News Prestige N16 Flip AI+ (C1XMT): 3.449 bis 7.999 Euro für MSIs erstes RTX-Spark-Notebook

[Jan]

Microsoft und Nvidia haben heute Abend zur agentischen Zukunft von Windows 11 on Arm auf Nvidia RTX Spark gesprochen und damit den Endspurt zur Markteinführung der Plattform eingeläutet. Auch Partner dürfen jetzt endlich mehr verraten: Es gibt Spezifikationen und Preise zu den ersten RTX-Spark-Notebooks.

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[wiesel201]

Wann kommen die ersten Testberichte auf CB?

 

[eike92]

Immerhin sind für die geisteskranken Preise die KI-Komponenten (Chip+RAM) von einem Premium-Produkt ummantelt, vor allem in Sachen Display und Konnektivität (Kopfhörerbuchse 🤯).
Bei dem Preis sollte natürlich mindestens eine 4TB-SSD vollkommen selbstverständlich sein...

 

[Cabranium]

Nicht das ich es dafür kaufen würde, aber mich würden schon paar game test dafür interessieren. Einfach um zu sehen wie es sich schlägt und ob es überhaupt brauchbar ist.

 

[conspectumortis]

Also für den Preis würde ich mir ehrlich gesagt doch ein MacBook Pro M5 Max mit 128GB RAM holen, weil vorallem die Speicher-Bandbreite viel höher ist, als bei den Spark Teilen. Zudem hast du dann noch mlx was nochmal 20-40% mehr Perfomance bringen kann.

 

[Dittsche]

kranke Preise. Das ist auch mit den derzeitigen RAM Preisen nicht erklärbar. Es wird wieder ausgelotet, wieviel die Lämmer bereit sind zu zahlen, damit Nvidia drauf steht.

dann vll. doch eher sowas hier (ohne jetzt im Detail die Specs zu vergleichen) : Strix Halo mit 64GB unified RAM für relativ schlanke zwei sechs. Ist dann halt nur wieder bedingt einsetzbar für local AI.

Aber einfach mal fast halber Preis vs. die vier sieben des 64GB MSI Spark Modells.

 

[7H0M45]

Also an den Ram Preisen liegts jetzt nicht...

Da kosten 32GB nur nen Tausender

 

[Matyas]

Ein gutes gaming Notebook mit RTX5090 (oder 5080) und 128GB Ram schlägt RTX Spark
1. Memory Bandwidth - Massiver Vorteil
RTX 5090 Mobile hat ~896 GB/s vs. RTX Spark mit ~273 GB/s
Das bedeutet ein Notebook ist 3,3x schneller beim Memory-Zugriff. Für LLM-Inferenz ist das entscheidend.
2. Dediziertes VRAM vs. Unified Memory
Notebook: 24 GB dediziertes GDDR7 für die GPU + 128 GB DDR5 für CPU
RTX Spark: 128 GB müssen zwischen CPU und GPU geteilt werden

Praxis-Effekt: mit dediziertem VRAM keine Memory-Konflikte. Die RTX Spark muss Memory zwischen LLM-CPU und GPU-Rendering aufteilen.
Der echte Vorteil: Energieeffizienz ⚡
RTX 5090 Mobile: ~150W TDP oder mehr (unter Last) vs. RTX Spark: ~30W TDP

 

[Whoracle]

2. Dediziertes VRAM vs. Unified Memory
Notebook: 24 GB dediziertes GDDR7 für die GPU + 128 GB DDR5 für CPU
RTX Spark: 128 GB müssen zwischen CPU und GPU geteilt werden

Das spricht für Spark nicht gegen..

 

[uncrypted]

die sollen mal lieber 128gb consumer grafikkarten raushaun als so einen Müll

 

[seulit00]

Wer ist den die Zielgrupper von den Geräten? Das kauft doch kein Mensch.

 

[Hartwarezoo]

4711377479486 Falls jemand das 128GB Modell sucht.
Amazon bietet 48 Monate Ratenzahlung.
Spannend ist es schon für jemanden der sowas haben will.

Spannend wäre Garantie der einzelnen Geräte.