GMKtec EVO-X1 Pro im Test: Benchmarks in Anwendungen, Spielen und AI

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Volker Rißka
74 Kommentare

Anwendungs-Leistung

Der GMKtec EVO-X1 Pro schlägt als dritter und letzter Mini-PC im Test die Brücke zwischen zwei Testkategorien auf ComputerBase: Es wird im gleichen Parcours wie Notebooks getestet, die in der Regel auf die gleiche Hardware setzen. Das soll in Zukunft der Standard sein. Die aktuellen Tests werden aber noch parallel beide Datensätze (Notebook-Parcours und bekannter Mini-PC-Parcours) für eine bessere Einordnung zeigen. Das passt beim AMD Ryzen AI 9 HX 470 auch noch einmal richtig gut, denn den Vorgänger HX 370 hatte die Redaktion mehrfach im Test.

Diagramme
Cinebench 2024 Multi-Core
    • Asus NUC 16 Pro – Standard
      X7 358H (65/80W), LPDDR5X-8533
      1.239
    • Geekom A9 Max – Normal
      RAI 9 HX 370 (65W), DDR5-5600
      1.222
    • Beelink SER9 – Performance
      RAI 9 HX 370 (65W), LPDDR5X-7500
      1.210
    • GMKtec EVO-X1 Pro
      RAI 9 HX 470 (55W), 64 GB LPDDR5X
      1.196
    • Beelink SER9 – Balanced
      RAI 9 HX 370 (54W), LPDDR5X-7500
      1.138
    • GMKtec EVO-T2S – Balanced
      X7 358H (45/45W), LPDDR5X-8533
      1.095
    • Asus NUC 15 Pro – Standard
      U7 255H (64/64W), DDR5-6400
      1.069
    • Beelink GTi15 – Standard
      U9 285H (54/54W), DDR5-5600
      1.058
    • Asus QN10 – Standard
      X2E-88-100, LPDDR5X-8533
      905
    • Geekom IT15 – Normal
      U9 285H (33/64W), DDR5-5600
      867
    • Sapphire Edge AI – Balanced
      RAI 7 350 (35/45W), DDR5-5600
      841
Einheit: Punkte

Im 54-Watt-Profil rangiert der Ryzen AI 9 HX 470 letztlich rund fünf Prozent vor dem HX 370, wenngleich letzterer auch noch auf etwas schnelleren Speicher vertrauen kann. Es bestätigt sich damit, was letztlich schon immer gesagt wurde: Gorgon Point ist Strix Point mit minimaler Optimierung.

Im modernen Notebook-Testparcours mit ganz aktuellen Lösungen wie Apples und Qualcomms Chips, aber auch Intel Panther Lake und AMDs Vorgänger wird es dann etwas schwerer für den Neuling, aber nicht unlösbar. Im Durchschnitt liegt die Leistung auf dem Niveau von Intels Core Ultra X7 358H und damit stets in Schlagdistanz zu allen anderen modernen Chips.

Diagramme
7-Zip 26.00
    • Apple MacBook Pro 16" (2026)
      M5 Max (18C/40C), 128 GB LPDDR5X
      186.292
    • Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      130.242
    • Asus Ascent QN10
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      129.963
    • GMKtec EVO-X1 Pro
      Ryzen AI 9 HX 470, 64 GB LPDDR5X
      121.160
    • Apple Mac mini (2026)
      M6 (12C/12C), 32 GB LPDDR5X
      112.789
    • Samsung Galaxy Book 6 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      108.299
    • Asus NUC 16 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      106.625
    • Dell XPS 14 (2026)
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      105.695
    • Asus Zenbook S16
      Ryzen AI 9 HX 370, 32 GB LPDDR5X
      99.631
    • Framework Laptop 13 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      91.823
    • Apple MacBook Air 15" (2026)
      M5 (10C/10C), 32 GB LPDDR5X
      90.511
    • HP OmniBook Ultra 14
      X2E-84-100, 32 GB LPDDR5X
      88.880
    • HP EliteBoard G1a
      Ryzen AI 7 350, 32 GB DDR5-5600
      72.806
    • Apple MacBook Neo (2026)
      A18 Pro (6C/5C), 8 GB LPDDR5X
      43.196
    • Chuwi UniBook 304
      Core 3 304, 8 GB LPDDR5X
      24.950
Einheit: MIPS

AI-Leistung

AMDs Chip bietet von Haus aus eine NPU mit 55 TOPS. Kann eine Anwendung davon Gebrauch machen, bringt sie auch ein ansehnliches Ergebnis. Dabei zeigt sich auch dieses Mal wieder, dass der Einsatz von Intel OpenVINO für AMDs Chip manchmal sogar ein besseres Ergebnis liefert, da die Optimierungen in der Software für „alle“ x86-CPUs greifen.

