News Nvidia RTX Spark: Lieber ein Notebook mit RTX Spark oder doch ein MacBook?

[eVoX]

Im Augenblick kann ich mich nicht entscheiden zwischen einem Notebook mit starker iGPU und dGPU. Ich warte also erstmal erste Testberichte ab und entscheide dann, ob nicht RTX Spark die Lösung sein könnte.

Ich bin das Warten gewohnt, mir fehlt derzeit die Auswahl an Notebooks mit Intels Ultra X9 388H, 378H und 368H, jeweils mit der Intel Arc B 390 (12 Xe3 Panther Lake iGPU) ausgestattet.

Die Preise spielen erst einmal eine untergeordnete Rolle. So ein starkes Notebook läuft bei mir als Spielzeug und hierfür gebe ich gerne ein paar Euro mehr aus. Ich erspare mir anderseits auch ein neueres Auto als Spielzeug oder eine teuere DSLR-Kamera. So etwas läuft bei mir als Gebrauchsgegenstand.

Spielzeug? Ein paar Euro mehr? Na du bist ja niedlich. Auf was wartest du dann, hol dir doch einfach beides, sind dann nur ein paar Euro mehr, für die Spielzeuge.

 

[TeeKayEV]

Finde die Leistung vom neuen Apple Max Studio deutlich beeindruckender als das was Nvidia mit Sparx zeigt. Vom Preis abgesehen ist die Apple Hardware unangefochten überlegen.

Ja, wow, mobile Chip mit 80 W gegen 350 W stationär. Dazu kommt dann noch, dass der M5 Ultra im Prefill nicht zwingend schneller ist als Spark.

 

[badfallenangel]

Ich halte den N1X, die Strix/gorgon Halos und die Apple Mx, also alle mit unified Speicher, für die Zukunft des PC. auf dem Desktop wäre der RAM als LPCAMM, also wechselbar, nett.

Hintergrund und mit Blick auf die Entwicklung von LLMs sehe ich die Zukunft der OS'e, egal ob Windoof, Linux oder MacOS, in der Einbindung der vom nutzer gewählten lokalen LLM. Und da kommst um viel und schnellen RAM nicht drumrum.

Dass die jetzt so viel kosten, ist für neue Tech doch üblich. Es ist HEUTE ein Enthusiastenmarkt, in 2-5 Jahren entweder bei der Masse angekommen oder die ist in der Cloud lost. Oder verdummt. Beides möglich.

aber wie bei aller neuen Tech ist es jetzt teuer und der Usecase noch eingeschränkt. Das kann morgen schon anders sein. War schon so bei den ersten Dual/Quad-Cores, HDD auf SSD, Kugel auf optische Maus, vom Benziner auf Elektroauto. Alles das selbe Muster. Est early adopter markt, später Masse.

So wird das mit den APUs und den lokalen LLMsauch werden. /Glaskugel aus.

 

[lynx007]

Lieber NVIDIA statt Apple, wobei da ja ARM keine x86 oder x64 Software ausführen kann, sind sie für mich sowieso nutzlos also ein x86x64 Laptop mit Linux Mint + Windows 10/11.

Sorry... aber "lieber NV als Apple" dann von Linux fasseln passt doch irgendwie garnicht zusammen....
Die Linux Community hasst doch NV, wegen ihre rotze Treiber. Und bei Apple hast du zwar kein freies Linux, aber dafür ein geschlossenes, funktionierends, leistungstarkes Unix System, also nicht den Microslop Abfall der sich W11 schimpft. Sprich aus User Perspektive, wo es nur um workflow und stabilität geht... würde ich Apple immer der Win rotze vorziehen...

Will ich aber Windows zum Spielen, oder auch weil Kunden windows nutzen, zugleich Linux, weil ich die Kontrolle über meine Hardware haben will, zugleich noch AI, dann greife ich doch lieber doch direkt zu AMD ROC. da habe ich x64, windows slop, wie auch linux support, und ROC wird praktisch von jedem EU unternehmen genannt, wo man sich halt nicht noch weiter an CUDA binden will!

Oder du wartest auf Nova Lake-AX“ / „Razor Lake-AX... und hoffe ja das es ne bombe wird... weil wettbewerb immer gut ist... auch GPU... nur 2 anbieter für Gaming, wie auch AI, ist halt auch scheiße...

