News Kaum noch Lagerware: Die Nvidia GeForce RTX 5090 soll „EOL“ sein

[fox40phil]

Erst mining, dann noch mal mining, dann Corona, nun AI, über morgen Taiwan Krieg!

Wir wissen doch alle was mit den Chips passiert…
In China kannst du dir alles basteln. Da gibts sicherlich rtx 6000 pro PCBs und dann knallen sie dort RAM und die 5090er Chips drauf. Fertig ist eine mächtige KI Recheneinheit.

 

[Christi]

los schnell zum aktionspreis zugreifen. aber nur 2 pro haushalt beachten 🤣
https://www.alternate.de/ASUS/GeFor...Edition-20-Grafikkarte/html/product/100208148

 

[Restart001]

Früher stand da was von TeraFlops Single und Double Precision, wohl kein Thema mehr, muß ich doch wieder googeln.

https://www.techpowerup.com/gpu-specs/geforce-rtx-5090.c4216

Double Precision 1.637 TFlops, ne 64 Teiler aha

 

[FFP2]

Die RTX5090-Preise passen sich einfach nur dem Diesel- und Benzinpreis an. Kein Grund zur Besorgnis

 

[Sebbo_Essen]

Kennt eigentlich irgendjemand eine Privatperson, die > 3k für eine Grafikkarte ausgegeben hat? 🤔

Ich habe 3100€ für meine MSI 5090 Suprim ausgegeben. Hab es auch bislang nicht bereut. Das war aber auch meine Schmerzgrenze. Höher wäre ich nicht gegangen.

 

[Windell]

@Sebbo_Essen Mensch echt sooo niedrig ist deine Schmerzgrenze?

Krass hätte mit Minimum 4k gerechnet. 😂

 

[ChrissKrass]

greifen. aber nur 2 pro haushalt beachten 🤣

Aber hey wenigstens gibt es Control dazu 😂😂😂

Ist nicht mehr meine Welt…

 

[mrzeckzock]

1300 für eine 5070ti ist doch ein schnapper

Scheisse meine 9070xt hellhound kostet ja auch schon 900. Heftig

 

[VALERIVS]

Ich finde die Entwicklung einfach nur absurd. Die Zeiten, in denen man eine gute Grafikkarte für 700-900 EUR und das Top-Modell für einen unteren vierstelligen Betrag bekommen hat, sind noch gar nicht so lange her...

 

[Simonsworld]

@marco490 32GB sind doch bei heutigen Maßstäben schon relativ knapp bemessen oder welches LLM schwebt dir da vor?

Selbst wenn ich meine jetzt für 3500€ reinstellen würde, gäbe es mit Sicherheit keinen Käufer

Ich finde für die Leute, die sich eine 5090 privat gekauft haben, macht es auch wenig Sinn. Die haben genug Geld für ihr Hobby und sind nicht auf die 500 - 1000 Euro potentiellen Gewinn angewiesen, die sie mit einem Wiederverkauf machen würden. Außerdem stünden sie dann ohne dar.

Wer das in Deutschland behauptet, den Menschen gehe es schlecht hier, lügt halt wie gedruckt.

Es gibt natürlich eine Menge Dinge, die Menschen in Deutschland unzufrieden stellen können. Ich möchte aber explizit kein Fass für eine politische Diskussion aufmachen. Deutschland ist beispielsweise was Abgaben angeht ziemlich weit vorne.

Ich bin gespannt wie die UVP Preise der RTX 6080 und RTX 6090 werden.

Wird es überhaupt ein Topmodell geben im Consumerbereich ist die Frage. Es macht es Sicht von NVIDIA kaum Sinn, wie man jetzt bei der 5090 sieht. Am Ende wird's wohl ein beschnittener Chip

 

[PCSteve]

] 32GB sind doch bei heutigen Maßstäben schon relativ knapp bemessen oder welches

Fürs Gaming noch absolut ausreichend und weit entfernt, knapp zu werden

 

[Manegarm]

Die 5090 ist seit heute bei Caseking von Minimum 6000€ auf 6300 gestiegen.

Anfang 2027 sind wir dann bei 8000

 

[Alexander2]

ne, over 9000!!
Wie eine berümte Redewendung aussagt.

The Sky is the Limit
Pedal to the Metal.
To the Moon.

 

[marco490]

@marco490 32GB sind doch bei heutigen Maßstäben schon relativ knapp bemessen oder welches LLM schwebt dir da vor?

Dank wesentlich höherer Effizenz und Optimierung kann man selbst mit 32gb heute schon viel machen. Das war vor 1-2 Jahren noch ganz anders. Text z.b. Gemma4 Modelle 35B mixed mit 4B Teilen als q4-6. Oder Klein 9B für Bild, Kugel für Audio usw.. Ich verfolge das schon länger und meine Hardware ist die selbe. Aber die Ergebnisse werden immer besser. Die 32gb sind für z.b. Videos alleine zwar auch zu wenig aber dafür hilft ja der RAM aus. Qualität vor Geschwindigkeit. Und ich weiß aus erfahrung, dass es gar nicht so langsam ist wie man meint oder es anfangs mal war - es kommt viel mehr darauf an, wie gut die Software VRAM und RAM ausbalanciert und das intelligent verteilt.

