Asus Ascent QN10 im Test: Benchmarks

Anwendungs-Leistung

Der Asus Acent QN10 schlägt als erster Mini-PC im Test die Brücke zwischen zwei Testkategorien auf ComputerBase: Er wird im gleichen Parcours wie Notebooks getestet, die in der Regel auf die gleiche Hardware setzen. Das soll in Zukunft der Standard sein. Die kommenden zwei, drei Tests werden aber noch parallel beide Datensätze (Notebook-Parcours und bekannter Mini-PC-Parcours) für eine bessere Einordnung zeigen.

Qualcomms Snapdragon X(2) Elite mag aktuellere Software mehr als ältere; das zeigt der Vergleich zwischen Cinebench 2024 und Cinebench 2026 einmal mehr eindrucksvoll: In Cinebench 2024 ist Intels Core Ultra X7 358H über 30 Prozent schneller. Cinebench 2026 hingegen zeigt eine gewaltige Leistungsexplosion: Qualcomms großer Chip liegt nun 45 Prozent vor Intels Core Ultra X7 X358H.

Dieses Verhalten ist auch in anderen Tests zu sehen. Hier und da geht die Leistung von Qualcomms 18-Kerner durch die Decke, an anderer Stelle ist die CPU hingegen nur mit der Handbremse unterwegs.

AI-Leistung

Qualcomms Chip bietet von Haus aus die stärkste NPU am Markt. 80 TOPS liefert der „Koprozessor“. Intels und AMDs Chips liegen bei um die 50 TOPS. Kann eine Anwendung davon Gebrauch machen (ONNX), liefert der Snapdragon X2 Elite ab, wie der synthetische Benchmark der Procyon Suite von UL zeigt:

Qualcomm stellt auf der eigenen Internetseite viele KI-Modelle zur Verfügung, die – eine entsprechende Inference Engine vorausgesetzt – die NPU über das Framework Open Neural Network Exchange (ONNX) nutzen können.

Inference Engine ist dabei ein gutes Stichwort: LM Studio und Ollama unterstützen auf Snapdragon X(2) Elite aktuell weder die NPU noch die GPU. Wer über diese Plattformen LLMs wie Qwen3.5 14B lokal nutzen will, sei es direkt oder indirekt über KI-Agenten wie Open Claw oder Hermes Agent, kann sie nur über die CPU ausführen.

Die macht ihren Job dabei nicht schlecht, wie die nachfolgenden Benchmark zeigen, denn die iGPU des Ultra X7 358H liegt nur 15 Prozent in Front. Das Ergebnis wird aber alles andere als effizient erreicht.

Eine Möglichkeit die GPU oder sogar die NPU zu nutzen ist der Griff zu AnythingLLM. LLMs, die auf der NPU laufen, müssen ONNX nutzen. Sie zu finden, ist nicht ganz einfach. Die NPU-Modelle sind darüber in der Anzahl der Parameter beschränkt, denn nicht der RAM, sondern die NPU selbst wird zum Flaschenhals: Mehr als 10 Milliarden Parameter laufen nicht.

Doch zuerst zur GPU: Qwen3.5 14B läuft über AnythingLLM auf der GPU des Snapdragon X2 Elite, das Ergebnis fällt aber – wie beim Core Ultra X7 358H – niedriger aus als mit CPU-Beschleunigung unter LM Studio. Auf der NPU ausführen lässt sich Qwen3.5 14B übrigens nicht, das entsprechende Framework wird nicht unterstützt.

Das ist wiederum bei Qwen2.5 7B der Fall und funktioniert über AnythingLLM auch. Allerdings wird die Last nur beim Core Ultra X7 358H zu 100 Prozent auf die NPU gelegt, beim Snapdragon X2 Elite liegen die Auslastung der NPU und der CPU hingegen bei jeweils ca. 50 Prozent. Im Ergebnis ist der Asus NUC 16 Pro in diesem Test schneller als der Snapdragon X2 Elite, obwohl die NPU etwas anderes verspricht.

Die Quintessenz aus den KI-Tests mit dem Snapdragon X2 Elite ist: Um von der Hardware, insbesondere der sehr starken NPU und deren Effizienz profitieren zu können, muss man – wie bei Intel und AMD – wissen, wie man sie für welche Aufgaben nutzen kann. Ansonsten schlummern 80 TOPS ungenutzt im SoC und KI-Lasten werden ineffizient über die 18-Kern-CPU gestemmt.

Gaming-Leistung

Eigentlich wollte Qualcomm mit Nachdruck an den Grafiktreibern und deren Spieleunterstützung sowie dem Treiber-Deployment arbeiten. Doch in der Praxis hakt es: Ende August hat das Unternehmen den ersten kombinierten GPU-Treiber für die Familie Snapdragon Elite X und X2 veröffentlicht, doch dessen Installation schlug auf dem Ascent QN10 fehl.

Auf Nachfrage erklärte Qualcomm, dass OEM-Geräte die Installation des Standard-Treibers mitunter nicht ermöglichen. Da im Endeffekt aber alle Qualcomm-Lösungen im Handel irgendwie OEM-Geräte sind, kann der Punkt also schnell für quasi jedes Produkt im Markt gelten. Das weiß das Unternehmen aber auch und liefert in den Release Notes eine Anleitung mit, wie es über den Gerätemanager am Ende doch gelingt. Immerhin ist es so erfahrenen Nutzern möglich, den neuesten Treiber auch zu installieren.

Updates gibt es aber auch über das kürzlich noch einmal renovierte Snapdragon Control Panel. Hier gibt es dann auch eine Auto-Update-Funktion, die zumindest im Test beim NPU-Treiber funktioniert hat. Vorinstalliert ist das Control Panel aber nicht.

Die iGPU kann in ausgewählten Tests bei Full HD mitunter auch eine ansehbare Leistung liefern. An Intels große Panther Lake reicht die Leistung zwar nicht heran, kann jedoch hier und da mit weiteren Einschränkungen bei der Qualität in den spielbaren Bereich gehievt werden. In der Theorie also sehr gut brauchbar, in der Praxis jedoch mitunter mit Hindernissen.

SSD-Leistung

Asus verbaut im Testmuster eine vergleichsweise günstiger PCIe-4.0-SSD mit 512 GByte von Sandisk. Der Mini-PC verträgt auch Gen-5-Lösungen. Der Slot ist unbenutzt und darf auf Wunsch vom Kunden bestückt werden. Damit lässt sich der Gesamtpreis des Mini-PCs ganz schnell um viele weitere Hundert Euro nach oben treiben.