Diagramme
Geekbench AI 1.7.0 (CPU)
  • Single Precision:
    • Apple Mac mini (2026)
      M6 (12C/12C), 32 GB LPDDR5X
      6.811
      CoreML
    • GMKtec EVO-X1 Pro
      Ryzen AI 9 HX 470, 64 GB LPDDR5X
      5.717
      OpenVINO (weil viel schneller als ONNX)
    • Apple MacBook Air 15" (2026)
      M5 (10C/10C), 32 GB LPDDR5X
      5.502
      CoreML
    • Apple MacBook Pro 16" (2026)
      M5 Max (18C/40C), 128 GB LPDDR5X
      5.454
      CoreML
    • Apple MacBook Neo (2026)
      A18 Pro (6C/5C), 8 GB LPDDR5X
      5.012
      CoreML
    • Asus NUC 16 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      4.608
      OpenVINO
    • HP EliteBoard G1a
      Ryzen AI 7 350, 32 GB DDR5-5600
      4.575
      OpenVINO (weil viel schneller als ONNX)
    • Samsung Galaxy Book 6 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      4.528
      OpenVINO
    • Dell XPS 14 (2026)
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      4.510
      OpenVINO
    • Framework Laptop 13 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      3.751
      OpenVINO
    • Asus Zenbook S16
      Ryzen AI 9 HX 370, 32 GB LPDDR5X
      3.317
      ONNX
    • Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      2.067
      ONNX
    • Asus Ascent QN10
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      2.023
      ONNX
    • HP OmniBook Ultra 14
      X2E-84-100, 32 GB LPDDR5X
      1.784
      ONNX
    • Chuwi UniBook 304
      Core 3 304, 8 GB LPDDR5X
      860
      OpenVINO
  • Half Precision:
    • Apple Mac mini (2026)
      M6 (12C/12C), 32 GB LPDDR5X
      11.884
      CoreML
    • Apple MacBook Pro 16" (2026)
      M5 Max (18C/40C), 128 GB LPDDR5X
      9.446
      CoreML
    • Apple MacBook Air 15" (2026)
      M5 (10C/10C), 32 GB LPDDR5X
      8.981
      CoreML
    • Apple MacBook Neo (2026)
      A18 Pro (6C/5C), 8 GB LPDDR5X
      8.439
      CoreML
    • GMKtec EVO-X1 Pro
      Ryzen AI 9 HX 470, 64 GB LPDDR5X
      5.665
      OpenVINO (weil viel schneller als ONNX)
    • HP EliteBoard G1a
      Ryzen AI 7 350, 32 GB DDR5-5600
      4.630
      OpenVINO (weil viel schneller als ONNX)
    • Asus NUC 16 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      4.057
      OpenVINO
    • Samsung Galaxy Book 6 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      4.009
      OpenVINO
    • Dell XPS 14 (2026)
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      3.935
      OpenVINO
    • Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      3.725
      ONNX
    • Asus Ascent QN10
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      3.701
      ONNX
    • HP OmniBook Ultra 14
      X2E-84-100, 32 GB LPDDR5X
      3.452
      ONNX
    • Framework Laptop 13 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      3.420
      OpenVINO
    • Asus Zenbook S16
      Ryzen AI 9 HX 370, 32 GB LPDDR5X
      1.632
      ONNX
    • Chuwi UniBook 304
      Core 3 304, 8 GB LPDDR5X
      605
      OpenVINO
  • Quantized Score:
    • GMKtec EVO-X1 Pro
      Ryzen AI 9 HX 470, 64 GB LPDDR5X
      14.671
      OpenVINO (weil viel schneller als ONNX)
    • HP EliteBoard G1a
      Ryzen AI 7 350, 32 GB DDR5-5600
      13.298
      OpenVINO (weil viel schneller als ONNX)
    • Asus NUC 16 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      9.097
      OpenVINO
    • Samsung Galaxy Book 6 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      9.003
      OpenVINO
    • Dell XPS 14 (2026)
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      8.995
      OpenVINO
    • Apple Mac mini (2026)
      M6 (12C/12C), 32 GB LPDDR5X
      8.782
      CoreML
    • Framework Laptop 13 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      8.675
      OpenVINO
    • Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      7.524
      ONNX
    • Asus Ascent QN10
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      7.368
      ONNX
    • Apple MacBook Pro 16" (2026)
      M5 Max (18C/40C), 128 GB LPDDR5X
      7.347
      CoreML
    • HP OmniBook Ultra 14
      X2E-84-100, 32 GB LPDDR5X
      7.235
      ONNX
    • Apple MacBook Air 15" (2026)
      M5 (10C/10C), 32 GB LPDDR5X
      7.016
      CoreML
    • Asus Zenbook S16
      Ryzen AI 9 HX 370, 32 GB LPDDR5X
      6.933
      ONNX
    • Apple MacBook Neo (2026)
      A18 Pro (6C/5C), 8 GB LPDDR5X
      6.724
      CoreML
    • Chuwi UniBook 304
      Core 3 304, 8 GB LPDDR5X
      2.326
      OpenVINO
Einheit: Punkte

