Naja die aktzuelle AI ist doch nur Grundlage was da kommt und darauf aufbaut - natürlich kann die noch nicht viel und ist immer limitiert durch die binäre Struktur, aber mehr muss sie nicht können, sie ist nur ein "Proof of Concept" - dass bereits in dem einfachen digitalen Stadium grundlegende Dinge funktionieren ist eben das was AI interessant macht und weshalb es sich lohnt weiterzumachen.
Man arbeitet bereits mit Organoiden und die Systeme sind bereits "funktional" (nur halt die biologoische Komponente noch nicht lange nutzbar) und auch an
Oszillation ~ Analogtechnik (hier ist Max Planck gut dabei) wird gearbeitet - das ist jetzt die teils schon weit fortgeschrittene Grundlagenforschung auf Basis der binären AI.
Wenn obiges erreicht ist spricht nach aktuellem Stand der Neurowissenschaft nichts dagegen, dass diese Systeme nicht auch echte Intelligenz und Bewusstsein entwickeln - das ist sogar dann ab einer gewissen Komplexität erwartbar.
Das ist sicher noch einige Jahre oder auch Jahrzehnte auch im optimistischen Szenario weg von Alltagsnutzen - aber die digitale AI ist halt so, dass man sagt es wird immer wahrscheinlicher, dass sich der Aufwand lohnt.
Das findet alles parallel statt man schaut wie weit kommt man mit digitalen AI - arbeitet aber längst an der "analogen" - und die digitale AI hilft bei der Entwicklung gerade im Bereich der Materialforschung / Chemie etc. die für den nächsten Schritt wichtig ist.
Ich bin mir sehr sicher Alphabet und Co arbeiten auch daran oder sind irgendwie beteiligt - und nicht nur Universitäten.
Geld ist in dem Bereich eher nicht das Problem