Azghul0815 schrieb:
Naja, wieso sollen die Modelle nicht besser werden und wieso sollen Menschen alle Fehler finden. Wenn ich genug
Energie in eine Auomatismus stecke, der alle Wahrscheinlichkeiten abklappern kann, wird der nunmal Fehler finden.
Positiv formuliert ist das schon spannend wo das hinführt, vor allem im globalen Kontext.
Weil spätestens die Energie Endlich ist, zugleich die Anforderung von Tokens Expotenziel zunehmen. Sprich du kannst das nicht mehr einfach nur ausskalieren.... weil doppelt soviel Datencenter nicht mehr doppelt so gutes ergebnis bedeutetn... sonder im schlimmstenfall nur deine kosten vervielfacht.
Wunderschönes VIdeo dazu vom Lederjackenträger selber! Der vieles was TPU, Datencenter, AI gut einordnet. Ganz wichtig, indeinem kontext TCO!
TCO steht für
Total Cost of Ownership (Gesamtkosten des Betriebs). Ist jetzt nicht ganz leichte kost! Ich empfehle jedem der kein BWL hatte, sich nebenbei nen tranlator und wiki auf zu machen, weil dort schon sehr viele wichtige Acronyme rumfliegen.... Superspandendes Video für AI Fans, insbesondere die Kaufleute untereuch. Wen einem AI, aber auch das ganze Eco zeug interessiert drum herum, ganz klare Pflicht und 10/10! Auch and das CB Team!
@Andy Weil das viele Sachen bringt, die vor der realisierung statt finden und die man oft als User garnicht auf dem Schirm hat. Mann muss es nicht gesehen haben. Aber man versteht, AI Thema AI geil findet, auf jedenfall sehenswert auf "watch later" zu speichern.
Aber vorsicht" AMD Fanboys, NV Hater", dannach war Huang direkt mir sympatischer.... ist natürlich auch der Sinn von so ein Videos.
Also wer die Geschichte von Huang, als Looser und Underdog nicht kennt, könnte ein Problem bekommen! ALso nur kucken wen ihr kein Problm mit BWL Acronymen habt und dem risiko das eure Feindbild risse bekommen könnte.
Der Zweite Punkt, welcher automatismus? Du musst doch dne Fehler finden, um sicher zustellen das auch der Automatismus fehlerfrei ist! Merkst du was? Stichwort Kontrolle! Skynet kann nur verhindert werden, wen wir nicht die kontrolle verlieren.... wen du also ein tool entwickelst, das fehler beseitigt, ohne garantieren zu können das es fehler frei ist, wie willst du gewährleisten das es zuverlässig funktioniert? Sprich du hast nen paradoxon....
Viele davon ist Grundlagen vorschung... aber das was du beschreibst... agent, prüft agent, der prüft agent.... ja, und hinten knallen wir Atomkraftwerke dran... ja, auf kamm schon so mancher... aber das ist genau der punkt wo die klügsten der klügsten, die nicht bei den AI firmen arbeiten, zweifel haben das sich das ausskalieren läst....
Ich finde das super spannend. Aber es ist auch sehr hyperabstrakt. Gerade die Frage, wie gewährleiste ich das sowas wie Skynet nicht passiert, wen so etwas wie in diesem Video realität ist nur mit weniger Humor, und keiner hat ahnung warum das bis dahin super funktioniert hat, und dannach nicht mehr....
Nein, wir müssen Fehler finden.... Aber das Kernproblem ist, wie schliesen wir eine spezelle sorte von Fehler aus. Das ist ja schon konzeptionel Teil der Grundlagen vorschung. Erinnere dich an HitlerGrok... Oder dem FrauenFeindlichen GPT.... super spannend auf jeden falll. auch weil die Klügsten der Klügsten AI Forscher eben daran zweifeln das man die probleme einfahc ausskalieren kann, zugleich die selben sind die sage AI könnte uns auslöschen. Vieleicht ist nichtmal das Atom der Grund warum wir keine Aliens sheen. Sondern eine AI die den heimatplanten in eine RubicCube Verwandelt und bei Erfolg abschaltet.