Wird das Ganze aber realistischer im Alltag eingesetzt, zeigen sich aber schnell Grenzen. 64 GByte RAM helfen oft über den Tag hinweg. Die Leistung kann zudem eher priorisiert über die GPU oder auch CPU ablaufen, je nach Modell mit unterschiedlich hohem RAM-Verbrauch.

GMKtec EVO-X1 Pro im AI-Einsatz

Sowohl auf der CPU als auch auf der GPU geht das mitunter auch sehr flott, die NPU-Unterstützung ist, wie so oft, in vielen Anwendungen nicht ansprechbar. Also ja, lokale AI funktioniert, wenn man denn weiß, was man damit machen kann und will. Da die Grafikeinheit aber zu klein ist, hilft mitunter nur die Größe des Speichers – das Modell passt zwar rein, aber viele Tokens pro Sekunde gibt es nicht.

AI-Praxis-Benchmarks (Tokens per Second)
  • Qwen3.8 27B (Q4_K_M, LM Studio 0.4.24):
    • Apple Mac mini M6 – GPU
      9,5
    • GMKtec EVO-X1 Pro – CPU
      5,5
    • GMKtec EVO-X1 Pro – GPU
      7,1
    • GMKtec EVO-X1 Pro – NPU
      nicht möglich
    • HP EliteBoard G1a – CPU
      3,2
    • HP EliteBoard G1a – GPU
      3,1
    • HP EliteBoard G1a – NPU
      nicht möglich
  • Qwen3 14B (Q4_K_M, LM Studio 0.4.24):
    • Snapdragon X2 Elite – CPU
      9,9
    • Snapdragon X2 Elite – GPU
      nicht möglich
    • Snapdragon X2 Elite – NPU
      nicht möglich
    • Ultra X7 358H – CPU
      6,7
    • Ultra X7 358H – GPU
      11,4
    • Ultra X7 358H – NPU
      nicht möglich
    • Apple Mac mini M6 – GPU
      17,8
    • GMKtec EVO-X1 Pro – CPU
      6,9
    • GMKtec EVO-X1 Pro – GPU
      8,4
    • GMKtec EVO-X1 Pro – NPU
      nicht möglich
    • HP EliteBoard G1a – CPU
      3,9
    • HP EliteBoard G1a – GPU
      4,2
    • HP EliteBoard G1a – NPU
      nicht möglich
Einheit: Tokens Per Second

Ist das System nun ein „AI-Mini-PC“? Diplomatisch gesagt „Na ja“, denn wenn das ein AI-PC ist, ist es fast jeder – aber genau den Eindruck hinterlassen Hersteller und Partner auch zu gern. Nüchtern betrachtet ist es aber eher ein klassischer PC, der auch Software wie LM Studio mit kleinen LLMs laufen lassen kann. Aber das kann ein fünf Jahre alter PC ohne AI-Aufkleber ebn auch.