 

[Ltcrusher]

Die Karte ist nur für Tests und als Referenz interessant.

Das kannst du doch den ganzen Leuten, die direkt nach der Registrierung einen 8000 Euro + X PC bauen wollen, nicht antun.

Sag sowas nicht.

 

[Laphonso]

Bist du auch so einer wie ich? Der immer nen Highend PC hat (ok hab die 5090 durch ne 80er ersetzt) und dann WoW / Wow Classic und bald Forever zockt?

Muss ich das beantworten 😅😂 Allerdings habe ich die letzten 1,5 Jahre auch genug an "Grafikburnern" gespielt, Pragmata mit PT ist z.B. famos.

Aber ich lande am Ende dann doch immer bei WoW wieder....

 

[Dark9]

Nee, der ist nur leider auch flüssig. 😜

ihr 2 teilt euch sicher auch die Kiste stimmts

Ergänzung (7. Oktober 2026)

Mal ne Nebenfrage, wäre es möglich lokale KI im dualbetrieb mit zwei GPUs zu betreiben? Also zb meine 5070ti mit ner günstigen 4060ti zusammen. Meine macht was vram angeht bei Videos gerne mal schlapp mit nur 16gb vram.

Antwort von der Ki:

Ja, das ist absolut möglich!​

Das Betreiben von zwei unterschiedlichen NVIDIA-Grafikkarten im selben System (ein sogenanntes Multi-GPU-Setup) ist im Bereich der lokalen KI eine sehr gängige Methode, um das VRAM-Budget drastisch zu erhöhen, ohne gleich eine extrem teure Profi-Karte kaufen zu müssen.

Deine Kombination aus einer RTX 5070 Ti (16 GB) und einer günstigeren RTX 4060 Ti (wobei es diese mit 8 GB oder 16 GB gibt) funktioniert technisch einwandfrei, da beide auf der NVIDIA-Architektur basieren und denselben CUDA-Treiber nutzen.

Wie das VRAM-Problem bei KI und Videos gelöst wird​

Unter Windows oder Linux bündeln normale Anwendungen oder Spiele den VRAM von zwei Karten zwar nicht zu einem einzigen großen virtuellen Speicher. Lokale KI-Software ist jedoch clever genug, um mit mehreren GPUs direkt zu arbeiten:

• Für Videogenerierung & Bildbearbeitung (z. B. ComfyUI): Da du speziell Videos erwähnt hast (wie Stable Video Diffusion, LTX-Video oder HunyuanVideo), ist ComfyUI der Goldstandard. Hier kannst du den Speicher aufteilen: Du kannst schwere Teilmodelle (wie den Text-Encoder, den Haupt-Diffusion-Prozessor und den Upscaler) auf verschiedene GPUs verteilen. Das verhindert das ständige, langsame Auslagern von Daten in den Arbeitsspeicher (RAM).
• Für Sprachmodelle (LLMs via Ollama / llama.cpp): Diese Tools beherrschen sogenanntes Pipeline Parallelism oder Tensor Parallelism. Das bedeutet, ein großes Sprachmodell wird einfach „aufgespalten“ und auf beide Grafikkarten verteilt (z. B. die ersten Schichten auf die 5070 Ti, die restlichen auf die 4060 Ti).

Worauf du bei einem Dual-GPU-Setup unbedingt achten musst:​

• Das Netzteil (Power Supply): Eine RTX 5070 Ti zieht unter Last ordentlich Strom, und die 4060 Ti benötigt ebenfalls ihre Watt. Du solltest je nach restlicher Hardware mindestens ein starkes 750W- bis 850W-Netzteil (oder mehr) besitzen, das auch genügend PCIe-Stromkabel für beide Karten bereitstellt.
• Mainboard und Platz: Deine Hauptplatine muss physisch mindestens zwei PCIe-x16-Slots (oder x8/x16) besitzen, die breit genug sind. Da moderne GPUs oft 2.5 bis 3 Slots dick sind, wird es im Gehäuse eng – achte auf die Luftzirkulation, damit sich die obere Karte nicht überhitzt.
• PCIe-Anbindung: Für KI ist die Geschwindigkeit der PCIe-Anbindung (ob PCIe 4.0 oder 5.0) meistens sekundär, da die Modelle einmal in den VRAM geladen werden und die Berechnungen dort stattfinden. Ein Flaschenhals entsteht erst beim extrem schnellen Hin- und Herschieben von Daten, aber für reines Layer-Offloading reicht ein normales Board völlig aus.

Würde an deiner Stelle aber auf die 5070 Ti Super warten, weil 24gb und mehr Tflops pro sek.

 

[SSD960]

Wer gibt denn 6.000€ aus. Wenn der Rest des Rechners noch hinzugerechnet wird kannst du die ein Auto kaufen. Einfach nur krank. Das haben wir vom Monopolist NVidia.

 

[Alexander 65]

Wann soll denn die RTX 6000 erscheinen?

ab 8500 Euro anfänglich!

 

[Dark9]

@Alexander 65 Quatsch, UVP 2500-2800. Straßenpreis 4000-4800