News Nvidia zur ISC 2026: 35 Supercomputer in Europa und FP64 lebt mit Vera Rubin

Volker

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Supercomputer in Europa mausern sich, auch dank Nvidia. Das Unternehmen wirbt zur ISC 2026 zudem erstmals auch wieder mit FP64, denn mit FP8 oder noch kleinerem Format ist in der Wissenschaft oft nicht viel anzufangen – hier braucht es doppelte Genauigkeit. 35 neue Supercomputer von klein bis groß entstehen in Europa.

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ist fp64 zu ressourcenfressend? dachte der trend geht richtung fp4
 
@mmdj Ja und ja, aber auch nein. Ja, FP64 frisst enorm viel Siliziumfläche. Ja, der Trend bei AI geht zu kleinen Formaten wie FP4. Aber hier geht es weniger um AI, sondern mehr um klassisches Supercomputing. Und da gibt es nach wie vor eine hohe Nachfrage nach FP64. Und auch wenn es da Entwicklungen und Versuche gibt, mit kleineren Formaten auszukommen (und somit den gleichen Hardwarebedarf wie AI zu haben), so kann doch nichtmal Nvidia das Thema gänzlich ausblenden. Selbst wenn - wie wir hier sehen - das kein Ruhmesblatt für Nvidia mehr ist.

Natürlich ist AI mittlerweile das viel größere Thema, aber es gibt eben trotzdem noch den HPC-Markt. AMD hat mit der MI430X wieder ein richtiges Produkt dafür in der Pipeline, Nvidia wie wir hier sehen eher nicht.
 
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mmdj schrieb:
ist fp64 zu ressourcenfressend? dachte der trend geht richtung fp4
Kommt drauf an, was du berechnen willst. KI vermutlich FP4 oder FP8. Wenn Du wissenschaftliche Berechnungen mit hoher Genauigkeit durchführen willst ist FP64 angesagt.

Cunhell
 
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mmdj schrieb:
ist fp64 zu ressourcenfressend? dachte der trend geht richtung fp4
Für "KI" / ML: Ja. Die Wisssenschafft hat da nie viel Freude dran gefunden. Zu ungenau.
Was die Ressourcen angeht: Wenn ein datenformat 16x so groß ist, kannst du dir denken, dass es größere/mehr Register und auch viel größere Caches und Bandbreite benötigt um den gleichen Durchsatz zu erzielen.
Ein Kompromiss (der früher üblich war): FP64 konnte auch 8x FP8 verarbeiten. Damit ist der Overhead für ein Universalprodukt geringer.
 
Warum werden 35 Supercomputer mit diesen Nvidia-GPUs gekauft, die so schlecht bei 64 bit sind, wenn es von AMD die 6-Fache Leistung gibt?

Oder sind das keine reinen Supercomputer für wissenschaftliche Berechnungen, sondern sollen AI rechnen und nur hin und wieder was mit 64 bit? Wobei sogar dann die AMD-Karte gut aufgestellt ist, da sie auch gut bei FP8 ist... Da verstehe mal einer die Einkäufer...
 
@Convert Wegen der Software. Nvidia hat da einen Vorsprung von ungefähr 10 Jahren und der wächst derzeit immer noch.
 
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