Gaming-Leistung

Mit AMDs APUs kann in der Regel ein Spiel gewagt werden. Der Vollausbau im Modell HX 470 gepaart mit zügigem LPDDR5 als Arbeitsspeicher kann dabei trotzdem nur noch bedingt überzeugen. Die RDNA-3.5-Grafik ist bekanntlich bereits ein eher älteres Eisen, gegen neue Intel-Chips reicht das beispielsweise nicht mehr aus.

Diagramme
3DMark Solar Bay
    • Apple MacBook Pro 16" (2026)
      M5 Max (18C/40C), 128 GB LPDDR5X
      76.718
    • Apple Mac mini (2026)
      M6 (12C/12C), 32 GB LPDDR5X
      32.022
    • Asus NUC 16 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      29.528
    • Samsung Galaxy Book 6 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      29.182
    • Dell XPS 14 (2026)
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      23.360
    • Framework Laptop 13 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      23.197
    • Apple MacBook Air 15" (2026)
      M5 (10C/10C), 32 GB LPDDR5X
      22.739
    • Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      22.310
    • Asus Ascent QN10
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      21.513
    • HP OmniBook Ultra 14
      X2E-84-100, 32 GB LPDDR5X
      18.448
    • Asus Zenbook S16
      Ryzen AI 9 HX 370, 32 GB LPDDR5X
      16.058
    • GMKtec EVO-X1 Pro
      Ryzen AI 9 HX 470, 64 GB LPDDR5X
      15.015
    • HP EliteBoard G1a
      Ryzen AI 7 350, 32 GB DDR5-5600
      7.383
    • Apple MacBook Neo (2026)
      A18 Pro (6C/5C), 8 GB LPDDR5X
      7.368
    • Chuwi UniBook 304
      Core 3 304, 8 GB LPDDR5X
      Kein Vulkan Raytracing
Einheit: Punkte

SSD-Leistung

GMKtec verbaut im Testmuster eine vergleichsweise günstige PCIe-4.0-SSD mit Flash von YMTC aus China mit immerhin 1 TByte Kapazität – und für 50 Euro Aufpreis gibt es sogar 2 TByte. Das geht völlig in Ordnung, mehr als PCIe 4.0 unterstützt AMDs Plattform für SSDs ohnehin nicht und braucht es realistisch im Alltag auch nicht.

CrystalDiskMark 9.0.2
CrystalDiskMark 9.0.2 – Read RND4K Q1T1
    • Framework Laptop 13 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      97,66
    • GMKtec EVO-X1 Pro
      Ryzen AI 9 HX 470, 64 GB LPDDR5X
      86,46
    • Dell XPS 14 (2026)
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      82,34
    • Samsung Galaxy Book 6 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      75,96
    • Asus NUC 16 Pro
      Core Ultra X7 358H, 32 GB LPDDR5X
      70,88
    • Apple MacBook Air 15" (2026)
      M5 (10C/10C), 32 GB LPDDR5X
      69,89
      AmorphousDiskMark 4.0.1
    • Asus Zenbook S16
      Ryzen AI 9 HX 370, 32 GB LPDDR5X
      63,58
    • Apple Mac mini (2026)
      M6 (12C/12C), 32 GB LPDDR5X
      62,55
      AmorphousDiskMark 4.0.1
    • Asus Ascent QN10
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      61,38
    • HP OmniBook Ultra 14
      X2E-84-100, 32 GB LPDDR5X
      59,40
    • HP EliteBoard G1a
      Ryzen AI 7 350, 32 GB DDR5-5600
      55,45
    • Apple MacBook Pro 16" (2026)
      M5 Max (18C/40C), 128 GB LPDDR5X
      55,16
      AmorphousDiskMark 4.0.1
    • Apple MacBook Neo (2026)
      A18 Pro (6C/5C), 8 GB LPDDR5X
      54,78
      AmorphousDiskMark 4.0.1
    • Chuwi UniBook 304
      Core 3 304, 8 GB LPDDR5X
      45,23
    • Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11
      X2E-88-100, 32 GB LPDDR5X
      40,73
Einheit: Megabyte pro Sekunde (MB/s)
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