zidius
Lieutenant
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- Juli 2009
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- 899
Da stellt sich die weitere Frage, was man erreichen möchte:
1.) Ein vorhandenes Bild einfach nur um Faktor x vergrößern -> Dann will man wohl wenig Verfremdung.
2.) Ein künstlerisches KI-Bild vergrößern und verfeinern -> Dann darf/kann das Ergebnis auch deutlich vom imput abweichen. Hauptsache es sieht gut aus.
Ich beschäftige mich aktuell eher mit Punkt 2. Für Variante 1 ist denke ich SUPIR die bessere Wahl.
Zur Sicherheit:
Das Problem an den Verbesserungen ab PyTorch 2.6.0 ist, dass diese aktiv vom Nutzer eingesetzt werden müssen. Automatisch laufen sie nicht.
Wenn man ein potenziell unsicheres Modell wie z.B. 4x_upscale.ph laden möchte, müsste man explizit schreiben:
Erst damit greifen die neuen Sicherheitsmechanismen gegen schadhaften Pickle-Code.
So habe ich es zumindest verstanden.
Und genau das ist im Node-basierten ComfyUI aktuell nicht möglich, weil ComfyUI intern das Laden übernimmt und diesen Parameter nicht anbietet.
1.) Ein vorhandenes Bild einfach nur um Faktor x vergrößern -> Dann will man wohl wenig Verfremdung.
2.) Ein künstlerisches KI-Bild vergrößern und verfeinern -> Dann darf/kann das Ergebnis auch deutlich vom imput abweichen. Hauptsache es sieht gut aus.
Ich beschäftige mich aktuell eher mit Punkt 2. Für Variante 1 ist denke ich SUPIR die bessere Wahl.
Zur Sicherheit:
Das Problem an den Verbesserungen ab PyTorch 2.6.0 ist, dass diese aktiv vom Nutzer eingesetzt werden müssen. Automatisch laufen sie nicht.
Wenn man ein potenziell unsicheres Modell wie z.B. 4x_upscale.ph laden möchte, müsste man explizit schreiben:
Python:
torch.load("4x_upscale.ph", weights_only=True)
So habe ich es zumindest verstanden.
Und genau das ist im Node-basierten ComfyUI aktuell nicht möglich, weil ComfyUI intern das Laden übernimmt und diesen Parameter nicht anbietet.