1. Was ist der Verwendungszweck?
Arbeitsrechner, hauptsächlich Deep Learning, zusätzlich Programmieren und Kompilieren
1.3 Hast du besondere Anforderungen oder Wünsche (Overclocking, ein besonders leiser PC, …)?
Es kann durchaus sein, dass der Rechner mal 24h auf Vollast läuft. Leise wäre gut, aber da macht mir die Grafikkarte vermutlich einen Strich durch die Rechnung
1.4 Wieviele und welche Monitore möchtest du nutzen? Anzahl, Modell, Auflösung, Bildwiederholfrequenz (Hertz)? Wird FreeSync (AMD) oder G-Sync (Nvidia) unterstützt?
habe einen 32" 4k Monitor mit 60Hz
2. Ist noch ein alter PC vorhanden?
nein
3. Wie viel Geld bist du bereit auszugeben?
max. 1500€, besser 1000€
4. In wie vielen Jahren möchtest du das System frühestens upgraden oder ersetzen müssen?
muss die nächsten 2,5 Jahre überstehen, danach ist das Studium erstmal zuende
5. Wann soll gekauft werden?
die nächsten Tage
6. Möchtest du den PC selbst zusammenbauen oder zusammenbauen lassen?
selber zusammenbauen
soo, nachdem ich den obigen Bogen ausgefüllt habe, komme ich nun zu den Hintergründen: Aktuell besitze ich lediglich ein Notebook. Allerdings ist das Rechencluster an der Uni sowohl alt als auch gut ausgelastet, weshalb ich den Plan gefasst habe, mir für die nächsten zweieinhalb Jahren einen dedizierten PC für deep learning anzuschaffen. Anbei befindet sich meine aktuelle Konfiguration, Verbesserungswünsche sind immer gerne gesehen.
Die Überlegungen hinter den Komponenten waren:
- Prozessor: Kompilieren und vereinzelt einfache Modelle auf der CPU lernen benötigt hauptsächlich viele Kerne, daher habe ich hier eine CPU mit vielen Kernen und gutem P/L Verhältnis genommen.
- GPU: RTX 2070 war die günstigste Karte der aktuellen Generation welche half precision Berechnungen unterstützt. Zudem bin ich auf die Tensor Cores gespannt
- Festplatte: Vielleicht zu schnell, aber ich ich hatte im letzten NB eine langsame Festplatte und habe mir "nie wieder" geschworen!
- Mainboad: Haputsache 16 PCIe Lanes zur GPU und einen M.2 Slot für die Festplatte.
- RAM: Nicht viel nachgedacht - anscheinend haben die meisten Riegel mittlerweile Kühlrippen, da habe ich einen der günstigeren mit Rippen genommen.
- Gehäuse/Netzteil: Auch nicht viel nachgedacht und das günstigste genommen, was halbwegs robust (und optisch zumindest halbwegs ansprechend) wirkte.
Danke für's Feedback!
Arbeitsrechner, hauptsächlich Deep Learning, zusätzlich Programmieren und Kompilieren
1.3 Hast du besondere Anforderungen oder Wünsche (Overclocking, ein besonders leiser PC, …)?
Es kann durchaus sein, dass der Rechner mal 24h auf Vollast läuft. Leise wäre gut, aber da macht mir die Grafikkarte vermutlich einen Strich durch die Rechnung
1.4 Wieviele und welche Monitore möchtest du nutzen? Anzahl, Modell, Auflösung, Bildwiederholfrequenz (Hertz)? Wird FreeSync (AMD) oder G-Sync (Nvidia) unterstützt?
habe einen 32" 4k Monitor mit 60Hz
2. Ist noch ein alter PC vorhanden?
nein
3. Wie viel Geld bist du bereit auszugeben?
max. 1500€, besser 1000€
4. In wie vielen Jahren möchtest du das System frühestens upgraden oder ersetzen müssen?
muss die nächsten 2,5 Jahre überstehen, danach ist das Studium erstmal zuende
5. Wann soll gekauft werden?
die nächsten Tage
6. Möchtest du den PC selbst zusammenbauen oder zusammenbauen lassen?
selber zusammenbauen
soo, nachdem ich den obigen Bogen ausgefüllt habe, komme ich nun zu den Hintergründen: Aktuell besitze ich lediglich ein Notebook. Allerdings ist das Rechencluster an der Uni sowohl alt als auch gut ausgelastet, weshalb ich den Plan gefasst habe, mir für die nächsten zweieinhalb Jahren einen dedizierten PC für deep learning anzuschaffen. Anbei befindet sich meine aktuelle Konfiguration, Verbesserungswünsche sind immer gerne gesehen.
Die Überlegungen hinter den Komponenten waren:
- Prozessor: Kompilieren und vereinzelt einfache Modelle auf der CPU lernen benötigt hauptsächlich viele Kerne, daher habe ich hier eine CPU mit vielen Kernen und gutem P/L Verhältnis genommen.
- GPU: RTX 2070 war die günstigste Karte der aktuellen Generation welche half precision Berechnungen unterstützt. Zudem bin ich auf die Tensor Cores gespannt
- Festplatte: Vielleicht zu schnell, aber ich ich hatte im letzten NB eine langsame Festplatte und habe mir "nie wieder" geschworen!
- Mainboad: Haputsache 16 PCIe Lanes zur GPU und einen M.2 Slot für die Festplatte.
- RAM: Nicht viel nachgedacht - anscheinend haben die meisten Riegel mittlerweile Kühlrippen, da habe ich einen der günstigeren mit Rippen genommen.
- Gehäuse/Netzteil: Auch nicht viel nachgedacht und das günstigste genommen, was halbwegs robust (und optisch zumindest halbwegs ansprechend) wirkte.
Danke für's Feedback!
