Guten Abend,
mein alter PC kommt langsam an seine Leistungsgrenzen, deshalb möchte ich schrittweise die Komponenten austauschen.
Der Computer soll unter Linux laufen und das Hauptziel ist die Nutzung für „machine learning“. Auf einzelne Windowsanwendungen kann ich nicht verzichten, deshalb muss auch immer genug Power für eine VM da sein.
Der alte PC besteht aus folgenden Komponenten:
Intel Core 2 Quad Q6600
Scythe Mugen SCINF-1000 + Scythe Universal Retention Kit
XFX GF8800GTX
GigaByte GA-EX38-DS4
2 x GeIL DIMM 4 GB DDR2-800 Kit oder G.Skill DIMM Kit 4GB PC2-8000U CL5-5-5-15 (DDR2-1000)
Seasonic M12-600
Lian Li PC-A17 B
Davon würde ich gerne das Gehäuse, das Netzteil, die Grafikkarte und die optischen Laufwerke übernehmen. Somit benötige ich als neue Komponenten nur noch CPU, Mainboard, RAM, SSD und HDD:
Intel i7 5820K: https://geizhals.de/intel-core-i7-5820k-bx80648i75820k-a1121100.html
ASUS X99-A/USB 3.1: https://geizhals.de/asus-x99-a-usb-3-1-90mb0l90-m0eay0-a1238097.html
Kingston HyperX Fury DIMM Kit 32GB: https://geizhals.de/kingston-hyperx-fury-dimm-kit-32gb-hx421c14fbk4-32-a1231152.html?hloc=at&hloc=de
Noctua NH-D15: https://geizhals.de/noctua-nh-d15-a1098241.html
Crucial MX200 250GB: https://geizhals.de/crucial-mx200-250gb-ct250mx200ssd1-a1215088.html
Seagate Desktop HDD 3TB: https://geizhals.de/seagate-desktop-hdd-3tb-st3000dm001-a686485.html
Damit lande ich aktuell im Preisvergleich bei 1038€. Wenn für 100 – 200 € eine deutliche Leistungssteigerung möglich wäre, dann ist das auch ok.
Seht ihr noch Optimierungspotential bei dem PC?
Mir ist völlig bewusst, dass die Grafikkarte im Vergleich zum Prozessor völlig unterdimensionert ist, aber sie reicht für meine Spiele im Moment aus. Bevor ich mich für eine neue Grafikkarte entscheide möchte ich zuerst beobachten wie sich die Linuxtreiber entwickeln. Das oberste Ziel ist erstmal maximale Power für machine learning.
Vielen Dank
mein alter PC kommt langsam an seine Leistungsgrenzen, deshalb möchte ich schrittweise die Komponenten austauschen.
Der Computer soll unter Linux laufen und das Hauptziel ist die Nutzung für „machine learning“. Auf einzelne Windowsanwendungen kann ich nicht verzichten, deshalb muss auch immer genug Power für eine VM da sein.
Der alte PC besteht aus folgenden Komponenten:
Intel Core 2 Quad Q6600
Scythe Mugen SCINF-1000 + Scythe Universal Retention Kit
XFX GF8800GTX
GigaByte GA-EX38-DS4
2 x GeIL DIMM 4 GB DDR2-800 Kit oder G.Skill DIMM Kit 4GB PC2-8000U CL5-5-5-15 (DDR2-1000)
Seasonic M12-600
Lian Li PC-A17 B
Davon würde ich gerne das Gehäuse, das Netzteil, die Grafikkarte und die optischen Laufwerke übernehmen. Somit benötige ich als neue Komponenten nur noch CPU, Mainboard, RAM, SSD und HDD:
Intel i7 5820K: https://geizhals.de/intel-core-i7-5820k-bx80648i75820k-a1121100.html
ASUS X99-A/USB 3.1: https://geizhals.de/asus-x99-a-usb-3-1-90mb0l90-m0eay0-a1238097.html
Kingston HyperX Fury DIMM Kit 32GB: https://geizhals.de/kingston-hyperx-fury-dimm-kit-32gb-hx421c14fbk4-32-a1231152.html?hloc=at&hloc=de
Noctua NH-D15: https://geizhals.de/noctua-nh-d15-a1098241.html
Crucial MX200 250GB: https://geizhals.de/crucial-mx200-250gb-ct250mx200ssd1-a1215088.html
Seagate Desktop HDD 3TB: https://geizhals.de/seagate-desktop-hdd-3tb-st3000dm001-a686485.html
Damit lande ich aktuell im Preisvergleich bei 1038€. Wenn für 100 – 200 € eine deutliche Leistungssteigerung möglich wäre, dann ist das auch ok.
Seht ihr noch Optimierungspotential bei dem PC?
Mir ist völlig bewusst, dass die Grafikkarte im Vergleich zum Prozessor völlig unterdimensionert ist, aber sie reicht für meine Spiele im Moment aus. Bevor ich mich für eine neue Grafikkarte entscheide möchte ich zuerst beobachten wie sich die Linuxtreiber entwickeln. Das oberste Ziel ist erstmal maximale Power für machine learning.
Vielen Dank