Chi-Quadrat Unabhängigkeitstest

[isostar2]

Hallo, ich brauche mal bitte eure Hilfe, ich soll eine Hypothese aufstellen und diese anhand meiner Umfrage Ergebnisse testen bzw. falsifizieren dafür wollte ich den Chi-Quadrat Unabhängigkeitstest nehmen.

Hypothese:

H0: Es besteht kein Zusammenhang zwischen Geschlecht und AR-Hören
H1: Es besteht ein Zusammenhang zwischen Geschlecht und AR-Hören.

Signifikanzniveau ist 5%

Stichprobengröße: 763

Antworten:
296 von 466 Männlichen befragten haben von AR gehört
60 von 297 weiblichen befragten haben von AR gehört

Wie kann ich jetzt die Hypothese auf falsifizieren testen?

Ich bedanke mich jetzt schon einmal für eure Mithilfe.

 

[_killy_]

Am besten mit R -> kleine Doku. Mehr Hilfe gibt es für Hausaufgaben nicht.

 

[isostar2]

Freiheitsgrad f=(2-1)x(2-1)=1
H0 wird abgelehnt wenn: X² > 3,841458821
H1 wird beibehalten wenn: X² < 3,841458821

296 170 466 217,4259502 248,5740498 28,3953286 24,8371916
60 237 297 138,5740498 158,4259502 44,55293983 38,97013901
356 407 763 356,0000000 407,0000000 72,94826843 63,80733062


X^2=∑_(i=1)^I▒∑_(j=1)^J▒((h_ij-u_ij)²)/u_ij = Chi Quadrat = 136,755599

Die Prüfgröße ist größer als der kritisch Bereich und dementsprechend liegt der Stichproben Befund rechts vom rückweisungspunkt die 0Hypothese muss also verworfen werden da die Unterschiede signifikant sind Merkmale Geschlecht und „haben von AR gehört“ sind nicht von einander unabhängig.

Kann das zumindestens jemand bestätigen?