News Rechenzentren mit 10 Gigawatt: Nvidia investiert 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI

[MichaG]

Nvidia nimmt 100 Milliarden US-Dollar in die Hand, damit der ChatGPT-Entwickler OpenAI KI-Rechenzentren mit zusammen mindestens 10 Gigawatt bekommt. Der Aufbau der Rechenzentren soll schrittweise erfolgen. Bereits nächstes Jahr soll das erste Gigawatt stehen und auf Nvidia Rubin basieren.

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[Sinatra81]

Jedes Mal, wenn ich wieder mit ChatGPT spiele, flackert bei Nachbarn dieser Rechenzentren das Licht?

 

[Zer0DEV]

@Sinatra81 Ja, wenn kein Strom da ist, helfen Kerzen und die flackern bekanntlich.

 

[Fujiyama]

Krass was an GPUs, Geld und letztlich auch Energie für die ganze Sache aufgewendet wird. Bin mal gespannt ob es so weiter geht wie erhofft oder die Blase platzt.

 

[Nuklon]

Ist nicht nur Nvidia. Rechenzentrum benötigen Reinraum, Switche, Router, Lüftungen usw.
Da profitiert ne ganze Liste an Firmen neben Nvidua.
Und wenn es der stupide Bau von Racks ist.

 

[Topflappen]

Bei Nvidias Gewinnmarge von +55% macht sich so ein Deal natürlich Prima.
Wie Eigenblutdoping, nur quasi komplett ohne schädliche Nebenwirkungen.

 

[Arboster]

Übehaupt kein Problem.
Strom kommt ja bekanntlich aus der Steckdose.

1 GW ist grade mal 1 AKW.
Das hat man schnel mal hingestellt, dauert nur 5-8 Jahre.
Oder wenn König Trump paar goldene 5090 bekommt, auch schneller.
Dann werden Genehmigungen schneller erteilt und diese nervigen Sicherheiskontrollen eben optimiert.
Auf eine strahlende Zukunft!
America First!

 

[Neodar]

Rechenzentrum benötigen Reinraum, Switche, Router, Lüftungen usw.

In Rechenzentren gibt es keinen "Reinraum". Jedenfalls nicht in dem Sinne, wie er in der Halbleiterfertigung genutzt wird.

 

[hippiemanuide]

Die HW Preise insbesondere bei Platten werden sich stark noch oben bewegen, es mangelt an allem und es scheint nie genug. Anstatt nach oder an neuen Technologien zu forschen scheint man wieder klassisch, viel hilft viel anzuwenden, um dann zu merken, das Outcome scheint eher ... mehhh anstatt mehr zu sein. Bin ich mal gespannt, wie das in 2-5 Jahren aussieht.

 

[Nighteye]

 

[Arboster]

viel hilft viel

Das ist das Prinzip, seit Menschen Sperre in Mammuts steckten.

Viel Fleisch gut, mehr Fleisch besser.

Und heute sind es eben 33 Raptortriebwerke pro Rakete oder ein AKW pro Rechenzentrum.

Seit den Mammuts hat sich nicht viel geändert.
Was sagt das wohl über uns aus?

 

[Fighter1993]

Ich würde es mir ja so wünschen wenn Chat GPT failed, die langen Gesichter würde ich gerne sehen.
Allerdings sind sie schon to big to fail denke ich. Jeder hat so dermaßen Angst die investierte Kohle nicht wieder zusehen das alles in Bewegung gesetzt wird das es weiter geht.

Ergänzung (22. September 2025)

Seit den Mammuts hat sich nicht viel geändert.
Was sagt das wohl über uns aus?

Das der Mensch nichts gelernt hat, und am Ende daran zugrunde gehen wird.
Er hat zwar viel erreicht in der Zwischenzeit, aber er lernt halt nicht wann es zu viel ist.

 

[7H0M45]

10 GW, deswegen also die Zusammenarbeit mit Intel... 😉

Krass ist aber der Stromverbrauch. Das ganze entspricht ungefähr der Hälfte der deutschen Kernenergieleistung. ca. 7 AKWs.

Aber auch die Kosten sind absurd. Die Leistung entspricht ca. 8,3 - 10 Mio B200 mit je ca. 1000-1200W TDP.

Gehen wir mal davon aus, dass ja alles andere auch Strom verbraucht und nur 80% auf die Chips gehen, so sind das immer noch ca. 6,6 Mio Chips.

Jeder davon soll wohl so um die 30000$ Kosten (unbekannt ob TCO)

Heißt aber, das Rechenzentrum erzeugt vorraussichtlich Kosten von 198 Mrd oder mehr.

OpenAI macht wohl aktuell so 10 Mrd Umsatz.

Wie wollen die das ganze bezahlen?

 

[Matthias B. V.]

Krass was an GPUs, Geld und letztlich auch Energie für die ganze Sache aufgewendet wird. Bin mal gespannt ob es so weiter geht wie erhofft oder die Blase platzt.

Ich hätte eher gesagt dass wie erhofft die Blase platzt. Aktuell scheint es ja nur noch Extreme zu geben das geht nicht gut aus...

 

[Cabranium]

Da NVidia 100 Milliarden INVESTIERT, ist das Bezahlen kein problem. Die lassen sich statt bargeld die Karten einfach für die Herstellerkosten liefern.

 

[MichaG]

@7H0M45 Nvidia zahlt doch, das ist doch der Clou. ;-)

 

[Matthias B. V.]

Bei Nvidias Gewinnmarge von +55% macht sich so ein Deal natürlich Prima.
Wie Eigenblutdoping, nur quasi komplett ohne schädliche Nebenwirkungen.

Wirkt für mich eher danach die eigenen Aktienkurse zu treiben indem man Firmen sponsort die dann die eigenen Produkte kaufen. Ob nachher Geld verdient wird ist egal solange man rechtzeitig die Aktien abgestoßen hat!

 

[7H0M45]

Da NVidia 100 Milliarden INVESTIERT, ist das Bezahlen kein problem. Die lassen sich statt bargeld die Karten einfach für die Herstellerkosten liefern.

@7H0M45 Nvidia zahlt doch, das ist doch der Clou. ;-)

Opportunitätskosten ist hier das Stichwort. Wenn NVIDIA mit so einem Invest weniger Geld verdienen würde als die Chips im Handel zu verkaufen, warum sollten die dann Investieren?

Heißt so oder so ist die Erwartung da, dass OpenAI direkt oder indirekt die Kohle wieder reinholt.

Ich glaub irgendwie kaum, dass die 198 Mrd dort reinsetzen nur um einen Kaufrausch bei den OpenAI Konkurrenten auszulösen
Der Kaufrausch besteht ja aktuell sowieso schon, also würde man das nur machen wenn man ein Abflachen des Marktes befürchtet

 

[Matthias B. V.]

Opportunitätskosten ist hier das Stichwort. Wenn NVIDIA mit so einem Invest weniger Geld verdienen würde als die Chips im Handel zu verkaufen, warum sollten die dann Investieren?

Heißt so oder so ist die Erwartung da, dass OpenAI direkt oder indirekt die Kohle wieder reinholt.

Ich glaub irgendwie kaum, dass die 198 Mrd dort reinsetzen nur um einen Kaufrausch bei den OpenAI Konkurrenten auszulösen

Weil das China Geschäft wegfällt und auch andere Kunden die Investitionen überlegen - Welche Geschichte erzählt man dann den Aktionären?

 

[BAR86]

5 Mrd in Intel, 100 Mrd in OpenAI. Ersteres wirkt halt winzig daneben