Python Python openCV

[Tron36]

Hallo Leute,

hab folgenden Code geschrieben:

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
cv2.namedWindow('Interactive Systems: Towards AR Tracking')
while True:

    # 1. read each frame from the camera (if necessary resize the image)
    #    and extract the SIFT features using OpenCV methods
    #    Note: use the gray image - so you need to convert the image
    # 2. draw the keypoints using cv2.drawKeypoints
    #    There are several flags for visualization - e.g. DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS

    # close the window and application by pressing a key

    # YOUR CODE HERE
    _, frame_img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
    key_points = sift.detect(gray, None)
    # bad python binding
    img = cv2.drawKeypoints(gray, key_points, None, flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)

    ch = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # quit
    if ch == ord('q'):
        break

    cv2.imshow('image', img)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Dazu bekomme folgende Fehlermeldung, womit ich nicht weiterkomme:

Traceback (most recent call last):
  File "D:/02_features.py", line 17, in <module>
    gray = cv2.cvtColor(frame_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(3.4.2) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'cv::CvtHelper<struct cv::Set<3,4,-1>,struct cv::Set<1,-1,-1>,struct cv::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper'

Ich hoffe, ihr könnt mir weiter helfen.

Lg Tron36

 

[rg88]

füg mal vor Zeile 17 folgendes ein:

frame_img = frame_img.astype('uint8')

 

[Tron36]

habs gemacht, dabei kommt folgender fehler auf:

Traceback (most recent call last):
  File "D:/Uni/MI_Master/4_Semester/MaschinellesSehen_SS2019/02-features/02_features.py", line 17, in <module>
    frame_img = frame_img.astype('uint8')
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'

 

[rg88]

Dann passt mit deinem Eingang wahrscheinlich was nicht

 

[abcddcba]

Das wollte ich auch schon fragen, sicher dass überhaupt ein Bild ankommt? Hast du mal getestet ob das Image nicht None ist?

 

[blöderidiot]

Ist das Bild im Original schwarz/weiss?