Aber Aktuel wen ich Linux, Gaming, und AI unter eine Haube haben will, bleibt mir aktuell nur AMD...?

 

[fandre]

Ich würde mir für den Job lieber ein voll ausgestattetes Macbook oder Mac Studio (und mein aktuelles Notebook zusätzlich behalten) holen als ein RTX Notebook. Aber unsere IT kann nur Windows und ein paar Leute haben schon Surface Geräte (alle anderen Thinkpads).

 

[ReVan1199]

Bei einem Notebook muss für mich zumindest der RAM und die Festplatte einfach zu tauschen sein, verlötete Komponenten sind für mich da ein No-Go.

 

[StephenFalken]

wat soll ick mit so ne teure Laptop?
ich könntes mir leisten.
aber ich will nicht.
außerdem sollen die stark rauschen, wenn die AI gefordert wird.

 

[CCIBS]

Ich würde jetzt nicht auf Anhieb die erste Generation kaufen. Also wenn überhaupt, erst die zweite. Wobei ich Notebook eigentlich nie in dieser Preisregion kaufe.

Kurz gesagt. Nicht die erste Generation, eher unwahrscheinlich, ein Notebook in der Preis und Leistungsklasse zu kaufen, aber wenn irgendwann doch, nicht ausgeschlossen.

 

[Anderster]

Wie zu erwarten war sind die Dinger viel zu teuer.

 

[p-trettin]

Für mich geht die ganze Frage beim Anwendungszweck los und der beginnt bei mir mit der Software. Deswegen finde ich passen die Fragen nicht so richtig. Die Frage ist, welches Betriebssystem für mich überhaupt in Frage kommt:

Habe ich Windows-only Software, sollte ich grundsätzlich auch klassische x86 Technik wählen und iGPU/dGPU je nachdem, ob ich die halt brauche. Erst wenn ich auf Windows verzichten kann, kommt MacOS oder Linux überhaupt in Frage. Kommt MacOS softwareseitig in Frage, kommt es meiner Meinung nach darauf an, ob man eher der Technik-Debug-Affine ist oder eher der reine Anwender. Letzterer ist mit MacOS definitiv besser beraten. Ist man hingegen Dechnik-Debug-Affin, kann man eigentlich jedes x86 Notebook mehr oder weniger nehmen. Will man hingegen ein Linux Notebook einfach benutzen, dann braucht man ein "Linux-Notebook", sprich ein Notebook, das mit Linux ausgeliefert wird bzw. dafür zertifiziert wird. Ein "Windows-Aussteiger" sollte meiner Erfahrung nach wenn dann ein solches wählen sonst könnte es frustig werden.

Deswegen gebe ich persönlich aktuell einem "Linux-Notebook" die Chance, dem Framework 13pro (Intel), das mich hoffentlich bald erreicht. Ich sehe nicht ein mich aus den Fängen vom Windows-Nonsense in den MacOS Käfig zu begeben. Wenn ich schon neu lerne, dann bitte nachhaltig. Und wenn ich mal überlege, wann ich meinen ersten Linux-Versuch aufgegeben habe, wird es höchste Zeit, denn der hätte sich bis heute so massivst ausgezahlt (das war noch Suse auf CDs aus dem Laden getragen).

Spark hat da überhaupt keinen Platz genau so wenig wie Windows on Arm. Dafür müsste Spark ein Linux-Notebook werden, denn Windows ist nicht die Lösung sondern das Problem. Und da habe ich gelernt, dass Nvidia eine Linux Plattform hat. Da besteht also Hoffnung. Für mich ist komplett unverständlich, was Nvidia mit dem Microslop zu tun haben will, dem Konzern, der jedem Trend hinterherhechelt und sein Kerngeschäft dadurch immer mehr verhunzt. Aber Microsoft kann halt eines: Verkaufen. Wir haben den Mist ja auch flächendeckend for no reason (meine Anwendungen laufen alle im Browser).

 

[SuperHeinz]

Spielzeug? Ein paar Euro mehr? Na du bist ja niedlich. Auf was wartest du dann, hol dir doch einfach beides, sind dann nur ein paar Euro mehr, für die Spielzeuge.

