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NewsAurora mit Intel verspätet: US-Regierung ordert neuen AMD-Nvidia-Supercomputer
Das ist schon längst nicht mehr deren Hauptaufgabe, aber macht sich natürlich als Buzzword gut im Artikel, wenn man Apple oder Bitcoin gerade nicht unterbringt.
Ja das mag durchaus sein, aber genau so wie die Firmen als erstes immer Krebsforschung usw nennen, was eben auch nicht bei jedem Supercomputer plötzlich der Fall ist
Hier heißt es heute auch gleich wieder als erstes: Advancing cancer treatment by accelerating research.
Das heißt nicht, das es bei anderen Projekten nicht auch Vezögerungen gibt. Das Full-Scale-AMD-only-System Frontier sollte mal auch dieses Jahr kommen, jetzt heißt es auch da 2023: https://www.olcf.ornl.gov/frontier/
Hier hängt vermutlich auch eher die GPU als die CPU.
Woher stammt die Info? Ich konnte für Frontier jetzt keine Verschiebung finden. Geplant war der Aufbau 2021 und im ersten Halbjahr 2022 sollte dann die Abnahme sein.
die 300 Mio reichen locker für diesen Supercomputer... 2200 A100 + 560 Epycs... kosten vl. maximal 15-20 Mio die ganze Maschine wird dann vl. maximal 30-50 Mio kosten? Ich hab keine Ahnung -vl. sinds auch 100 Mio - aber bestimmt keine 300
Woher stammt die Info? Ich konnte für Frontier jetzt keine Verschiebung finden. Geplant war der Aufbau 2021 und im ersten Halbjahr 2022 sollte dann die Abnahme sein.
Direkt von der US-Regierung, unter anderem hier: https://www.doeleadershipcomputing.org/hpc-resources/
Bissel runterscrollen zu Frontier, da steht unter anderem verfügbar ab 2023. Auf irgend einer anderen Seite war es auch noch, aber ka wo die grad versteckt ist
Die Seite ist überraschend ehrlich, sie sagen auch Aurora quasi erst 2023, nach Aufbau Ende 2022. Frontier und Aurora gehen demnach in ein 1on1 da.
Suchen, würde ich vermutlich eine ähnliche Anzahl finden
(Will nur auf eine Ironie hindeuten, kann natürlich in x Jahren wieder alles umgekehrt sein)
Interessant ist auch, dass man nicht auf Intel CPUs setzt, aber das wird vermutlich einfach an der NV Kombi liegen, die auf Epyc basiert.
Schon beeindruckend wie viel in Militärforschung gesteckt wird.
Simulation von Nuklearwaffen klingt wie ein Floskel wenn man keine Geheimnisse preisgeben will denn man scheint ja bereits seit Jahrzehnten das Arsenal von Atombomben gut im Griff zu haben. Auch ohne die vielen Supercomputer die in schöner Regelmäßigkeit geordert werden. Dazu kommt noch, dass die Russen ganz ohne Computer auszukommen scheinen.
Insgeheim hoffe ich ja auf die Freigabe von technischen Wunder weil es mir schwerfällt zu glauben, dass U-2, SR-71, F-117 das letzte war was die Amerikaner gebaut haben und seitdem ihre Forschung komplett aufgegeben haben bis auf die Simulation von Nuklearwaffen.
In diesem Fall sind die Fakten leider noch schlechter als bekanntgegeben...
@Volker kleine Ergaenzung die nicht in der Pressemitteilung steht:
Polaris war angekuendigt als kleiner Klon von Aurora zur Vorbereitung der Portierung der Codes. Wir standen mit Argonne im Rahmen des Argonne Data Science Programs Anfang des Jahres im Kontakt, zu welchem Zeitpunkt Polaris noch Sapphire Rapids + Ponte Vecchio bestueckt war. Hier wurde eine Intel+Intel Maschine gegen eine AMD + NVIDIA Maschine ausgetauscht, weil vermutlich die Verzoegerung mittlerweile doch zu gross war.
@Wattwanderer Polaris war immer als kleiner Aurora-Klon strikt fuer die zivile Forschung geplant. DIe Militaerforschung soll auf Aurora stattfinden.
Aber sag, was kosten A100 und Epyc CPUs (das Top Modell) im Einkauf? Wohl nicht Liste, wenn man das Zeug in (zehn)tausenden Stückzahlen einkauft.
Aber hast schon recht. Nachdem das System von HPE kommt, wird es wahrscheinlich wirklich mehr als 300 Mio kosten - weil Staatsorganisationen kann man ja prima Kohle abknöpfen (soll kein Vorwurf sein, würde ich genau so machen)
Zum Thema:
560 CPU's & 2.240 A100 Beschleuniger, uff😲, das sind Zahlen. Besichtigen würde ich so ein Teil ja gerne mal, aber der Aufbau- & Verkabelungsaufwand muss echt übel sein.
Aber immer wieder beeindruckend was mittlerweile möglich ist.
die 300 Mio reichen locker für diesen Supercomputer... 2200 A100 + 560 Epycs... kosten vl. maximal 15-20 Mio die ganze Maschine wird dann vl. maximal 30-50 Mio kosten? Ich hab keine Ahnung -vl. sinds auch 100 Mio - aber bestimmt keine 300
Schon alleine die A100 kosten in freier Wildbahn 10000€. Die werden im Einkauf wahrscheinlich immer noch rund 9000€ kosten. 64 Kern Epic kosten zwischen 6000 und 10000€. Gehen wir mal vom mittleren aus, dann sind das immer noch ~7000€.
2240*9000+560*7000=~24 Millionen nur für Prozessoren und Grafikkarten.
Mainboards, unmengen an RAM, Netzteile mit je mehrern KWs, usw. fehlen da noch.
Ein Speichersysteme für die Daten brauchst du.
Netzwerk damit die Cluster untereinander komunizieren können.
Also rein von der Hardware bist du da gleich mal bei 150 Millionen, wenn ich das so grob überschlage. Dann hast du das Zeug noch nicht einmal zusammengebaut und in Betrieb genommen. Wie sich das bei dir mit 50Mio ausgehen soll, würde ich gerne wissen.
Schon beeindruckend wie viel in Militärforschung gesteckt wird.
Simulation von Nuklearwaffen klingt wie ein Floskel wenn man keine Geheimnisse preisgeben will denn man scheint ja bereits seit Jahrzehnten das Arsenal von Atombomben gut im Griff zu haben. Auch ohne die vielen Supercomputer die in schöner Regelmäßigkeit geordert werden. Dazu kommt noch, dass die Russen ganz ohne Computer auszukommen scheinen.
Lockheed Martin soll neulich ja eine Entwicklung und Produktionshalle eröffnet haben. Man munkelt ja dort ein geheimes Projekt, bzw Gen 6 Fighter.
Und heute macht Elektronik bzw Avionik viel aus. So sollen ja gewisse Software auch den USA vorbehalten bleiben. Software spielt heute eine Größere Rolle.
Cool Master schrieb:
Sind sie auch...
Besserer Preis und mehr PCIe Lanes sind nur zwei Punkte in denen AMD besser ist.
Aber viele Einkäufer haben das noch nicht verstanden. Die sehen Intel und meinen nur die können CPUs bauen.
In der News geht es eindeutig um Verfügbarkeit. Für A100 Beschleuniger brauchst du PCIE4, somit mindestens Ice Lake-SP. Und die hätte man auch bestellen können.
