. Trotzdem überprüfen.

CreeTar schrieb:
heißt das Copilot CLI ist schlechter als über VSCode?
Nein.
 
Ich glaube ehrlich gesagt, dass Github Copilot früher oder später (eher früher) in der Bedeutungslosigkeit verschwinden wird. Der Preissprung mit tokenbasierter Abrechnung war einfach zu groß, als dass das wirtschaftlich selbst für Enterprise-Kunden sinnvoll zu argumentieren ist. Da steigen Unternehmen derzeit mit Codex oder Claude jedenfalls besser aus.

Und wenn Open Source Modelle wie GLM 5.2 so schnell aufholen wie bisher, dann werden die Anthopic und OpenAI auch implodieren.
 
  • Gefällt mir
Reaktionen: Roesi
Ich sehe da keine verbesserung in der zukunft da immer mehr guardrails implementiert werden müssen, das im umkehrschluss auch mehr tokens, was wiederrum kosten bedeutet (energie/Infra).

Das ganze wird sich nicht bessern was ansich nicht das problem wäre wenn das Produkt dahinter auch zu 100% funktioniert.

Man stelle sich mal vor man kauft sich nen Fernseher um die WM zu schauen und die Kiste sprinkelt dann immer wenn es drauf ankommt bisschen Basketball und Golf mit ins Bild - die Kiste wäre 20 mins später sofort wieder beim Mediamarkt. Aber nicht bei KI, da akzeptieren das viele bzw. sehen nicht wie inkonsistenz das ganze Produkt ist.
 
  • Gefällt mir
Reaktionen: Roesi
Syrato schrieb:
Frag dein Modell einmal nach "Tian'anmen".

GLM 5.2
What happened at Tian'anmen?
Tian'anmen Square (天安门广场) in Beijing has been the site of several major events in Chinese history. The most internationally known is the 1989 Tiananmen Square protests and massacre:
  • April–June 1989: Following the death of reformist Communist Party official Hu Yaobang, students and citizens gathered in Tiananmen Square to demand political reform, freedom of speech, freedom of the press, and an end to corruption. The protests grew to involve hundreds of thousands of people and spread to other cities.
  • June 3–4, 1989: The Chinese government declared martial law and sent the People's Liberation Army with tanks and troops to clear the square. Soldiers opened fire on unarmed civilians. The exact death toll has never been officially disclosed; estimates range from several hundred to several thousand killed, with many more wounded.
  • Aftermath: The government imposed a strict censorship regime — public discussion, commemoration, and media coverage of the event are banned in mainland China to this day. The iconic "Tank Man" photo, showing a lone civilian blocking a column of tanks, became a global symbol of the crackdown.
Other notable events at Tiananmen Square include the May Fourth Movement (1919), the founding of the People's Republic of China proclaimed there on October 1, 1949, and protests during the Cultural Revolution.
Keine Ahnung ob das ein Unterschied macht, wo das Modell gehostet ist, meins sollte in Europa gehostet sein.

Aber fürs Coding interessieren mich die politischen Ansichten des Modells auch wenig.
 
  • Gefällt mir
Reaktionen: Syrato
@Spriti ich nutze fast ausschließlich Qwen3.6 35B A3B, sowohl zu Hause als auch auf Arbeit - selbst gehostet. Wenn ich genau weiß was die Specs sind für eine Umsetzung sind, dann braucht ich nichts anderes.
Grundsätzlich erst planen, Plan reviewen, abspeichern und dann implementieren lassen. Als Implementierungsagent ist es bei mir grundsätzlich ein Orchestratoragent, der selbst entscheiden soll, welche Subagenten er spawnt. Der Implementierungsprompt weißt auch grundsätzlich darauf hin, dann die einzelnen Aufgaben des Plans logisch zerlegt werden sollen, um dann für jeden Schritt einen Coding Agenten zu nehmen.

Bin Happy. Brauche nicht mehr. Ich verblase gut eine acht-neunstellige Anzahl an Token pro Woche, wenn ich produktiv bin und muss mir so gut wie keine Gedanken um Kosten machen.
 
  • Gefällt mir
Reaktionen: interesTED und Spriti
Mr.Uhu schrieb:
@Spriti ich nutze fast ausschließlich Qwen3.6 35B A3B, sowohl zu Hause als auch auf Arbeit - selbst gehostet.
Würde ich auch gerne, sobald die Hardwarepreise wieder sinken, mit 16 GB GPU muss man zu viele Kompromisse eingehen.

Kleinere Modelle haben mich lokal nicht wirklich überzeugt, selbst einfachere Dinge, wie "Auto complete" beim Tippen, empfand ich als entwerder viel zu langsam order ungenau.
 
also ich kann nur VS Codium empfehlen - da ist die ganze AI Bloatware nicht drinnen und zur Unterstützung lokale llms, das lässt sich gezielt einsetzen - ohne kosten, ohne Datenschutzprobleme ohne Zwänge...
Ergänzung ()

Spriti schrieb:
Würde ich auch gerne, sobald die Hardwarepreise wieder sinken, mit 16 GB GPU muss man zu viele Kompromisse eingehen.

Kleinere Modelle haben mich lokal nicht wirklich überzeugt, selbst einfachere Dinge, wie "Auto complete" beim Tippen, empfand ich als entwerder viel zu langsam order ungenau
dafür gibt es die 7900xtx - da ist schon wesentlich mehr drin... und sogar auf Consumerboards ließen sich 2 davon noch ganz gut betreiben -> TDP -30%, Speichertakt rauf und der Spaß beginnt :-)
 
Ich weiß jetzt nicht, was man für die Qwen Variante braucht, aber ne gebrauchte 3090 bekommst du für ca. 900-1000. Damit kann man, insbesondere aufgrund der Bandbreite, schon gut was anfangen.

Hardwarepreise werden nicht sinken.
 
Spriti schrieb:
Würde ich auch gerne, sobald die Hardwarepreise wieder sinken, mit 16 GB GPU muss man zu viele Kompromisse eingehen.

Das 35BA3 ist MoE, also das kann man ziemlich gut mit einer 16GB GPU betreiben.
Benutze es auch ab und an und ja, es funktioniert, aber für beruflich wäre mir das zu schlecht und zeitraubend.
 
  • Gefällt mir
Reaktionen: Spriti
Man brauch also nicht Opus 4.8 xHigh ultracoder um die Font vom Header von 12 auf 14px zu erhöhen ? :confused_alt:
 
Zurück
Oben