Diese Art von Spielzeug, auf die ich spekuliere, gibt es derzeit nur in den USA, aber noch nicht in merry old Europe; also ist für mich weiterhin warten angesagt. Sowas in Richtung HP OmniBook mit RTX Spark.

Klingt noch einigermaßen vernünftig:

Viel mehr Leistung, aber auch um einiges teurer:

Aber, wie bereits gesagt: Erst einmal Testberichte abwarten.

 

[TilTuesday]

Bei den Preisen allgemein und mit Fokus auf KI absolut nichts für mich. Solange die Preise so absurd hoch bleiben, werd ich keinerlei Anschaffung machen, die nicht absolut notwendig ist und das bedeutet, nur falls etwas kaputt geht das ich unbedingt brauche.

 

[Terrordrome]

Zu wenig KI Leistung, zu wenig gaming Leistung, dafür ein zu hoher Preis und zu viele Kompromisse.

 

[lynx007]

@ReVan1199 Da musst du noch auf SOCAMM2 warten. Damit sollen sich angeblich über array bei lpddr5 512bit bei LPDDR6 sogar 1024bit realisieren lassen... dank Ramagedon müssen wir aber uns darüber jetzt 4 Jahre keine gedanken machen....

 

[andi_sco]

Wäre eventuell eine gute Alternative zu einem x86 Notebook. Sofern die Leistung, gerade bei der Speicherbandbreite ausreicht. Die 5070 Laptop ist da ja doch nicht so schlecht aufgestellt, krankt aber doch etwas stark an den nur 8 GB RAM.
Und ob eine 5070 Ti mit 12 GB so zukunftsfähig ist?

 

[Eddy021771]

man wird mich wieder steinigen, aber meine Anforderungen an ein Lapi sind eben das ich mich mit den in den Garten setze und dort ein Video streame, bei Amazon irgendwas einkaufe oder in irgendeinem Forum was lese, ich brauche keine KI für das alles, das Teil muß groß genug sein um was zu erkennen, klein und leicht genug sein das man es problemlos mal schnell raus schleppt und sparsam genug das es dann da auch lange genug läuft ohne einer Steckdose in der Nähe, aber nun ja , jeder ist anders und hat andere Anforderungen, aber NVidia ist nicht groß dafür bekannt an die Geldbörse seiner Kunden zu denken, also wird das alles am Ende gut funktionieren irgendwie, aber eben auch eine gewisse Marge in die eigene Kasse spülen und wenn man es schafft dieses "will es haben Gefühl" zu wecken werden sich am Ende auch genug Käufer finden, der Apfel hat es vorgemacht wie das ganze funktioniert.

 

[TeeKayEV]

@ReVan1199 Da musst du noch auf SOCAMM2 warten. Damit sollen sich angeblich über array bei lpddr5 512bit bei LPDDR6 sogar 1024bit realisieren lassen...

Nicht angeblich. Die DGX GB300 Workstation nutzt 4 128GB SOCAMM2 für 512 Bit. Wenn Nvidia gewollt hätte, gäbe es SOCAMM2 auch in DGX und RTX Spark und man hätte den teuren Speicher bei einem Upgrade mitnehmen können.

 

[lynx007]

@TeeKayEV

Naja, GB300 ist halt jetzt eine etwas andere Form und Leistungklasse. Aber ich bin jetzt auch zuwenig im Thema als das ich das bei DGX oder Spark ausschliesen zu könnte. Löten ist vermutllich deutlich billiger für die Boardpartner. RAM zurzeit so unglaublich teuer, das aufrüsten, nachrüsten, nur in sehr sehr wenigen Szenaren sinn macht. Gerade wen Speicher noch bis 2030 so unbezahlbar teuer bleiben soll.

 

[TeeKayEV]

Gerade weil es teuer ist, spielen die Zusatzkosten für Modularisierung keine Rolle und gerade weil es so teuer ist, wäre die Mitnahme des schon gekauften RAM zum RTX Spark 2 System in 2 Jahren sinnvoll, statt es mit RTX Spark 1 wegzuwerfen.

 

[reverend_kane]

Preis/Leistung ist einfach nur unterirdisch egal für welchen Einsatzzweck. Da fährt man mit anderen Lösungen einfach besser ...